L'ère de l'IA : de l'intrication des projets à l'efficience globale

Pour maximiser vos chances de réussir vos projets scolaires ou autres, lIA fait de plus en plus partie de la réponse. Découvrez comment l'utiliser pour gérer ou vous accompagner dans vos projets...

Avant de voir ce qu'elle peut vous apporter, voyons quelques écueils de l'IA

Le nombre de personnes qui commencent à interagir avec ChatGPT et qui pensent avoir trouver le Graal est impressionnant. Mais comme pour tous les outils, il est capable de faire certaines choses bien, d'autres pas du tout. Le risque est de lui faire réaliser des choses pour lesquelles il est mauvais.

Petit exemple amusant que m'a donné mon fils Loïc, ingénieur civil, option Intelligence artificielle, qui utilise l'IA dans le domaine du marketing :

La conception des modèles d'IA font qu'ils peuvent se tromper

L'erreur du comptage de "a"  peut être due à un mode de fonctionnement spécifique de l'IA, comme :

• Tokenisation ou segmentation des mots : Les modèles de langage comme ChatGPT tokenisent ou segmentent les mots en unités plus petites pour le traitement. Parfois, cette segmentation peut entraîner des erreurs de comptage si une partie du mot est mal interprétée ou si des caractères sont comptés plusieurs fois.
  
  
• Génération de réponse : Les IA génératives comme ChatGPT ne comptent pas littéralement chaque caractère mais produisent une réponse basée sur ce qu'elles prédisent être la réponse correcte. Cette prédiction peut parfois être erronée, surtout si le modèle s'appuie sur des patrons ou des associations de données plutôt que sur une opération mathématique véritable.

• Erreur de probabilité : Les réponses sont souvent basées sur des probabilités. Si le modèle a été entraîné sur des données où une erreur similaire (comme compter 3 "a" au lieu de 2 pour un mot similaire) est fréquente, il pourrait reproduire cette erreur.

Dépendance aux données

L'IA repose sur des ensembles de données pour apprendre et fonctionner correctement. Si ces données sont biaisées, incomplètes ou non représentatives, l'IA produira des résultats qui ne seront pas bons.
Par exemple, dans un contexte éducatif, si l'IA est entraînée sur des données reflétant des préjugés existants, elle pourrait renforcer ces biais dans ses recommandations ou décisions. Si vous demandez à grok, l'IA d'Elon Musk de faire une photo d'un couple, elle fera presque toujours des couples représentants la diversité si on ne lui demande rien de précis comme caucasien ou afro-américain car elle a été entraînée comme cela :

Manque d'empathie et de contexte

L'intelligence artificielle n'a pas la capacité innée de comprendre les nuances émotionnelles, culturelles ou contextuelles des interactions humaines. Cette absence d'empathie se traduit parfois par des réponses inappropriées dans des situations nécessitant un jugement humain, comme le soutien psychologique ou la gestion de conflits interpersonnels. L'IA ne peut pas interpréter le ton, les subtilités du langage corporel ou les dynamiques sociales complexes sans contexte détaillé.

Sécurité et confidentialité des données

Il existe de nombreux problèmes de sécurité dès que l'on utilise le web ou des supports connectés. L'IA n'est pas exempte de cela mais c'est un autre aspect que je n'aborderai pas au-delà de ce commentaire : Les systèmes d'IA traitent souvent des informations sensibles, notamment dans le secteur éducatif où les données des élèves et des enseignants sont en jeu. Les risques de violations de données, de fuites d'informations personnelles, ou même de manipulation des données par des acteurs malveillants, sont des préoccupations majeures. Il est bon de penser à la sécurité, l'usage de l'IA peut exposer à des risques importantes.

L'IA dans le domaine éducatif

L'IA peut-elle aider dans les écoles ? L'IA peut révolutionner la manière dont l'éducation est dispensée et gérée. Dans les écoles, elle peut :

• personnaliser les parcours d'apprentissage en analysant les performances individuelles des élèves. Cela rendrait l'enseignement adapté aux besoins spécifiques de chaque élève ou étudiant.
  
  
• automatiser des tâches administratives comme la gestion des présences, la notation ou la planification des cours. Détachés de ces tâches, cela laisserait plus de temps aux enseignants pour se concentrer sur l'éducation et le soutien pédagogique.
  
  
• devenir un assistant qui soit utile pour les élèves ayant des besoins particuliers, en fournissant des ressources adaptatives ou des rétroactions immédiates.
  
  
• faciliter la détection précoce des difficultés scolaires ou des problèmes de bien-être, permettant une intervention rapide et ciblée.

Source : L’intelligence artificielle dans l’éducation

Systèmes informatiques des établissements scolaires

Au niveau des systèmes informatiques, l'IA simplifierait grandement la gestion des outils utilisés dans les écoles. Elle peut intégrer et automatiser:

• les systèmes de gestion des élèves (SGE),
• les plateformes d'apprentissage en ligne (LMS),
• les bases de données administratives pour offrir une vue unifiée et accessible des informations scolaires.

Les gains seraient de réduire la complexité de la navigation entre différentes applications, de diminuer les erreurs humaines et augmenter l'efficacité opérationnelle.

Par exemple, l'IA peut optimiser la gestion des horaires pour éviter les conflits, automatiser la mise à jour des dossiers étudiants et aussi prédire les besoins en maintenance des équipements informatiques.

Coordination entre les acteurs de l'école

L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de pivot dans la coordination des divers acteurs du système éducatif, renforçant les liens entre eux pour une meilleure efficacité collective.

Faciliter la communication et la collaboration prof élèves

Avec l'IA, on peut imaginer des plateformes qui améliorent la communication entre enseignants et élèves. Un endroit virtuel où les échanges peuvent être personnalisés et instantanés, comme des systèmes de messagerie intelligente ou des forums interactifs qui facilitent la clarification des doutes, l'échange de ressources éducatives ou l'organisation de projets de groupe.

