Publié le 08 mars 2023 Mis à jour le 08 mars 2023
«Créer un outil collaboratif d’aide à la décision à destination des agriculteurs et des jardiniers, telle est la finalité de l’action exploratoire Inria "Sequencial Recommandation for sustainable gardening" (SR4SG). Une mission qui met l’apprentissage par renforcement au service d’une agriculture plus durable.»
Pour Odalric-Ambrym Maillard, chargé de recherche à l'Inria, la transition écologique est une passion et il rêve d'outils numériques abordables capables de traiter des données que les humains ne sont pas en mesure d'intégrer et d'évaluer.
Quels genre de données ? Des données agricoles de terrain, ce qui peut inclure des données comme l'ensoleillement, la température, la pluviométrie, le ph du sol, sa composition, les variétés cultivées, le moment de l'ensemencement, le taux de croissance, le degré de maturation, les caractéristiques locales, les insectes en présence, les prévisions, etc., etc.
On comprend qu'à l'échelle d'un territoire et de plusieurs productions, les interactions entre toutes ces données ne peuvent qu'être très vaguement estimées par un humain mais qu'un algorithme d’apprentissage par renforcement peut y arriver et suggérer des recommandations adaptées à chaque situation particulière.
Une app comme Plantix donnent déjà un aperçu du potentiel d'un tel outil. Ce dont Odalric rêve est une mise en relation de chercheurs, d'agriculteurs et de jardiniers...
«Il s'agit de construire un outil collaboratif qui collecte les données issues de ces différentes pratiques (itinéraires techniques, rendements, …) et des observations de terrain (arrivée d’insectes ravageurs, début de floraison). Après synthèse, l’outil devra être en mesure de restituer sous forme de recommandations personnalisées les informations qui peuvent être utiles à chacun pour sa pratique, sur la base d’un contexte similaire. »
Pour l'article complet : Demain, un compagnon d’aide à la décision pour l’agriculture ?
Domaine de Voluceau
Rocquencourt - B.P. 105
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