Publicado em 18 de janeiro de 2023Atualizado em 18 de janeiro de 2023
Materiais que obedecem ao seu desenhador: desenho microestrutural
Um novo mundo abre-se para o fabrico de produtos físicos
O projecto MuFFin (Procedural and StochasticMicrostructures for Functional Manufacturing) liderado por Jonàs Martínez, investigador da equipa de projecto MFX no Inria Nancy - Grand Est Centre, abre novas perspectivas no desenvolvimento de produtos impressos em 3D.
Os materiais têm propriedades conhecidas de resistência, peso, resiliência, etc., mas todos eles podem ser modulados pela sua estrutura. Por exemplo, a maioria dos metais como o ferro ou o alumínio parecem-nos rígidos, mas podemos fazer deles palha de aço ou folha de alumínio, o que divide as suas propriedades em produtos que podem ser utilizados de forma diferente. O mesmo pode ser feito com plásticos, ligas e mesmo compostos lenhosos. A estrutura da sua forma ou montagem altera o seu comportamento.
"(...) estruturas com características mecânicas não encontradas em materiais tradicionais (tais como aço, madeira, betão, etc.) podem ser concebidas por computador e produzidas por fabrico de aditivos. O campo de aplicação é, portanto, muito vasto, envolvendo tanto a investigação como a indústria.
Jonàs Martínez
O trabalho de Martínez levou a um conceito de material inovador, um novo tijolo de software, um processo de impressão 3D e a possibilidade de os robotizadores criarem materiais chave na mão.
Através da simples orientação das estruturas do material, é possível obter propriedades direccionais e orientáveis.
O Crowdbot, um consórcio coordenado pela Inria, está a estudar a forma como os robôs se movimentam em locais públicos e multidões. Espera-se que se comportem de forma civilizada.
Os dados modelados em gráficos (que podem ser multidimensionais) permitem a detecção de relações praticamente invisíveis noutras formas e, sobretudo, com muito menos recursos computacionais e energéticos.
Jill-Jênn Vie, investigador da equipa do projeto Soda no centro Inria de Saclay, interroga-se sobre a forma como a inteligência artificial irá transformar a experiência de aprendizagem. Longe de ter uma resposta definitiva, identificou quatro domínios de análise e de investigação...
Como podemos garantir que os algoritmos da administração aplicam a lei tal como interpretada pelos departamentos jurídicos da administração, sem distorções ou aproximações?
Aqueles que investem em I.A. no local de trabalho fazem-no numa perspetiva de gestão (maior eficiência, lucros, capacidade competitiva, etc.), enquanto os trabalhadores são susceptíveis de perder a sua autonomia, o reconhecimento dos seus conhecimentos, a sua atenção, o seu valor e, em última análise, o significado do seu trabalho. Como encontrar um equilíbrio?