Par exemple, des outils d'IA peuvent proposer des canaux de communication adaptés aux styles d'apprentissage des élèves, favoriser le travail en équipe à distance et pourquoi pas fournir des rétroactions personnalisées sur les projets ou les devoirs.

Parents et acteurs pédagogiques

Il est aussi envisageable qu'elle transforme la relation entre les parents, les autres acteurs de l'école en augmentant la transparence et l'engagement. Elle permet aux parents d'avoir un accès direct et en temps réel aux progrès scolaires de leurs enfants, aux notes, aux absences, et à d'autres indicateurs de performance via des portails personnalisés.

Les outils d'IA peuvent automatiser les communications administratives, comme les rappels pour les réunions de parents ou les bulletins scolaires. Il serait même possible de fournir des analyses prédictives sur les besoins éducatifs ou les risques potentiels de désengagement scolaire. Cela créerait un environnement où les parents sont plus impliqués, informés et capables de soutenir la scolarité de leurs enfants.

Source : https://onlinedegrees.sandiego.edu/artificial-intelligence-education/

Optimisation des ressources

Des économies sont aussi possibles grâce à une possible optimisation des ressources tant en termes de gestion du temps que de l'utilisation du matériel éducatif.

Gestion des temps

L'IA peut repenser la manière dont le temps scolaire est géré par et dans l'école. Elle permet une planification des cours et des activités qui prend en compte non seulement les disponibilités des enseignants et des classes ainsi que des préférences et les besoins spécifiques des élèves.

Par exemple, des algorithmes d'IA peuvent analyser des données historiques sur l'absentéisme, les performances scolaires et les préférences des apprenants pour créer des emplois du temps optimisés. Cela inclut la répartition des cours pour maximiser l'apprentissage, minimiser les conflits d'horaires. Des outils basés sur l'IA peuvent également ajuster dynamiquement les emplois du temps pour répondre à des événements imprévus ou à des changements dans la disponibilité des ressources, garantissant ainsi un flux continu et efficace de l'enseignement et des activités.

Utilisation des matériels

L'IA saurait aussi optimiser l'utilisation des matériels éducatifs. Elle peut analyser l'usage des livres, des outils numériques, des équipements de laboratoire, des salles de sports ou des espaces de classe pour en maximiser l'efficacité. Par exemple, des systèmes d'IA peuvent suivre l'utilisation de certains supports pédagogiques pour identifier ceux qui sont sous-utilisés et réorienter ces ressources là où elles sont le plus nécessaires.

On pourrait aussi prévoir les besoins en matériel pour les cours, évitant ainsi les surplus ou les pénuries. L'IA peut gérer l'entretien et la mise à jour des équipements technologiques, garantissant que chaque outil soit disponible et fonctionne à l'image de ce que fait la société iCare pour les machines industrielles mais à une autre échelle bien sur.

En surveillant l'usure des ressources physiques et en suggérant des cycles d'entretien ou de renouvellement, l'IA aide à étendre la durée de vie utile des matériaux et à réduire les coûts de remplacement à long terme. Chaque euro investi dans les ressources éducatives produirait le maximum de valeur éducative.

Aider à mieux former

L’IA, bien exploitée, peut transformer l’éducation en libérant les enseignants des contraintes administratives et en personnalisant l’apprentissage. En évitant les écueils et en l'utilisant de façon raisonnée, elle offre une opportunité unique de recentrer l’école sur sa mission première : former et inspirer.

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[mise à jour IA sur le comptage des lettres ]

Combien y a t'il de a dans le mot serpentaire ?

Chat GPT 
Il y a un seul « a » dans le mot serpentaire.

Comment comptes-tu les lettres spécifiques dans un mot ?

Je procède de façon mécanique et vérifiable :

• Je considère le mot comme une suite ordonnée de caractères, tel qu’il est orthographié.
• Je parcours chaque lettre une par une, dans l’ordre.
• Je compare chaque lettre à la lettre cible (par exemple « a »).
• J’incrémente un compteur chaque fois qu’il y a correspondance.
• À la fin du parcours, le compteur donne le nombre d’occurrences.

Appliqué à serpentaire :    

        s – e – r – p – e – n – t – a – i – r – e    

        → une seule correspondance avec « a ».

C’est donc un comptage strictement fondé sur l’orthographe explicite du mot, sans interprétation phonétique ni approximation visuelle.

As-tu toujours fait ça comme ça ou bien as tu appris à t'améliorer ?

Chat GPT

Plutôt la deuxième option.

Au départ, les modèles comme moi ne “savaient” pas compter des lettres au sens strict. Ils produisaient des réponses plausibles à partir de régularités statistiques du langage, ce qui suffit souvent… mais échoue parfois sur des tâches mécaniques comme le comptage précis.

Avec le temps, deux choses ont changé :

1. L’entraînement a intégré explicitement ce type de faiblesse
   Les erreurs fréquentes (compter des lettres, des mots, des parenthèses, etc.) ont été identifiées, et l’entraînement a renforcé des stratégies plus fiables.
   
   
2. Des méthodes internes plus procédurales ont été encouragées
   Au lieu de “deviner” un résultat linguistiquement probable, je suis incité à dérouler une procédure explicite (parcours caractère par caractère, vérification étape par étape).

Autrement dit, je n’ai pas de mémoire personnelle ni d’apprentissage individuel au fil de la conversation, mais l’architecture et l’entraînement ont évolué pour réduire ce genre d’erreurs.

Ce que tu observes ici n’est pas une expérience acquise, mais une version plus disciplinée du raisonnement.

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