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Publicado em 18 de janeiro de 2023 Atualizado em 18 de janeiro de 2023
Desenvolvido conjuntamente pelos professores Yannick Dufresne e Simon Coulombe do Departamento de Ciência Política e do Departamento de Relações Industriais da Universidade Laval e Catherine Ouellet, estudante de doutoramento em ciência política na Universidade de Toronto, Datagotchi recolhe as preferências dos seus utilizadores com base em algumas dezenas de perguntas como, por exemplo
... questões que levam o utilizador a criar o seu avatar. É precisamente o aspecto lúdico da Datagotchi que a torna tão forte. A massa de dados recolhidos é então processada com o apoio da inteligência artificial em busca das correlações mais fortes que podem ser utilizadas para prever o comportamento através do estilo de vida.
O desenvolvimento do Datagotchi foi apoiado por três parceiros técnicos da Universidade Laval:
A Datagotchi tem sido e será testada em vários contextos:
A investigação mostra que certos comportamentos culturais são altamente preditivos.
"A investigação mostra que tem havido um declínio gradual desde os anos 90 no poder preditivo e explicativo das clivagens estruturais tradicionais - como a classe social ou a religião - sobre o voto. O argumento central da minha tese é que o declínio do poder preditivo das variáveis tradicionais sobre o voto não significa que a socialização seja menos importante para fazer escolhas políticas. Utilizando dados recolhidos pela Datagotchi, a minha tese demonstra que o estilo de vida, por exemplo, consumo cultural e material, actividades de lazer e afins, é um marcador de socialização e, portanto, indicativo de comportamentos sociais e políticos mais profundos, tais como a escolha do voto".
Para o artigo completo: Le Datagotchi a le vent dans les voiles - Yvan Larose
As Eleições Datagotchi Quebec
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