Publié le 24 mai 2020 Mis à jour le 24 mai 2020
Utiliser « intelligemment », l’IA est/sera une innovation transformationnelle et libératrice pour tous les acteurs du secteur éducatif. Qu’on le veuille ou pas, nous allons tous devoir apprendre à collaborer avec ces systèmes informatiques intelligents. C’est une tendance vers laquelle le futur tend, tel que je le démontre dans cette article où je présente des usages actuels et futurs de l’intelligence artificielle dans l’éducation.
Cet article est réservé aux abonnés à l'édition intégrale. Vous pouvez vous abonner Ici.
Le fil RSS de Thot Cursus - Besoin d'un lecteur RSS ? FeedBin , Feedly , NewsBlur
Les messages de Thot sur BlueSky
Vous pourriez aussi aimer:
Les solutions alternatives contre l'infobésité
Du côté technologique comme humain, des remèdes existent pour traiter la surcharge informationnelle
Quand l’école doit rendre des comptes à ses " clients "
Il est des scénarios écrits longtemps à l’avance et qui voient leur crédibilité s’estomper avec les années, car les pressentiments ne se vérifient guère. Gita Steiner-Khamsi évoquait, dès 1998, le modèle scolaire international de 2010. Encore quelques années donc, pour ceux qui voudraient la démentir.
Préparer l'avenir, ou voir ce que l'on croit
Voir ce que l'on croit, c'est se convaincre que ce que l'on veut voir existe, pour assurer la cohérence de l'interne et de l'externe. Voir ce que l'on croit, c'est aussi aller chercher sous les apparences, être sensible aux signaux faibles et aux détails pour finalement découvrir, au sens littéral du terme, un autre tableau. Mais quand l'imprévu survient, il prend la croyance en défaut et emporte avec lui la raison.
La force de l'appel pour apprendre
Un appel à s'engager et à apprendre est d'autant plus audible que celui qui lance l'appel incarne des valeurs et que celui qui le reçoit a le moyen de devenir un peu plus qui il est en y répondant.
Le Web pour enseigner par projets, à l’École de technologie supérieure***
Une approche globale force l’étudiant à mieux planifier, l’invite à mieux formuler et décrire les problèmes, augmente le niveau de collaboration et facilite la production d’analogies.
