Pensamiento de diseño en la era de la inteligencia artificial

"Hay tres reacciones posibles ante cualquier diseño: sí, no y ¡WHOU! La tercera es la que busco".

Milton Glaser cofundador de New York Magazine

Los orígenes del pensamiento de diseño

El brainstorming se inventó en los años 50, y en los 60 se creó un programa de formación en diseño en Stanford. Peter Rowe escribió un libro de referencia, "Design Thinking", publicado por MIT Press. El Design Thinking es un método de creación de proyectos desarrollado en la Universidad de Stanford (Estados Unidos) en los años 80 por Rolf Faste. En 1991, Idéo popularizó sus métodos, centrados en la experiencia del cliente, y el método ha sido ampliamente adoptado.

Además de las soluciones tecnológicas, el objetivo es explorar la experiencia del usuario. Hoy en día, Ux Design se utiliza para describir el diseño de la experiencia del usuario. El enfoque se basa en dos principios clave.

El primer principio es el de un proceso iterativo, lo que significa que podemos volver a etapas anteriores si la etapa actual no es concluyente. Esto distingue el pensamiento de diseño de un proceso de proyecto lineal.

El segundo principio radica en la forma colaborativa en que diversos equipos multidisciplinares de diferentes edades y experiencia trabajan juntos en cada etapa. También hay que señalar que el pensamiento de diseño es un proceso que sitúa a las personas en el centro de la experimentación de nuevas soluciones, utilizando una lógica de prototipado rápido y método.

Las 5 etapas clave del método design thinking

Este proceso de pensamiento de diseño está dirigido por un "facilitador" o diseñador que permanece neutral y no trata de influir en los participantes.

• Etapa 1 - Utilizar la empatía
  
  A la manera de un antropólogo, se trata de definir el público objetivo y obtener una visión clara de los problemas a los que se enfrentan los usuarios y de lo que necesitan. Se trata de entender su contexto, lo que dicen que piensan y sienten. Las encuestas y la inmersión en el contexto son la mejor solución, pero también es posible rellenar un "Mapa de empatía", organizar una encuesta, dirigir un grupo de discusión o realizar una prueba de usuario, salir a la calle y conocer a los usuarios, o incluso crear personas que encarnen a los usuarios.
  
  El uso de la IA en el análisis de datos permite recopilar información más precisa sobre las necesidades y preferencias de los usuarios durante la primera etapa, la de la empatía. Gracias a algoritmos avanzados, ahora es más fácil comprender el contexto, las emociones y los comportamientos de los usuarios.
  
  
• Etapa 2 - Diagnóstico
  
  Esta etapa consiste en comprender la naturaleza del reto, los puntos de fricción y los problemas a los que se enfrentan los usuarios, por ejemplo estableciendo el "viaje del usuario" o mapa de experiencias, o basándose en incidentes críticos. El objetivo es identificar lo que es mínimo, lo que es normal y lo que supondría una verdadera ruptura del servicio prestado.
  
  En esta fase se agrupan las necesidades más frecuentes y las causas fundamentales de los "problemas declarados" centrados en el usuario. Se deja de lado decididamente el deseo de la organización. Los problemas declarados se utilizan como brújula para guiar todo el proceso. Esta etapa es importante para poner de manifiesto el objetivo que debe alcanzarse y las limitaciones que deben tenerse en cuenta.
  
  ALI puede integrarse para ayudar a identificar mejor los puntos de fricción y los problemas de los usuarios. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan los datos recopilados e identifican tendencias y perspectivas con mayor rapidez. Sin embargo, la IA tiene sus límites en cuanto a la comprensión contextual y la consideración de los matices emocionales, por lo que sigue siendo necesaria la intervención humana para una comprensión completa.
  
  
• Etapa 3 - Creación del concepto
  
  Crear el concepto que proporcionará la solución utilizando un equipo diverso para generar una gran cantidad de ideas, basándose en 3 etapas
  * Juegos para romper el hielo dentro del grupo, expresión de sentimientos personales.
  * Lluvia de ideas para estimular la creatividad (aquí 20 métodos). Durante esta etapa, es posible proponer nuevas limitaciones o cambiar las reglas sobre la marcha para sacar al grupo de su rutina,
  * La selección de las mejores ideas viables, factibles según los criterios y restricciones establecidos en el diagnóstico.
  
