Predecir el comportamiento a través del estilo de vida con Datagotchi

Desarrollado conjuntamente por los profesores Yannick Dufresne y Simon Coulombe, del Departamento de Ciencias Políticas y el Departamento de Relaciones Industriales de la Universidad Laval, y Catherine Ouellet, estudiante de doctorado en Ciencias Políticas de la Universidad de Toronto, Datagotchi recoge las preferencias de sus usuarios basándose en unas pocas docenas de preguntas como:

• "¿Cuál es su género musical favorito?",
• "¿Cuántos tatuajes tienes?"
• "¿Tienes mascotas?"
• "¿Eres vegetariano?"
  

... preguntas que llevan al usuario a crear su avatar. Es precisamente el aspecto lúdico de Datagotchi lo que le da tanta fuerza. A continuación, la masa de datos recopilados se procesa con el apoyo de la inteligencia artificial en busca de las correlaciones más fuertes que puedan utilizarse para predecir el comportamiento a través del estilo de vida.

El desarrollo del Datagotchi contó con el apoyo de tres socios técnicos de la Universidad Laval:

• ElInstituto de Inteligencia y Datos (IID) colaboró en la concepción de los algoritmos,
• el Centro de Investigación de Datos Masivos contribuyó al modelo de predicción y
• elObservatorio Internacional sobre el Impacto Social de la Inteligencia Artificial y la Tecnología Digital (OBVIA).
  

Datagotchi se ha probado y se probará en varios contextos:

• las elecciones generales federales canadienses del otoño de 2021l
• las elecciones generales de Quebec en septiembre de 2022
• salud mental de los trabajadores
• Las próximas elecciones japonesas
  
• la Feria del Libro de Montreal
• la Feria del Libro de Gatineau.

La investigación demuestra que determinados comportamientos culturales son muy predictivos.

"La investigación muestra que se ha producido un declive gradual desde la década de 1990 en el poder predictivo y explicativo de las divisiones estructurales tradicionales -como la clase social o la religión- sobre el voto. El argumento central de mi tesis es que la disminución del poder predictivo de las variables tradicionales sobre el voto no significa que la socialización sea menos importante a la hora de tomar decisiones políticas. Utilizando datos recogidos por Datagotchi, mi tesis demuestra que el estilo de vida, por ejemplo el consumo cultural y material, las actividades de ocio y similares, es un marcador de socialización y, por tanto, indicativo de comportamientos sociales y políticos más profundos, como la elección del voto".

Para leer el artículo completo: Le Datagotchi a le vent dans les voiles - Yvan Larose

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