Publicado el 13 de mayo de 2019Actualizado el 05 de febrero de 2025
Pl@ntNet - Aplicación universal para identificar plantas a partir de fotos.
Identificación de plantas por imágenes
Pl@ntNet es un proyecto de ciencia participativa accesible en forma de aplicación de identificación de plantas basada en tus fotos y en una I.A. entrenada para reconocerlas.
Se han identificado más de 73.000 especies de plantas y más de 1.000 millones de imágenes. Cada planta puede identificarse en distintas fases de su desarrollo, por sus flores, hojas, frutos, corteza u otras características propias de cada una.
Los datos modelizados en gráficos (que pueden ser multidimensionales) permiten detectar relaciones prácticamente invisibles en otras formas y, sobre todo, con muchos menos recursos computacionales y energéticos.
Los sesgos que pueden desarrollar los algoritmos son conocidos y numerosos. Aunque todo el mundo reconoce la necesidad de regular, el reto de redactar una normativa aplicable y eficaz está sobre la mesa. El proyecto piloto Regalia intenta idear formas.
"La tremenda potencia de cálculo que ofrece la computación cuántica exige un replanteamiento de los algoritmos de computación de alto rendimiento (HPC)".
"La realización de esta nueva forma de entender y visualizar la cognición ofrece una gran oportunidad: la de poder adivinar, a partir de una imagen del cerebro, la actividad cerebral en juego".