Publicado em 13 de maio de 2019Atualizado em 05 de fevereiro de 2025
Pl@ntNet - Aplicação universal para identificar plantas a partir de fotografias.
Identificação de plantas com base em imagens
Pl@ntNet é um projeto científico participativo acessível sob a forma de uma aplicação de identificação de plantas baseada nas suas fotografias e numa I.A. treinada para as reconhecer.
Mais de 73.000 espécies de plantas foram identificadas, com mais de mil milhões de imagens. Cada planta pode ser identificada em diferentes fases do seu desenvolvimento, pelas suas flores, folhas, frutos, casca ou outras caraterísticas específicas de cada uma.
Aqueles que investem em I.A. no local de trabalho fazem-no numa perspetiva de gestão (maior eficiência, lucros, capacidade competitiva, etc.), enquanto os trabalhadores são susceptíveis de perder a sua autonomia, o reconhecimento dos seus conhecimentos, a sua atenção, o seu valor e, em última análise, o significado do seu trabalho. Como encontrar um equilíbrio?
Cada equipamento, cada tamanho de bocal, cada temperatura de deposição, cada velocidade e trajetória de deslocamento do bocal influenciam a distribuição, o volume, a espessura e o peso do material depositado...
Jill-Jênn Vie, investigador da equipa do projeto Soda no centro Inria de Saclay, interroga-se sobre a forma como a inteligência artificial irá transformar a experiência de aprendizagem. Longe de ter uma resposta definitiva, identificou quatro domínios de análise e de investigação...
Independentemente da ponderação dos critérios da Parcoursup, temos de ser capazes de justificar o resultado e garantir que as regras são conhecidas e justas.