Estabilidad e inestabilidad

Estabilidad e inestabilidad

Como la definición de las palabras establece e ilustra realidades, el primer reflejo es buscar la definición del tema de este artículo, es decir, la estabilidad, para darse cuenta de que no existe una única definición de estabilidad, sino decenas y prácticamente una para cada ámbito.

¿Es la estabilidad un estado de gracia frente a otros múltiples estados? ¿O existe porque existe su opuesto? Un poco como la luz y la sombra. En este caso, la sombra sólo existe porque existe la luz, de lo contrario es la nada o la falta de conciencia de la realidad de la luz. La definición de inestabilidad es casi la misma que la de estabilidad, con aún menos soluciones.

Metastabilidad

Por otro lado, una definición relacionada con las dos palabras es metaestabilidad. Se trata de una definición interesante porque va en contra de la creencia de que la inestabilidad en un mundo inestable multiplica la inestabilidad. Pero la metaestabilidad habla de choques que congelarán la inestabilidad en un estado de ultraestabilidad.

"La metaestabilidad es la propiedad de un estado que parece estable pero que una perturbación puede hacer que se desplace rápidamente hacia un estado aún más estable. En ausencia de cualquier perturbación significativa, la velocidad de transformación que conduce al estado estable puede ser muy baja, o incluso prácticamente nula. En respuesta a una perturbación desencadenante, la transformación puede ser muy rápida, incluso casi instantánea.

Fuente: https: //fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9tastabilit%C3%A9

¿Qué podemos hacer con palabras que no tienen una definición real? Como reflejos, espejos de otra realidad o almas.

Los humanos y la estabilidad

Más adelante en la definición de metaestabilidad de Wikipedia, el artículo ofrece la definición de ontología existencialista, que abre un campo exploratorio también muy interesante:

"En El ser y la nada (1943), Jean-Paul Sartre aprovecha el concepto de metaestabilidad inventado originalmente por las ciencias naturales para desarrollar su ontología del hombre. Toda la obra se presenta como una investigación ontológica (una interrogación sobre el sentido del ser) basada en el método fenomenológico.

Ya desde la introducción, Sartre establece que la aprehensión filosófica del ser conduce necesariamente a la dualidad ser-en-sí y ser-para-sí, respectivamente ser de las cosas y ser de la conciencia o del hombre. Fue tras descubrir la nada en el corazón de la conciencia en la primera sección cuando desarrolló el concepto de metaestabilidad de la conciencia. A partir del ejemplo del barista, el camarero estereotipado al que se ve ocupar su profesión casi en exceso, mostrando una soltura y una despreocupación afectadas, el filósofo descubre que el ser de la conciencia, el "para-sí", se caracteriza por la paradoja ontológica de que es lo que no es y de que no es lo que es.

Con ello quiere decir que la conciencia es fundamentalmente una neantización de su pasado y una proyección hacia su futuro. La metaestabilidad está en la raíz de la antropología de Sartre: la existencia humana se define por esta condición de incertidumbre, duda, angustia y deseo; el hombre nunca sabe exactamente quién es, sin que pueda decirse que no es nada.
Este concepto abre el camino a una fenomenología de la libertad: la identidad del hombre nunca es estable porque elige libremente su ser.

Fuente: https: //fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9tastabilit%C3%A9

¿Qué es el hombre? Quizá sea la definición del hombre lo que está en juego. Si consideramos que estamos hechos de energías, ¿qué puede haber más inestable que las energías, sobre todo cuando se encuentran entre dos seres? ¿Y qué es lo que crea nuestra coherencia corporal? Es la chispa de la vida. En cuanto se apaga la chispa, la energía que mantiene unidas las células se dispersa y sobreviene el caos de la muerte celular.

Estabilidad de recurrencias y patrones

La observación de los estados recurrentes es una de las claves fundamentales: el cuerpo se deteriorará, pero según una cronología común a todos los fallecidos. La inestabilidad del momento coexiste con la estabilidad del patrón. Por tanto, los estados de inestabilidad y estabilidad pueden ser simultáneos en una misma situación.

