Quatro pilares da investigação sobre inteligência artificial para a educação

As muitas oportunidades oferecidas pela IA na educação

Jill-Jênn Vie, investigador da equipa do projeto Soda no centro Inria de Saclay, interroga-se sobre a forma como a inteligência artificial irá transformar a experiência de aprendizagem.

Longe de ter uma resposta definitiva, identificou quatro domínios de análise e de investigação:

A equidade, a confidencialidade e a transparência das decisões.

É importante garantir que os algoritmos de IA não amplificam os preconceitos existentes e que, em vez disso, trabalham para reduzir as desigualdades.
"Muitos intervenientes estão de acordo com o desejo da CNIL de minimizar os dados e querem excluir a variável género nos seus sistemas de IA, mas, pelo contrário, precisamos de ser capazes de medir a discriminação para podermos reduzir as desigualdades."
Métricas úteis para professores e alunos (análise da aprendizagem).

Ser capaz de dar feedback aos alunos para que saibam onde se encontram no espaço de conhecimento e como estão a progredir.
Prever o desempenho dos alunos.

Para poder intervir a montante, detetar os alunos com dificuldades e adaptar o ensino em conformidade.
Geração automática de conteúdos: trabalhos escritos, exercícios ou correcções.

Temos uma verdadeira oportunidade de gerar exercícios adaptados às dificuldades dos alunos.