Publicado el 13 de mayo de 2019Actualizado el 05 de febrero de 2025
Pl@ntNet - Aplicación universal para identificar plantas a partir de fotos.
Identificación de plantas por imágenes
Pl@ntNet es un proyecto de ciencia participativa accesible en forma de aplicación de identificación de plantas basada en tus fotos y en una I.A. entrenada para reconocerlas.
Se han identificado más de 73.000 especies de plantas y más de 1.000 millones de imágenes. Cada planta puede identificarse en distintas fases de su desarrollo, por sus flores, hojas, frutos, corteza u otras características propias de cada una.
Independientemente de cómo se ponderen los criterios de Parcoursup, tenemos que ser capaces de justificar el resultado y garantizar que las normas sean conocidas y justas.
"La tremenda potencia de cálculo que ofrece la computación cuántica exige un replanteamiento de los algoritmos de computación de alto rendimiento (HPC)".
Los resultados de Frank Valencia y su equipo ya demuestran que las redes sociales pueden diseñarse de forma diferente, ajustando los algoritmos en función de los sesgos que afectarán al flujo de influencia y produciendo así resultados diferentes, con menos polarización.
"La realización de esta nueva forma de entender y visualizar la cognición ofrece una gran oportunidad: la de poder adivinar, a partir de una imagen del cerebro, la actividad cerebral en juego".
Transcribir un manuscrito medieval siempre ha sido una tarea laboriosa. Se trata de transcribir la escritura manuscrita en soportes envejecidos y en lenguas casi desaparecidas. Un reto para la I.A.