Sincronidad y complejidad de nuestro mundo

Hoy vivimos en la inmediatez gracias a la tecnología, las redes sociales, internet y los teléfonos móviles. Nos hemos adaptado muy bien a este entorno y sería imposible dar marcha atrás al reloj. Las limitaciones asíncronas del mundo de ayer, como esperar a que llegara una carta por correo para recibir una información importante, se han borrado en la mayoría de los ámbitos de nuestra vida. ¿Por qué hemos adoptado unánimemente este estado de cosas? Para entenderlo, tenemos que remontarnos a la naturaleza de nuestros mecanismos cerebrales naturales.

¿Cómo descodifica el cerebro un estímulo? Tomemos el ejemplo de una frase.

"La representación espectral de una frase muestra la descomposición de frecuencias y los patrones espectrotemporales característicos de la señal del habla a lo largo del tiempo. A partir de la onda sonora y de las representaciones espectrales pueden identificarse dos escalas temporales principales: la envolvente sonora, que corresponde a modulaciones lentas (< -20 Hz) de la amplitud del sonido y refleja información silábica (Rosen, 1992), y la estructura fina, que contiene claves temporales cuyos cambios se producen mucho más rápidamente (40 a 200 Hz) y codifican claves fonéticas.

Por tanto, estas dos escalas temporales se utilizan para producir los patrones básicos del habla humana (fonemas (vocales y consonantes) y sílabas). El sistema auditivo es capaz de extraer y procesar estas dos escalas temporales en paralelo".

Fuente: Traité de neurolinguistique - Du cerveau au language de Serge Pinto y Marc Sato - diciembre de 2016 éditions De Boeck supérieur SA.

¿Por qué esta separación en las escalas temporales?

Porque una decodifica la acción y la otra el significado de esa acción y no se procesan de la misma manera en el cerebro.

"Los mecanismos oscilatorios de segmentación de la señal acústica que hemos descrito hasta ahora constituyen la base del procesamiento realizado para extraer información de la señal del habla. Tras la primera etapa de procesamiento, que consiste en segmentar y codificar las unidades básicas de fonemas y sílabas, es necesario extraer y reconstruir el significado de la frase percibida.

De este modo, el cerebro no sólo tiene en cuenta lo que se ha dicho hasta el momento, sino que anticipa o predice, en función de su experiencia y del contexto en el que se perciben las palabras, lo que podría oírse a continuación. El cerebro genera continuamente esas predicciones y luego las compara con lo que realmente se codifica y percibe. Esta noción de cerebro predictivo subraya la naturaleza constructiva de la percepción y sugiere que el cerebro contiene un modelo interno del mundo que le rodea, utilizado para generar, probar y, finalmente, actualizar sus predicciones sobre acontecimientos futuros (Friston, 2005)".

CF. Tratado de neurolingüística - Del cerebro al lenguaje

Es lo que llamamos una predicción proactiva, porque siempre está en proceso de comparación con la realidad. Es de naturaleza precrónica, porque es predictiva. El cerebro apuesta por el futuro inmediato y compara su modelo con la realidad. El término precrónico se utiliza generalmente en casos de perturbación mental en los que la persona imagina algo que va a suceder y no lo valida con la realidad. En nuestro caso, se trata de una forma de aprendizaje por modelización.

Encontramos esta forma de aprender en el aprendizaje de gestos, como los de un golfista.

"Todo aprendizaje comienza con un punto de partida, ya sea teórico o práctico. Es el punto de comparación. Servirá de apoyo a la experiencia y la enriquecerá cada vez que se repita. Este conocimiento puede compararse a una nube de puntos de control o de comparación, cuya frecuencia de un punto a otro reforzará más o menos el conocimiento y su transmisión en el cerebro.

Cuanto más recurrente sea la información, más rutas y autopistas neuronales creará, propicias a la integración de experiencias similares o complementarias. Existe un proceso de aprendizaje iterativo y un movimiento de ida y vuelta de una experiencia a otra que genera el modelado y laExiste una mecánica iterativa de aprendizaje y un movimiento de ida y vuelta de una experiencia a otra que genera el modelado y la integración de esquemas intelectuales que favorecerán la oportunidad de integrar nuevos conocimientos fisiológicos, físicos y corporales".

Aprendizaje espontáneo a partir de un modelo: ajuste y refuerzo.
Por Virginie Guignard Legros , 16 de mayo de 2018 - Thot Cursus

La descodificación de los estímulos es de naturaleza sincrónica y la codificación por parte del cerebro, que es de naturaleza modelizadora, es precrónica.

Por lo tanto, se pueden crear autopistas neuronales mediante el habla, pero también mediante el gesto. Y podemos imaginar que la combinación de ambos puede reforzar el aprendizaje de dos maneras. Así es como aprenden las inteligencias artificiales expertas, utilizadas para simplificar la comprensión de situaciones complejas.

"Los algoritmos utilizados permiten, hasta cierto punto, a un sistema dirigido por ordenador (eventualmente un robot), o a un sistema asistido por ordenador, adaptar sus análisis y su comportamiento en respuesta, basándose en el análisis de datos empíricos procedentes de una base de datos o de sensores.

La dificultad estriba en que el conjunto de todos los comportamientos posibles a partir de todas las entradas posibles se vuelve rápidamente demasiado complejo para describirlo (lo que se conoce comoexplosión combinatoria). Por tanto, confiamos a los programas la tarea de ajustar un modelo para simplificar esta complejidad y utilizarlo de forma operativa".

Wikipedia: Aprendizaje automático - Capítulo - principios
https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique

"El modelo simplifica la complejidad y evita el fenómeno de explosión combinatoria que puede saturar la capacidad de pensamiento. Hoy en día, nuestro mundo es cada vez más complejo, y el campo de exploración que hay que abrir es el del tiempo sincrónico, que se ajusta perfectamente al funcionamiento de nuestro cerebro, quizás precisamente en el sentido de la simplificación".

CF. Aprendizaje espontáneo a partir de un modelo: ajuste y refuerzo.

Entre la tecnología y el comportamiento humano, ¿quién es el huevo y quién la gallina? ¿Quién inició uno? ¿Cuál es la consecuencia de la otra?

Nuestro tiempo ha pasado de asíncrono a síncrono en pocos años. El motor cerebral que gestiona la complejidad lo hace por modelos, y cuanto más complejo se vuelve nuestro mundo, más simple se vuelve la entrada de información, dejando a un lado la asincronía.Cuanto más complejo se vuelve nuestro mundo, más simple se vuelve la entrada de información, dejando a un lado la asincronía, el desfase temporal de la carta del cartero, por ejemplo, y sustituyéndolo por el tiempo síncrono de los tweets, los teléfonos móviles, etcétera.. por otro.

Imagen: Pixabay TheDigitalArtist