Publicado em 13 de maio de 2019Atualizado em 05 de fevereiro de 2025
Pl@ntNet - Aplicação universal para identificar plantas a partir de fotografias.
Identificação de plantas com base em imagens
Pl@ntNet é um projeto científico participativo acessível sob a forma de uma aplicação de identificação de plantas baseada nas suas fotografias e numa I.A. treinada para as reconhecer.
Mais de 73.000 espécies de plantas foram identificadas, com mais de mil milhões de imagens. Cada planta pode ser identificada em diferentes fases do seu desenvolvimento, pelas suas flores, folhas, frutos, casca ou outras caraterísticas específicas de cada uma.
Independentemente da ponderação dos critérios da Parcoursup, temos de ser capazes de justificar o resultado e garantir que as regras são conhecidas e justas.
Jill-Jênn Vie, investigador da equipa do projeto Soda no centro Inria de Saclay, interroga-se sobre a forma como a inteligência artificial irá transformar a experiência de aprendizagem. Longe de ter uma resposta definitiva, identificou quatro domínios de análise e de investigação...
Compreender, controlar, preparar, equipar e apoiar a implantação da tecnologia digital na agricultura e na cadeia alimentar. Actualmente, os sectores agrícolas devem adaptar-se às questões ambientais (aquecimento global, colapso da biodiversidade, redução dos recursos, etc.), questões éticas (respeito pelo bem-estar animal) e também assegurar a manutenção de um tecido rural vivo, baseado numa agricultura "familiar" atractiva.
Os preconceitos que os algoritmos podem desenvolver são conhecidos e numerosos. Embora todos reconheçam a necessidade de regulamentação, o desafio de elaborar uma regulamentação exequível e eficaz está em cima da mesa. O projecto-piloto Regalia está a tentar encontrar formas de o fazer.