El uso de agentes conversacionales inteligentes (Chatbots asistidos por inteligencia artificial) se está convirtiendo en algo habitual, y su mercado se expande a velocidad de vértigo. ¿Quién no ha interactuado ya con Siri, Alexa o Google? Facebook tiene docenas de agentes conversacionales, al igual que la mayoría de las grandes empresas comerciales.
En educación, ha habido interés desde al menos 2005, con Duolingo a la cabeza en 2018 y Jules de CNED ahora en su segunda versión. Varios servicios de tutoría están empezando a aplicarlo.
Libertad de repetición
Dado que alrededor del 80% de las preguntas de los alumnos ya han sido respondidas, la idea de implementar un agente conversacional permite concentrar los esfuerzos en el 20% restante, reduciendo costes y haciendo más interesante y menos repetitivo el trabajo del tutor, formador o profesor.
Algunos de estos agentes empiezan incluso a tener en cuenta el tono emocional y el nivel de lenguaje de la persona. De este modo, pueden dirigir a las personas más o menos rápidamente a los recursos adecuados o a un oído humano, según la urgencia o dificultad del caso.
Un tutor humano rara vez responde de la misma manera, aunque la pregunta sea idéntica. Entre los miles de respuestas acumuladas, la inteligencia artificial puede elegir la que le parezca más adecuada.
Aplicación
Estos agentes conversacionales funcionan con datos. Si ha conservado todos los correos electrónicos recibidos y enviados por los estudiantes desde los primeros días de Internet en la institución, o las grabaciones de las intervenciones, la pertinencia de las respuestas del agente será alta desde el principio. En caso contrario, la base de datos deberá enriquecerse progresivamente y la calidad de las respuestas aumentará con el tiempo. Al principio, habrá que hacer un esfuerzo de adaptación y el rendimiento no estará necesariamente a la altura.
Algunos pueden procesar la voz, pero la mayoría se limitan al texto, ya sea por correo electrónico o mensajería instantánea. El procesamiento del lenguaje natural se ha convertido en la norma, así que aunque haya errores ortográficos o sintácticos, la conversación puede continuar.
Una solución para la enseñanza híbrida
La mayoría de estos sistemas conversacionales están diseñados para empresas comerciales, pero la diferencia entre un consumidor que quiere saber cómo funciona su producto y un estudiante que quiere saber cómo resolver su problema radica sólo en la base de datos. El proceso es el mismo: una pregunta exige una respuesta, y puede haber varias formas de llegar a ella.
Así que no hay nada malo en utilizar estos sistemas para apoyar tu enseñanza, especialmente en la enseñanza híbrida y a distancia. Por ejemplo, UNICEF utiliza uno para elaborar el U-Report. Abre la ventana de chat y pregúntale si habla francés, ¡y listo!
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Fuentes
Los 10 mejores chatbots de IA para el rendimiento del servicio de atención al cliente
https://thecxlead.com/tools/best-ai-chatbot-for-customer-service/
10 de los chatbots más innovadores de la Web
https://www.wordstream.com/blog/ws/2017/10/04/chatbots
Guía definitiva sobre chatbots
https://www.drift.com/learn/chatbot/
Informe U - Unicef - https://ureport.in/
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