Diretório de agentes de conversação inteligentes

Colocá-los ao serviço da educação

A utilização de agentes de conversação inteligentes (Chatbots assistidos por inteligência artificial) está a tornar-se comum e o seu mercado está a expandir-se a uma velocidade vertiginosa. Quem é que ainda não interagiu com a Siri, a Alexa ou o Google? O Facebook tem dezenas de agentes de conversação, tal como a maioria das grandes empresas comerciais.

No sector da educação, há interesse desde, pelo menos, 2005, com o Duolingo a liderar o caminho em 2018 e o Jules do CNED agora na sua segunda versão. Alguns serviços de tutoria estão a começar a implementá-lo.

Livre de repetições

Dado que cerca de 80% das perguntas dos alunos já foram respondidas, a ideia de implementar um agente de conversação permite concentrar os esforços nos restantes 20%, reduzindo os custos e tornando o trabalho do tutor, do formador ou do professor mais interessante e menos repetitivo.

Alguns destes agentes começam mesmo a ter em conta o tom emocional e o nível de linguagem da pessoa. Desta forma, podem encaminhar as pessoas mais ou menos rapidamente para os recursos adequados ou para um ouvido humano, consoante a urgência ou a dificuldade do caso.

Um tutor humano raramente responde da mesma forma, mesmo que a pergunta seja idêntica. Entre os milhares de respostas acumuladas, a I.A. pode escolher a que lhe parece mais adequada.

Implementação

Estes agentes de conversação funcionam com base em dados. Se tiver guardado todos os e-mails recebidos e enviados pelos alunos desde os primeiros tempos da Internet na instituição, ou as gravações das intervenções, a pertinência das respostas do agente será elevada desde o início. Caso contrário, a base de dados terá de ser gradualmente enriquecida e a qualidade das respostas aumentará com o tempo. Inicialmente, haverá um esforço de adaptação e o desempenho não será necessariamente o melhor possível.

Alguns podem processar voz, mas a maioria limita-se ao texto, seja por correio eletrónico ou mensagens instantâneas. O processamento da linguagem natural tornou-se a norma, pelo que, mesmo que haja erros ortográficos ou de sintaxe, a conversa pode continuar.

Uma solução para o ensino híbrido

A maior parte destes sistemas de conversação foram concebidos para empresas comerciais, mas a diferença entre um consumidor que quer saber como utilizar o seu produto e um estudante que quer saber como resolver o seu problema reside apenas na base de dados. O processo é o mesmo: uma pergunta exige uma resposta, e pode haver várias formas de a obter.

Por isso, não há mal nenhum em utilizar estes sistemas para apoiar o seu ensino, especialmente no ensino híbrido e à distância. Por exemplo, a UNICEF utiliza um para produzir o U-Report. Abra a janela de chat e pergunte-lhe se fala francês e já está!