A tomada de decisões em matéria de formação na era digital

O que significa decidir

A tomada de decisão racional é diferente do reflexo. Trata-se de um processo consciente de escolha de opções a partir de um leque de possibilidades mais ou menos perceptíveis.

Para os seres humanos, a tomada de decisão é frequentemente associada a escolhas racionais, embora a investigação tenha demonstrado que existe uma componente emocional e afectiva envolvida. Este elemento de sentimento, de intuição e de curto-circuito de uma escolha em relação à lógica faz parte da singularidade humana, conduzindo por vezes a "decisões absurdas ", nomeadamente quando se trata do coletivo e do olhar dos outros.

A primeira parte da exploração proposta neste artigo tem por objetivo mostrar como estão a ser criados ecossistemas de decisão cada vez mais automatizados pela utilização do poder informático. A segunda parte analisa algumas das utilizações que podem ser dadas a estes ecossistemas no domínio específico da formação.

Ecossistemas de decisão

Ecossistema de decisão 1: a tomada de decisão assistida pela informática

Neste primeiro ecossistema, a tomada de decisões é apoiada pelo poder de computação fornecido pelas máquinas. Desde os anos 60 e o supercomputador Strech da IBM, a unidade de medida é o FLOPS (floating-point operation per second). A escala mede o número de operações de computação simultâneas, graduada de kilo Flops⁽¹⁰³⁾ a yotta Flops⁽¹⁰²⁴⁾. Os computadores mais potentes atualmente são os que geram a criptomoeda Bitcoin, por exemplo, com 64 exaFlops⁽¹⁰¹⁸). Um supercomputador com uma potência de 20 peta Flops⁽¹⁰¹⁵) é, portanto, capaz de efetuar 20 milhões de mil milhões de operações por segundo.

Os microcomputadores individuais ficam muito aquém destes valores, mesmo quando estão ligados em rede, mas o facto é que os smartphones de hoje têm muito mais capacidade de computação integrada do que os primeiros supercomputadores. Ligados a bases de dados e motores de pesquisa, estão a tornar-se verdadeiramente uma extensão do cérebro para uma série de tarefas de apoio à decisão.

As pesquisas em linha já são orientadas por motores que registam as nossas preferências e hábitos e seguem todos os nossos movimentos. A partir desse momento, as nossas decisões estão sob a sua influência.

Ecossistema de decisão 2: Tomada de decisões com o auxílio da informática e integrada num ambiente de trabalho

Como demonstrado pela predominância das máquinas no xadrez e no Go ( derrota de Kasparov pelo Deep Blue em 1997 e derrota de Lee Se Dol pelo AlphaGo da Google em 2017), o poder computacional é um elemento importante na tomada de decisões. Mas o que importa é o ambiente e o sistema de tomada de decisões. Um ser humano equipado com um computador excede as capacidades e o desempenho do computador por si só.

As empresas não hesitam em investir o poder informático na organização do trabalho para obter lucros, como no caso das plataformas logísticas da Amazon ou da economia Uber. A combinação do poder da computação com uma organização e processos de trabalho optimizados aumentaria significativamente a qualidade das decisões e o desempenho das empresas. Na economia do conhecimento, fazer as escolhas corretas sobre os produtos ou serviços a desenvolver traz benefícios claros.

O software também pode ser utilizado para tomar decisões colectivas, combinando o melhor da inteligência humana. É o caso, por exemplo, do Loomio, que permite a um grupo escolher uma data óptima, classificar as preferências, hierarquizar as opções, medir as opiniões e encontrar voluntários para uma ação.

O Bluenove também se baseia em papéis dentro das comunidades para ajudar as decisões e os projectos a crescerem em conjunto. O editor de software identificou papéis sociais chave que encorajam a tomada de decisões colectivas, tais como: moderadores de comunidades (efémeras), apanhadores de nuggets, alquimistas de síntese, analistas de conteúdos, reveladores culturais e activadores técnicos.

Ecossistema de decisão 3: a utilização da inteligência artificial e dos algoritmos de decisão automatizados

O poder informático é também utilizado pelas inteligências artificiais para tomar decisões automatizadas. É o caso dos célebres algoritmos de decisão financeira, muitas vezes pioneiros neste domínio.

Segundo Xavier Dupré, cientista de dados sénior da Microsoft, o "financiamento de alta frequência", que representa atualmente mais de 50% das transacções, arrancou em 2003. Estes algoritmos podem ser utilizados para um vasto leque de fins, tais como: desenvolvimento de estratégias através da comparação de dados, otimização dos melhores parâmetros, testes exaustivos dos parâmetros escolhidos, realização de simulações e custos, construção de carteiras de estratégias.

A utilização de algoritmos computacionais está generalizada nos transportes, na segurança, na indústria e em diversos serviços, incluindo os drones militares, que poderiam efetuar operações de eliminação de seres humanos com base em "metadados".

