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Publicado el 06 de marzo de 2017 Actualizado el 28 de noviembre de 2025

Principios de utilización del microaprendizaje

Varios enfoques, dos principios.

El microaprendizaje permite conseguir un aprendizaje completo en cortos periodos de tiempo. Pero, ¿cómo utilizarlo correctamente?

Varios enfoques, dos principios.

Principio 1 - No se puede cortar un átomo.

Una lección de microaprendizaje es en sí misma una interrupción del flujo de actividades del alumno. No se interrumpe.

En el microaprendizaje, lo que se enseña y se aprende está completo en sí mismo. Una lección que requiriera que el alumno, por ejemplo, fuera a leer una referencia externa y volviera después tendría muchas posibilidades de no completarse nunca. Todo debe cubrirse en menos de 5 minutos; si falta algún ingrediente, la lección se interrumpirá.

Principio 2 - Una lección encaja en un contexto

Una lección de microaprendizaje se basa en un contexto. El contexto proporciona los elementos que la lección no necesita explicar. El contexto se utiliza.

Cuanto más compleja es la materia que se enseña, más importante es el contexto de las lecciones de microaprendizaje. Por contexto se entiende: el bagaje y los conocimientos del alumno, hasta dónde ha llegado, su contexto de práctica, sus colegas, el material disponible, las herramientas que utiliza, etc. Hablamos aquí de personalización y necesariamente de integración en una estrategia más amplia.

Ejemplos:

Un simple código en un producto o pieza remite al manual en línea directamente asociado a ese producto o pieza concretos.

Un número de empleado puede servir para referirse a sus cualificaciones iniciales, su plan de formación y sus eventuales necesidades de formación, su contexto de prácticas, etc.

Herramientas más sofisticadas como Daqri pueden reconocer visualmente el contexto y proporcionar información e instrucciones directamente asociadas a ese contexto específico. De este modo, pueden impartirse lecciones breves y pertinentes.

El tiempo empleado en crear un contexto dentro de la lección suele ser tiempo bien empleado: no sabemos en qué estado de ánimo llega el alumno, pero sí qué estado de ánimo es necesario para que aprenda lo que le estamos presentando.

Limitaciones

El microaprendizaje puede utilizarse en todos los ámbitos y a todos los niveles siempre que se respeten estos dos principios. La comprensión está hecha de vínculos entre cosas que ya se han dominado y comprendido; el microaprendizaje funciona siempre que sea posible crear vínculos entre las cosas presentadas; estas cosas deben conocerse, ya que las cosas desconocidas no pueden vincularse entre sí. ¿Está preparado el alumno? ¿Está aún descubriendo el tema o ya conoce lo básico?

Si el microaprendizaje tiene un límite, éste puede ser superado por el multimedia, por la inteligencia artificial, por una indexación precisa, por una estrategia de calidad, de modo que siempre sea posible añadir un vínculo adicional entre dos elementos, una nueva lección después de dos lecciones ya aprendidas, para llegar finalmente al macroaprendizaje, al conocimiento real aplicable y verificable.

Las técnicas y actividades utilizadas en el microaprendizaje evolucionan constantemente. Los cursos pueden construirse y adaptarse, pueden añadirse nuevas actividades, vídeos, cuestionarios e interacciones, pueden ganarse insignias, pero sólo el hecho de que el alumno pueda desarrollar lo que entiende desde el principio garantizará el éxito.

Ilustración: Instrucciones de montaje de Ikea.

Referencias

Libro electrónico MIcrolearning Techniques - AllenComm
https://www.allencomm.com/wp-content/uploads/2015/11/Microlearning-Ebook-Allencomm.pdf

5 Tips To Make Microlearning Successful - Steve Penfold - Elearning Industry
https://elearningindustry.com/5-tips-make-microlearning-successful

Razones para el microlearning
https://www.google.com/search?q=reasons+por+el+microlearning

Realidad aumentada e inteligencia artificial combinadas en tiempo real - Denys Lamontagne - Thot Cursus
http://cursus.edu/institutions-formations-ressources/technologie/28433/realite-augmentee-intelligence-artificielles-combinees-temps/


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