La toma de decisiones en la formación en la era digital

Qué significa decidir

La toma de decisiones racional es diferente del reflejo. Es un proceso consciente de elección de opciones entre un abanico de posibilidades más o menos percibidas.

En los seres humanos, la toma de decisiones suele asociarse a elecciones racionales, aunque la investigación ha demostrado que hay un componente emocional y afectivo implicado. Este elemento de sentimiento, intuición y cortocircuito de una elección en relación con la lógica forma parte de la singularidad humana, llevando a veces a "decisiones absurdas ", sobre todo cuando intervienen el colectivo y la mirada de los demás.

La primera parte de la exploración propuesta en este artículo pretende mostrar cómo se están creando ecosistemas de decisión cada vez más automatizados por el uso de la potencia informática. La segunda parte examina algunos de los usos que pueden hacerse de estos ecosistemas en el ámbito específico de la formación.

Ecosistemas de decisión

Ecosistema de decisión 1: La toma de decisiones asistida por la informática

En este primer ecosistema, la toma de decisiones se ve facilitada por la potencia de cálculo de las máquinas. Desde los años 60 y el superordenador Strech de IBM, la unidad de medida son los FLOPS (operaciones en coma flotante por segundo). La escala mide el número de operaciones de cálculo simultáneas, graduadas de kilo Flops⁽¹⁰³⁾ a yotta Flops⁽¹⁰²⁴⁾. Los ordenadores más potentes hoy en día son los que generan la criptomoneda Bitcoin, por ejemplo, con 64 exaFlops⁽¹⁰¹⁸). Por tanto, un superordenador con una potencia de 20 peta Flops⁽¹⁰¹⁵) es capaz de realizar 20 millones de miles de millones de operaciones cada segundo.

Los microordenadores individuales quedan muy lejos de estas puntuaciones, incluso cuando están conectados en red, pero el hecho es que los smartphones actuales tienen mucha más potencia de cálculo a bordo que los primeros superordenadores. Conectados a bases de datos y motores de búsqueda, se están convirtiendo en una verdadera extensión del cerebro para diversas tareas de apoyo a la toma de decisiones.

Las búsquedas en Internet ya están guiadas por motores que rastrean nuestras preferencias y hábitos y siguen todos nuestros movimientos. A partir de ese momento, nuestras decisiones están bajo su influencia.

Ecosistema de decisión 2: Toma de decisiones asistida por la potencia informática e integrada en un entorno de trabajo

Como demuestra el predominio de las máquinas en el ajedrez y el Go (la derrota de Kasparov ante Deep Blue en 1997 y la de Lee Se Dol ante AlphaGo de Google en 2017), la potencia de cálculo es un elemento importante en la toma de decisiones. Pero lo que importa es todo el entorno y el sistema de toma de decisiones. Un ser humano equipado con un ordenador supera las capacidades y el rendimiento del ordenador por sí solo.

Las empresas no dudan en invertir potencia de cálculo en la organización del trabajo para obtener beneficios, como en el caso de las plataformas logísticas de Amazon o la economía Uber. Combinar la potencia de cálculo con una organización del trabajo y unos procesos optimizados aumentaría considerablemente la calidad de las decisiones y el rendimiento empresarial. En la economía del conocimiento, tomar las decisiones correctas sobre qué productos o servicios desarrollar aporta claros beneficios.

Los programas informáticos también pueden utilizarse para tomar decisiones colectivas, combinando lo mejor de la inteligencia humana. Es el caso, por ejemplo, de Loomio, que permite a un grupo elegir una fecha óptima, clasificar preferencias, priorizar opciones, medir opiniones y encontrar voluntarios para una acción.

Bluenove también se basa en los roles dentro de las comunidades para ayudar a que las decisiones y los proyectos crezcan juntos. El editor de software ha identificado roles sociales clave que fomentan la toma de decisiones colectiva, como: moderadores (efímeros) de la comunidad, captadores de pepitas de oro, alquimistas de la síntesis, analistas de contenidos, reveladores culturales y activadores técnicos.

Ecosistema de decisión 3: el uso de la inteligencia artificial y los algoritmos automatizados de toma de decisiones

La potencia de cálculo también es utilizada por las inteligencias artificiales para tomar decisiones automatizadas. Es el caso de los famosos algoritmos de toma de decisiones financieras, a menudo pioneros en este campo.

Según Xavier Dupré, científico de datos senior de Microsoft, las "finanzas de alta frecuencia", que ahora representan más del 50% del comercio, despegaron en 2003. Estos algoritmos pueden utilizarse para fines muy diversos, como: desarrollar estrategias comparando datos, optimizar los mejores parámetros, realizar pruebas exhaustivas de los parámetros elegidos, efectuar simulaciones y costes, y construir carteras de estrategias.

El uso de algoritmos computacionales está muy extendido en el transporte, la seguridad, la industria y diversos servicios, incluidos los drones militares, que podrían llevar a cabo operaciones de eliminación de seres humanos basándose en "metadatos".