A experiência de um confronto simulado entre o experiente piloto, Coronel Gen Lee, e a inteligência artificial Alpha é tão assustadora que a superioridade da máquina é esmagadora. A questão da utilização da inteligência artificial à qual delegamos decisões éticas continua em aberto: que trajetória do veículo deve ser privilegiada em caso de avaria? Quem devemos tentar proteger no caso de uma colisão entre carros sem condutor? A senhora idosa? O bebé? O executivo? Qual é a ética da inteligência artificial?

A tomada de decisões na formação

Como é a tomada de decisão em formação?

A tomada de decisão em formação começa com a escolha de um tema ou de uma disciplina, através de um software de orientação. Depois, em cada etapa, o formando orienta o seu percurso e intensifica ou não os seus esforços, em função das situações que encontra e analisa, ou do feedback que recebe ("tentar de novo"). É cada vez mais frequente oferecer aos aprendentes ajudas digitais para os ajudar a fazer escolhas:

• Escolha de uma carreira, por exemplo, com base num teste (por exemplo, ONISEP)
• Apoio à decisão para a aprendizagem, com a análise da aprendizagem
• Melhorar a capacidade de tomar decisões através de jogos sérios ou de videojogos cada vez mais imersivos e sensíveis às decisões do aprendente;
• Utilização da inteligência artificial: a Educavox identificou 5 utilizações, tais como a automatização da avaliação, a adaptação às necessidades do aluno, a sugestão de melhorias ao professor, a atuação como tutor virtual do aluno e a aprendizagem fora da sala de aula;
• Um sistema tutorial inteligente que adapta as suas respostas a cada aluno de acordo com as dimensões afectivas, cognitivas e contextuais;
• Ambiente de aprendizagem inteligente que monitoriza as preferências de navegação e pesquisa dos alunos.
  

A ergonomia do ensino à distância está a ser desenvolvida através da observação e análise da utilização. Os ambientes de aprendizagem propostos tornar-se-ãode aprendizagem de fácil acesso, ou seja, terão plenamente em conta as nossas preferências, na ordem em que a informação aparece. Será que esta perspetiva conduzirá à identificação precoce daqueles que não conseguem aprender? Irá normalizar as trajectórias? Compensará as desvantagens iniciais de cada indivíduo? E o que acontecerá àqueles que não têm acesso a estas próteses de aprendizagem ou que as recusam? Como serão abordados os problemas éticos associados à utilização da inteligência artificial na aprendizagem? O eventual reequilíbrio da aprendizagem por estes sistemas conduzirá a um nivelamento?

Na ausência de recursos digitais, há sempre o nosso cérebro humano, que a enciclopédia Universalis afirma ser capaz de processar¹⁰¹³ a¹⁰¹⁹ instruções por segundo (nada mau), o que não deixa de ser útil quando a falta de eletricidade nos priva do potencial de computação a que nos viciámos para viver e aprender.

Fonte:

Loomio https://www.loomio.org/

Bluenove http://assembl.bluenove.com/

Wikipédia - Tomada de decisões - https://fr.wikipedia.org/wiki/Prise_de_d%C3%A9cision

Morel Christian (2002), Les décisions absurdes. Paris: Gallimard
https://www.decitre.fr/livres/les-decisions-absurdes-9782070457663.html

Les Echos - 1997: Kasparov perde para Deep Blue
https://www.lesechos.fr/idees-debats/sciences-prospective/030475334820-1997-2109945.php

Sciences et avenir - Jogo Go: uma nova vitória das máquinas sobre os humanos
https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/intelligence-artificielle/jeu-de-go-nouvelle-victoire-de-la-machine-face-a-l-humain_113199

Encyclopédie Universalis - Potência informática e inteligência
https://www.universalis.fr/encyclopedie/informatique-ordres-de-grandeur/4-la-puissance-de-calcul-et-l-intelligence/

Sup-Numérique.gouv - Learning Analytics: uma tendência emergente na educação
http://www.sup-numerique.gouv.fr/cid113065/learning-analytics-une-tendance-emergente-dans-l-education.html

Educavox - 5 papéis possíveis para a inteligência artificial na educação
http://www.educavox.fr/innovation/pedagogie/5-roles-possibles-de-l-intelligence-artificielle-en-education

ONISEP -Ferramentas de orientação digital.
http://www.onisep.fr/Pres-de-chez-vous/Pays-de-la-Loire/Nantes/Equipes-educatives/Ressources-pedagogiques-regionales/Les-outils-numeriques-d-aide-a-l-orientation-de-l-Onisep

Modelação da tutoria em sistemas de tutoria inteligentes
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00696375/document

Cadre Emploi - Um jogo de videojogos para melhorar a tomada de decisões
https://www.cadremploi.fr/editorial/actualites/actu-emploi/detail/article/une-partie-de-jeux-video-pour-ameliorer-sa-prise-de-decision.html

Zone Militaire - Le Drian faz da inteligência artificial uma questão estratégica para a defesa.
http://www.opex360.com/2017/02/17/m-le-drian-fait-de-lintelligence-artificielle-enjeu-strategique-pour-la-defense/