Pero, ¿no es la muerte otra forma de estabilidad? De hecho, estabilidad e inestabilidad no son hechos, sino estados diferentes, incluso sucesivos, contiguos o no. Tomemos como ejemplo el agua. Puede existir en varios estados: sólido como el hielo, líquido a temperatura ambiente, gaseoso en forma de nube. ¿Cuál es el estado estable del agua? ¿Existen estados inestables del agua? ¿Es inestable el agua hirviendo?

Es sólo una decisión, un punto de vista de hecho, como en un termómetro, el estado cero se define como un estándar, la base de una escala para leer la estabilidad o inestabilidad del estado de frío o calor. Es una decisión arbitraria a partir de la cual podemos estabilizar la visión y la realidad de un ecosistema.

El efecto mariposa

Las elecciones están hechas y la realidad nos presenta la faceta que hemos decidido a través de nuestras elecciones y que estructura nuestra realidad. ¿Un mundo idéntico, con toda esta materia en movimiento? Tal vez se trate de un reto que nos supera. El efecto mariposa está ahí para recordarnos que el simple aleteo de una mariposa puede cambiar el orden del mundo en todas sus dimensiones, aunque esa misma mariposa probablemente nunca pensó que tendría tal efecto.

"El "efecto mariposa" es una expresión que resume una metáfora relativa al fenómeno fundamental de la sensibilidad a las condiciones iniciales en la teoría del caos. La formulación exacta que le dio origen fue expresada por Edward Lorenz en una conferencia científica en 1972, cuyo título era:
"¿Puede el aleteo de las alas de una mariposa en Brasil provocar un tornado en Texas?".

Fuente : https://fr.wikipedia.org/wiki/Effet_papillon

Caos, ¡ya van dos veces que se menciona esa palabra!

Caos y estructura

"La teoría del caos es una teoría científica relacionada con las matemáticas y la física que estudia el comportamiento de los sistemas dinámicos sensibles a las condiciones iniciales, un fenómeno generalmente ilustrado por el efecto mariposa.

En muchos sistemas dinámicos, cambios mínimos en las condiciones iniciales conducen a evoluciones rápidamente divergentes, lo que hace imposible hacer predicciones a largo plazo. Aunque se trata de sistemas deterministas, cuyo comportamiento futuro viene determinado por las condiciones iniciales, sin intervención del azar, son imprevisibles (al menos en detalle) porque las condiciones iniciales no pueden conocerse con precisión infinita.

Este comportamiento paradójico se conoce como caos determinista, o simplemente caos.

El comportamiento caótico está en la base de muchos sistemas naturales, como el tiempo y el clima. Este comportamiento puede estudiarse a través del análisis mediante modelos matemáticos caóticos, o mediante técnicas analíticas de recurrencia y aplicaciones de Poincaré. La teoría del caos tiene aplicaciones en meteorología, climatología, sociología, física, informática, ingeniería, economía, biología y filosofía".

Fuente: Chaos theory - https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9orie_du_chaos

La noción de inestabilidad se aproxima a la de caos, salvo que la teoría del caos se construye a partir de un estado estabilizado que puede llamarse cero, pero que, como en el caso del termómetro, es una elección, una captura de imagen de un estado en un momento T en medio de un número infinito de otras elecciones. La megacomplejidad entra aquí en juego porque este instante T es único y no duplicable, ahogado en la masa como una aguja en un pajar.

La noción de escala y punto de vista también es fundamental

Si miras una aguja a través de un microscopio, verás una aguja que se parece a otras agujas en un ángulo estable. Mezclada en una rueda de molino de agujas, la rueda de molino parecerá inestable porque está mezclada en todas sus dimensiones, mientras que puede existir una rueda de molino entre otras en un campo que, por su naturaleza de territorio, será estable.

