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Publicado el 17 de septiembre de 2018 Actualizado el 05 de noviembre de 2025

Imágenes continuas por satélite + Inteligencia artificial = conciencia planetaria

24 / 7 / 365, día y noche; en todo momento, vigila.

En los años ochenta, la imagen de la Tierra flotando en el vacío del espacio actuó como una llamada de atención colectiva: éste es nuestro planeta, donde vivimos. Pero más allá de esta toma de conciencia, una verdadera conciencia colectiva a escala planetaria necesita muchas otras condiciones para manifestarse...

Percepciones poderosas

Cada año se lanzan miles de satélites de observación. Estos satélites acumulan enormes cantidades de datos, y sus capacidades de observación mejoran constantemente, en términos de resolución (precisión de la imagen), de espectros observados (desde las ondas de radio hasta el ultravioleta), de telemetría (radar, lidar) y de posicionamiento. Todos estos instrumentos se complementan con pseudosatélites, drones autónomos con capacidades que pueden adaptarse específicamente a las necesidades del momento.

Más percepción significa mayor conciencia. Disponer de los medios para percibir es la primera condición de la conciencia.

Memoria ampliable

Los costes de almacenamiento de datos se están convirtiendo en marginales y siguen bajando. Cada día se añaden petabytes(1015) de datos por satélite: ahora hablamos de cantidades de datos en términos de exa, zetta y yotta(1024) bits. La memoria ya no es un problema.

Si podemos recordar el momento pasado, podemos concebir la existencia en el tiempo. Cuanto más profunda y rica sea la memoria, más vasta será la conciencia. La memoria es una segunda condición de la conciencia.

Discernimiento incansable

Los datos adquieren sentido cuando se califican. La diferencia entre "tener libros en una biblioteca" y "haberlos leído y poder recuperar su contenido" es muy parecida con los zettabytes de datos que se han acumulado y que nadie consulta realmente.

El reto de clasificarlos está resuelto desde hace tiempo gracias al geoposicionamiento y al tiempo universal, pero el de discernir e identificar lo que se observa sigue pendiente. Un ser humano puede examinar unos cientos de imágenes y reconocer ciertos elementos, pero cuando se trata de millones de imágenes y datos, la tarea supera la comprensión y la capacidad de cualquiera, y se convierte en una locura. Afortunadamente, aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial.

Una vez que un humano ha enseñado a una I.A. a reconocer elementos, ésta se vuelve capaz de examinar millones de imágenes y discernir a partir de ellas cualquier objeto, barco, casa, vaca, río, camión, árbol, ser humano, indexarlos pero también, y sobre todo, identificar anomalías: un árbol enfermo, una infestación, una inundación, una nueva construcción, un incendio, una recolección, etcétera.

La capacidad de discernir a la escala adecuada es una tercera condición de la conciencia, y ya está operativa.

¿La conciencia de quién?

En el mejor de los casos, una inteligencia artificial señalará lo que se le ha enseñado a identificar, lo que se le ha enseñado a considerar importante, valioso, deseable o a evitar, en función de ciertos objetivos, ciertas necesidades y ciertos prejuicios. Puede llegar a ser más o menos autónoma, pero en última instancia es una herramienta para aumentar nuestra conciencia del universo perceptible a una escala de otro modo inaccesible.

En este sentido, la conciencia planetaria ya es posible. Hablamos de nuestra conciencia, la que queremos tener o ignorar.

En concreto: Imágenes + Inteligencia

Varias empresas comercializan las posibilidades que ofrecen las imágenes por satélite combinadas con la inteligencia artificial. Los mercados son seductores: agricultura, seguros, seguridad civil, transportes, medio ambiente, defensa, periodismo, urbanismo, construcción, minería y otros ámbitos por venir, por no hablar de la investigación universitaria. Este potencial justifica las importantes inversiones que se están realizando y los recursos de que disponen estas empresas.

He aquí las principales:

Planet

ha lanzado 207 satélites y dispone de 31 estaciones terrestres. Sigue lanzando satélites regularmente. Graba más de 1,5 millones de imágenes al día y ofrece un mínimo de 500 imágenes de muy alta resolución de cada lugar de la Tierra, lo que permite seguir la evolución de cada sitio en una secuencia temporal.

Gracias a la inteligencia artificial, esta empresa va camino de identificar e inventariar todos los objetos de la superficie terrestre y explotar los datos. Esta es su ambición declarada.

Estrella del Norte

dispone actualmente de 47 satélites multiespectrales e infrarrojos y ofrece el mismo tipo de servicios que Planet, pero con las posibilidades añadidas de las imágenes multiespectrales y el análisis predictivo. La vigilancia continua del planeta, incluso de noche, abre posibilidades apenas imaginables.

Airbus Intelligence

no ofrece tantos satélites similares, pero se beneficia de una gama más amplia de instrumentos, incluidos satélites radar, y también dispone de imágenes que se remontan más atrás en el tiempo. También utiliza la Inteligencia Artificial para extraer el significado de los millones de imágenes que registra.

La empresa ha desarrollado una nueva herramienta cuyo potencial de precisión y disponibilidad abre otros mercados: los pseudosatélites. Se trata de drones ligeros (75 kg) que vuelan a altitud estratosférica y se recargan con energía solar. El prototipo Zephyr ha volado durante más de 25 días sin aterrizar. Estos pseudosatélites pueden lanzarse previa petición, sin límite real de número.

Instituciones gubernamentales

Estas instituciones también disponen de recursos considerables, y a menudo se centran en imperativos de investigación que actualmente tienen poco interés comercial, o en mandatos de defensa que suelen ser secretos. Si se pueden extraer datos útiles, se comercializarán a través de empresas privadas o agencias gubernamentales. La mayoría da acceso gratuito a algunos de sus datos.

Observatorio de la Tierra de la Nasa (Estados Unidos)
Datos de la Tierra
USGS - Earth Explorer

CLASE NOAA
Acceso a datos NOAA
LandCover

Agencia Espacial Europea (Europa)
Tierra en línea
Copernicus - Sentinels Scientific Data Hub (ESA)

INPE (China Brasil)

Jaxa (Japón)

Bhuvan (India)

Para una descripción más detallada de los servicios, véase el"Directorio de servicios de imágenes por satélite" - Thot Cursus.


Prefijos de sistemas internacionales - Wikipedia


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