Publicado el 13 de mayo de 2019Actualizado el 05 de febrero de 2025
Pl@ntNet - Aplicación universal para identificar plantas a partir de fotos.
Identificación de plantas por imágenes
Pl@ntNet es un proyecto de ciencia participativa accesible en forma de aplicación de identificación de plantas basada en tus fotos y en una I.A. entrenada para reconocerlas.
Se han identificado más de 73.000 especies de plantas y más de 1.000 millones de imágenes. Cada planta puede identificarse en distintas fases de su desarrollo, por sus flores, hojas, frutos, corteza u otras características propias de cada una.
Se ha iniciado una carrera entre los desarrolladores de ordenadores cuánticos y los criptógrafos que buscan garantizar la confidencialidad de los datos, ya que los protocolos criptográficos actuales más avanzados se ven desafiados por las capacidades de los ordenadores cuánticos.
"La realización de esta nueva forma de entender y visualizar la cognición ofrece una gran oportunidad: la de poder adivinar, a partir de una imagen del cerebro, la actividad cerebral en juego".
Comprender, controlar, preparar, equipar y apoyar el despliegue de la tecnología digital en la agricultura y la cadena alimentaria. Hoy en día, los sectores agrícolas deben adaptarse a las cuestiones medioambientales (calentamiento global, colapso de la biodiversidad, reducción de los recursos, etc.), éticas (respeto del bienestar animal) y también garantizar el mantenimiento de un tejido rural vivo, basado en una agricultura "familiar" atractiva.