Cuando los mitos antiguos arrojan luz sobre la inteligencia artificial
Una comparación entre la forma en que creamos y utilizamos los mitos del pasado y la creación de los mitos del futuro a partir de la Inteligencia Artificial.
¿Evaluar el aprendizaje o evaluar PARA el aprendizaje?
Las evaluaciones, sus herramientas, sus métodos y su eficacia se ponen regularmente en tela de juicio. Están en el centro de numerosos debates, aunque los intercambios de prácticas entre colegas sean limitados. En una serie de artículos, vídeos y animaciones, François Muller propone una forma de evaluación más útil, viva y estimulante, que forme parte integrante del aprendizaje. Evaluación PARA el aprendizaje.
Efectos sociales de la inteligencia artificial 2/3
Muchos de los riesgos y peligros de la adopción de la IA se están haciendo patentes, pero los beneficios están atrayendo a actores e inversores.
¿Fomenta el turismo el descubrimiento de otras culturas?
El turismo evoluciona y permite descubrir cosas más fácilmente que hace unas décadas. Otras culturas ofrecen oportunidades a jóvenes y mayores.
¿Y si los autoproclamados expertos fueran sólo principiantes?
Si quieres convertirte en un experto, presta atención a la etapa en la que te encuentras según el modelo Dreyfus, es una buena forma de evaluarte. Si está en contacto con alguien que cree que es un experto en un campo, piense también en las diferentes etapas del modelo y en las formas de reconocer a un experto descritas anteriormente. En cuanto a la pregunta del título, la respuesta está en el artículo.