Publicado el 13 de mayo de 2019Actualizado el 05 de febrero de 2025
Pl@ntNet - Aplicación universal para identificar plantas a partir de fotos.
Identificación de plantas por imágenes
Pl@ntNet es un proyecto de ciencia participativa accesible en forma de aplicación de identificación de plantas basada en tus fotos y en una I.A. entrenada para reconocerlas.
Se han identificado más de 73.000 especies de plantas y más de 1.000 millones de imágenes. Cada planta puede identificarse en distintas fases de su desarrollo, por sus flores, hojas, frutos, corteza u otras características propias de cada una.
Cada material, cada tamaño de boquilla, cada temperatura de deposición, cada velocidad y trayectoria de desplazamiento de la boquilla influyen en la distribución, el volumen, el espesor y el peso de lo que se deposita...
"La tremenda potencia de cálculo que ofrece la computación cuántica exige un replanteamiento de los algoritmos de computación de alto rendimiento (HPC)".
Comprender, controlar, preparar, equipar y apoyar el despliegue de la tecnología digital en la agricultura y la cadena alimentaria. Hoy en día, los sectores agrícolas deben adaptarse a las cuestiones medioambientales (calentamiento global, colapso de la biodiversidad, reducción de los recursos, etc.), éticas (respeto del bienestar animal) y también garantizar el mantenimiento de un tejido rural vivo, basado en una agricultura "familiar" atractiva.
¿Cómo podemos garantizar que los algoritmos de la administración apliquen la ley tal y como la interpretan los departamentos jurídicos de la administración, sin distorsiones ni aproximaciones?