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Publicado em 07 de março de 2016 Atualizado em 23 de fevereiro de 2023

Sistemas de peritos: uma resposta prática à complexidade

A acumulação de respostas a situações constrói o sistema de peritos.

Na fronteira entre a objectividade da lógica e a subjectividade da experiência humana, os sistemas especializados jogam com algoritmos e fazem uso de inteligência artificial, lógica difusa, probabilidades e inferências. Para decisões críticas ou avaliação de dados, os sistemas de peritos envolvem mesmo os seres humanos.

Sistemas de apoio à decisão, sistemas de gestão automática, BRDM (Business Rules and Decision Management Systems), agentes inteligentes e muitos outros nomes dependendo da especialização, os sistemas de peritos permitem gerir a complexidade e agregar milhares de peritos complementares num todo que pode ser utilizado por uma pessoa que não tenha sido exposta a todas as situações possíveis e que, no entanto, deve enfrentá-las e tomar as decisões correctas.

Um sistema de peritos em resposta


Para dar uma ideia da complexidade e utilidade de um sistema especializado, vejamos um exemplo com o qual quase todos nós somos confrontados: gestão de correio electrónico. Para um pequeno volume, aplicamos critérios de triagem simples: pessoal ou empresarial? Urgente ou não? Exige muita ou pouca atenção? Envolvendo dinheiro ou não?

Mas nenhum destes critérios é absoluto e cada um pode depender do contexto: se tem muito tempo disponível ou não, se está no escritório, na estrada ou em casa, se tem prazos, se as crianças estão na creche, como está organizado o seu sistema de ficheiros, etc. Não será a mesma resposta, dependendo da hora do dia ou do contexto.

Agora, tente imaginar que não centenas mas dezenas de milhares de e-mails estão a chegar, e que a temperatura exterior ou a tendência dos índices da bolsa de valores afecta as consultas e as respostas esperadas. Começa-se a ter uma ideia de como podemos programar e interagir com um sistema especializado e também de como este nos pode ajudar a optimizar e elevar a qualidade das respostas às situações, por mais variadas que elas sejam.

Por exemplo, podemos programar tudo o que precisamos de fazer para manter uma certificação ou para satisfazer um cliente específico. Na educação, pode tratar-se de princípios pedagógicos associados a dados de estudantes em tempo real ou quase real, requisitos de admissão para diferentes disciplinas, etc. Na investigação, é uma ferramenta valiosa para o desenvolvimento de novos conhecimentos. Na investigação, são valorizados pelas suas capacidades de inteligência semântica.

Famintos de dados


O sistema de peritos compila dados, regras e contextos e produz inferências deduzidas ou induzidas. Pensa em termos de "se... então" ao qual também acrescentamos "mas se", "um pouco mais" ou "muito mais", variação rápida ou lenta, etc. O sistema de peritos pode ter em conta uma vasta quantidade de dados e assim melhorar a tomada de decisões.

Novos dados, novas situações são acrescentados e está constantemente a melhorar. Os mais sofisticados aprendem sozinhos com os resultados obtidos. Ao permitir a transmissão de conhecimentos entre antigos e novos funcionários, também contribui para a estabilidade das empresas e para a qualidade da produção.

Há dezenas delas, das quais encontrará o directório abaixo, muitas de fonte aberta, muitas orientadas para o mundo dos negócios. Algumas delas são boas ferramentas para começar a sistematizar os seus processos.

Ilustração: Desiree Walstra - ShutterStock


Para ir mais longe

Tutorial de Inteligência Artificial - Ponto Tutorial
http://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence_expert_systems.htm

Workshop de Design de Sistemas Especializados
http://www.infres.enst.fr/~danzart/ACSE/doc/AideSE.html

Expert Systems Directory - Thot Cursus
http://cursus.edu/institutions-formations-ressources/formation/26910


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