La experiencia de un enfrentamiento simulado entre el experimentado piloto, el coronel Gen Lee, y la inteligencia artificial Alpha es tan aterradora que la superioridad de la máquina es aplastante. La cuestión del uso de la inteligencia artificial en la que delegamos las decisiones éticas sigue abierta: ¿Qué trayectoria del vehículo debe favorecerse en caso de avería? ¿A quién debemos intentar proteger en caso de colisión entre coches sin conductor? ¿A la anciana? ¿Al bebé? ¿Al ejecutivo? ¿Cuál es la ética de la inteligencia artificial?

La toma de decisiones en la formación

¿Cómo es la toma de decisiones en la formación?

La toma de decisiones en la formación comienza con la elección de una materia o disciplina, a través de un software de orientación. Después, en cada etapa, el alumno orientará su curso e intensificará o no sus esfuerzos, en función de las situaciones que encuentre y analice, o del feedback que reciba ("inténtalo de nuevo"). Cada vez con más frecuencia se ofrecen a los alumnos ayudas digitales para ayudarles a elegir:

• Elección de una trayectoria profesional, por ejemplo, basándose en un test (por ejemplo, ONISEP).
• Ayuda a la toma de decisiones para el aprendizaje, con learning analytics
• Mejora de la capacidad de tomar decisiones mediante juegos serios o videojuegos cada vez más inmersivos y que responden a las decisiones del alumno;
• Uso de la inteligencia artificial: Educavox ha identificado 5 usos, como automatizar la evaluación, adaptarse a las necesidades del alumno, sugerir mejoras al profesor, actuar como tutor virtual del alumno y llevar el aprendizaje fuera del aula;
• Un sistema tutorial inteligente que adapta sus respuestas a cada alumno en función de dimensiones afectivas, cognitivas y contextuales;
• Entorno de aprendizaje inteligente que supervisa las preferencias de navegación y búsqueda de los alumnos.
  

La ergonomía de la enseñanza a distancia se está desarrollando mediante la observación y el análisis del uso. Los entornos de aprendizaje propuestos se convertirán en affordancelearning, es decir, acogerán plenamente nuestras preferencias, en el orden en que aparece la información. ¿Servirá esta perspectiva para identificar precozmente a quienes no pueden aprender? ¿Normalizará las trayectorias? ¿Compensará las desventajas iniciales de cada individuo? ¿Y qué ocurrirá con quienes no tengan acceso a estas prótesis de aprendizaje o las rechacen? ¿Cómo se abordarán los problemas éticos asociados al uso de la inteligencia artificial en el aprendizaje? ¿El posible reequilibrio del aprendizaje por estos sistemas dará lugar a una nivelación?

Tranquilos, a falta de recursos digitales, siempre nos queda nuestro cerebro humano, que según la enciclopedia Universalis es capaz de procesar entre¹⁰¹³ y¹⁰¹⁹ instrucciones por segundo (no está nada mal), lo que no deja de ser útil cuando la falta de electricidad nos priva del potencial informático al que nos hemos vuelto adictos para vivir y aprender.

Fuente:

Loomio https://www.loomio.org/

Bluenove http://assembl.bluenove.com/

Wikipedia - Toma de decisiones - https://fr.wikipedia.org/wiki/Prise_de_d%C3%A9cision

Morel Christian (2002), Les décisions absurdes. París: Gallimard
https://www.decitre.fr/livres/les-decisions-absurdes-9782070457663.html

Les Echos - 1997: Kasparov pierde contra Deep Blue
https://www.lesechos.fr/idees-debats/sciences-prospective/030475334820-1997-2109945.php

Sciences et avenir - Juego de Go: nueva victoria de las máquinas sobre los humanos
https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/intelligence-artificielle/jeu-de-go-nouvelle-victoire-de-la-machine-face-a-l-humain_113199

Encyclopédie Universalis - Potencia de cálculo e inteligencia
https://www.universalis.fr/encyclopedie/informatique-ordres-de-grandeur/4-la-puissance-de-calcul-et-l-intelligence/

Sup-Numérique.gouv - Learning Analytics: una tendencia emergente en educación
http://www.sup-numerique.gouv.fr/cid113065/learning-analytics-une-tendance-emergente-dans-l-education.html

Educavox - 5 posibles funciones de la inteligencia artificial en la educación
http://www.educavox.fr/innovation/pedagogie/5-roles-possibles-de-l-intelligence-artificielle-en-education

ONISEP -Herramientas digitales de orientación.
http://www.onisep.fr/Pres-de-chez-vous/Pays-de-la-Loire/Nantes/Equipes-educatives/Ressources-pedagogiques-regionales/Les-outils-numeriques-d-aide-a-l-orientation-de-l-Onisep

Modelización de la tutoría en los sistemas de tutoría inteligente
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00696375/document

Cadre Emploi - Un juego de videojuegos para mejorar la toma de decisiones
https://www.cadremploi.fr/editorial/actualites/actu-emploi/detail/article/une-partie-de-jeux-video-pour-ameliorer-sa-prise-de-decision.html

Zone Militaire - Le Drian hace de la inteligencia artificial una cuestión estratégica para la defensa.
http://www.opex360.com/2017/02/17/m-le-drian-fait-de-lintelligence-artificielle-enjeu-strategique-pour-la-defense/