Publié le 13 mai 2019Mis à jour le 05 février 2025
Pl@ntNet - Application universelle d'identification des plantes à partir de photos.
Identification des plantes basée sur l'image
Pl@ntNet est un projet de sciences participatives accessible sous forme d’application d'identification des plantes à partir de vos photos et d'une I.A. entraînée à les reconnaître.
Plus de 73,000 espèces de plantes sont identifiées accompagnées par plus de 1 milliard d'images. Chaque plante peut être identifiée à différents moments de son développement, par ses fleurs, ses feuilles, ses fruits, écorce ou d'autres caractéristiques spécifiques à chacune.
Durant la guerre froide, les Américains essaient de développer une technologie de communication capable de relier des ordinateurs d'un bout à l'autre du pays. Leur travail sur plusieurs décennies mènera à la création d'Internet.
Le projet HistorIA de l'Institut DataIA auquel participe l'Inria a permis la mise à disposition, en 2020, «d’un système de calcul des groupes (clusters) au sein d’un réseau social qui repose sur un partage d’initiatives entre algorithmes et connaissances du chercheur. »
La question de l’introduction de l’I.A. en écologie semble de plus en plus une réalité. Les chercheurs pourront avoir des données probantes sur la préservation d’espèces florales et fauniques.
L’institut lance Inria Startup Studio , un dispositif dédié à toutes les startups Deeptech numériques et annonce l’arrivée à sa tête de deux professionnels de l’entrepreneuriat technologique : Sophie Pellat et Hervé Lebret.
Superprof : la plateforme pour trouver les meilleurs professeurs particuliers en France (mais aussi en Belgique et en Suisse)