Tecnologías

Publicado el 13 de mayo de 2019 Actualizado el 05 de febrero de 2025

Pl@ntNet - Aplicación universal para identificar plantas a partir de fotos.

Identificación de plantas por imágenes

Pl@ntNet es un proyecto de ciencia participativa accesible en forma de aplicación de identificación de plantas basada en tus fotos y en una I.A. entrenada para reconocerlas.

Se han identificado más de 73.000 especies de plantas y más de 1.000 millones de imágenes. Cada planta puede identificarse en distintas fases de su desarrollo, por sus flores, hojas, frutos, corteza u otras características propias de cada una.

La aplicación es gratuita y puede descargarse en iOS o Android o consultarse directamente en línea.

Pl@ntnet se organiza en diferentes proyectos en función de la localización o el tipo de planta

  • Flora mundial
  • Flora mundial
  • Plantas útiles
  • Plantas cultivadas y ornamentales
  • Malas hierbas
  • Plantas invasoras
  • Plantas útiles de África tropical
  • Plantas útiles de Asia
  • Plantas de Europa occidental
  • Plantas de Canadá
  • Plantas de Estados Unidos
  • Plantas de Guadalupe
  • Plantas de Guayana Francesa
  • Plantas del valle de La Paz, Bolivia
  • Plantas de Martinica
  • Plantas del norte de África
  • Plantas de África tropical
  • Plantas de Isla Reunión
  • Plantas de Mauricio
  • Plantas de las Comoras
  • Plantas del Mediterráneo oriental
  • Plantas de Nueva Caledonia
  • Plantas de Hawai
  • Plantas de Polinesia Francesa
  • Les Ecologistes de l'Euzière
  • Árboles de Sudáfrica
  • Flora provenzal - Departamento de Bouches-du-Rhône
  • Jardines de la Bahía - Bosque nuboso - Singapur
  • Jardines de la Bahía - Cúpula de flores - Singapur

PlantNet es una iniciativa que cuenta con el apoyo de varios socios científicos, entre ellos el INRIA.

Más información sobre esta tecnología

Visite inria.fr


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INRIA - Instituto Nacional de Investigación en Informática y Control

Domaine de Voluceau
Rocquencourt - B.P. 105
78153 Le Chesnay
France

Tél.: 33 (0)1 39 63 55 11

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