La teoría de la relatividad basada en la posición de los objetos podría servir de modelo para una teoría de la estabilidad. Un estado se evalúa por comparación con otro estado, pero también en relación con una escala de observación. El ejemplo del clima es interesante. El clima cambia constantemente, por lo que es inestable, pero se compone de elementos estables que están bien definidos en sus modelos: tormentas, tifones, lluvia...

Y dependiendo de si eres una hormiga, un ser humano o estás en un avión, tu experiencia de la lluvia te parecerá estable o inestable. La hormiga puede ser aplastada por una gota que provoque una catástrofe, el ser humano puede estar seco o mojado, según lo que lleve puesto, con una alternativa contextual estable o inestable, y el avión puede tener múltiples posiciones frente a la nube de lluvia.

¿Versos o complementarios?

De hecho, esta es la pregunta equivocada que hay que hacerse sobre un estado. Aquí, la base es la realidad. Una realidad que es múltiple, cambiante, superpuesta o no. El agua, el clima y las agujas no son únicos; estas situaciones se encuentran en el funcionamiento humano, por ejemplo, y en el funcionamiento de los estudiantes, en el funcionamiento de los ecosistemas, en el funcionamiento de las multitudes, en el funcionamiento de los datos.

Esta dimensión es quizá la clave más compleja de integrar para quienes hacen dobles digitales de los humanos o quienes intentan establecer vínculos de entendimiento entre humanos y máquinas. Las máquinas son muy fácticas y estables, por lo que hoy no pueden pretender igualar la capacidad de los organismos vivos para integrar la complejidad de la inestabilidad que coexiste con la estabilidad.

¿Cualidades o defectos?

La atención es tanto una cualidad como un defecto. Hace unos meses, realicé un estudio dedicado a la industria automovilística con un análisis muy detallado de cómo prevenir los accidentes de coche. La conclusión fue que el principal factor de riesgo es el propio conductor, cuyo comportamiento puede volverse muy rápidamente aleatorio, en función de una serie de factores.

Yo soy un ser humano, así que relativizo las cosas, pero una máquina es objetiva y factual. Si le das el estudio a una máquina, puede llegar fácilmente a la misma conclusión que yo. Y si le das el poder de decisión a esa misma máquina, podría llegar a la conclusión de que para evitar el 80% de los accidentes de coche, no debería permitirse a los seres humanos conducir coches.

Un ojo a las teorías del futuro

Pero no lo miremos todo a oscuras, echemos un vistazo al futuro a través de un gran clásico de la ciencia ficción: "Fundación", de Isaac Asimov.

"La psicohistoria es una ciencia ficticia imaginada por el escritor de ciencia ficción Nat Schachner y luego desarrollada más ampliamente por Isaac Asimov (1920-1992). Su objetivo es predecir la historia a partir del conocimiento de la psicología humana y los fenómenos sociales aplicando el análisis estadístico a imagen de la física estadística".

Fuente: https: //fr.wikipedia.org/wiki/Psychohistoire_(Asimov)

La psicohistoria trata de la historia del mundo, que, contrariamente a la creencia popular, no es la suma de vastos caos individuales, sino el resultado de estructuras matemáticas de comportamiento. De hecho, el destino de la humanidad en esta teoría no es el resultado de múltiples aleteos de las alas de una mariposa, sino el resultado de secuencias lógicas matemáticas que conducen al mundo a un resultado preciso independientemente de los caminos elegidos.

¿No serían los algoritmos de datos que se modelan la formalización invertida de esta famosa psicohistoria? Los algoritmos podrían ser el formateo lógico del resultado de la observación del resultado y, por tanto, la primera piedra que puede llevar un día a comprender la génesis de este mismo resultado. La policía predictiva, por ejemplo, ¿no sería un embrión en ciernes hacia esta nueva ciencia, en busca de principios estables para una previsibilidad cada vez mejor?

Ilustración: Pixabay - Maike und Björn Bröskamp