  La IA puede desempeñar un papel crucial en esta fase facilitando la generación de ideas. Las herramientas de IA pueden utilizarse para estimular la creatividad del equipo sugiriendo conceptos innovadores basados en el análisis de los datos recopilados previamente.
  
  
• Fase 4 - Creación de prototipos
  
  La fase de creación de prototipos consiste en avanzar lo más rápidamente posible hacia la materialización de una solución y expresarla de forma creativa mediante un dibujo (póster, metáfora, dibujo figurativo, plano), en forma de recorte, de modelo digital, de ensamblaje, por ejemplo, o incluso en forma de vídeo y su argumento más o menos complejo que va desde el viaje de un héroe hasta una composición de tipo novela.
  
  El prototipo también puede ser un juego de rol o un escenario para representar las soluciones ideadas. Sea cual sea su forma, el prototipo debe ser sencillo y rápido. Debe poder utilizarse con la rapidez suficiente para que los usuarios lo entiendan y se beneficien de sus comentarios. En esta fase no es necesario que sea estético o funcional. Su función es sugerir la solución que se está preparando. Esta fase suele requerir muchos recursos y merece anticiparse con un kit de prototipado que incluya diversos materiales creativos (trama, papel de colores, cartón para maquetas, rotuladores variados, pegamento, cinta adhesiva, tijeras, chicle, cartón, grapadora, madera, alambre, Lego, plastilina, tableta digital, etc.).
  
  La fase de creación de prototipos puede beneficiarse de la IA. Los programas de diseño asistido por ordenador pueden crear prototipos con mayor rapidez y precisión. Además, pueden utilizarse simulaciones basadas en IA para evaluar el funcionamiento de los prototipos y predecir su efecto en la experiencia del usuario. Esto acelera las iteraciones y ahorra tiempo, multiplicando el número de prototipos posibles.
  
  
• Etapa 5 Pruebas
  
  La fase de prueba consiste en mostrar los prototipos a los usuarios para entender lo que piensan, lo que sienten y lo que les motiva. Si la sesión de design thinking tiene lugar con varios equipos, se puede realizar una prueba previa para contrastar las opiniones de los equipos. También es posible enviar un prototipo a una masa de usuarios en línea y hacerlo circular para recibir diversas opiniones en una iteración rápida. Es lo que se conoce como crowdtesting. Esta solución es especialmente adecuada para los programas informáticos o cualquier solución digital.
  
  Por último, en la fase de prueba, la IA puede utilizarse para recoger y analizar las opiniones de los usuarios de forma automatizada. Los chatbots y los sistemas de análisis semántico proporcionan una comprensión más profunda de las reacciones de los usuarios, pero, de nuevo, la IA no siempre puede interpretar las emociones humanas con la misma precisión que un ser humano.
  
  Cada etapa da lugar a acontecimientos específicos y a una selección de talleres, siendo el reto mantener la fluidez, la creatividad y el enfoque en los problemas de los usuarios. En cualquier momento de este proceso paso a paso, es posible volver a una etapa anterior, porque la lógica es menos lineal que iterativa y busca sobre todo la agilidad y el ajuste. La Inteligencia Artificial es ahora capaz de ayudar a explorar una gama más amplia de caminos e incluso de ayudar a evaluar las mejores opciones.

Cultura del diseño impulsada por empresas y espacios

Hoy en día, la cultura del diseño se está extendiendo tanto en el ámbito privado como en el público(diseño de políticas públicas), aplicándose el método a lugares, servicios, sistemas de formación (por ejemplo, MOOC), productos y, a veces, incluso procesos organizativos.

Esta cultura está viendo desarrollarse sus profesionales (diseñadores, gestores de diseño, grafistas) y sus espacios de expresión en estudios y laboratorios (véase la Biblia del Laboratorio). El método está llamado a expandirse aún más con el poder de la IA, que aporta su cuota de creatividad, análisis, pruebas y evaluación crítica en cada etapa. Sólo queda combinar estas habilidades para un uso óptimo que potencie la creatividad humana.

Fuentes

Asana Técnicas de Brainstorming https://asana.com/fr/resources/brainstorming-techniques

Rowe, P. G. (1991). Design thinking. MIT press.

Hrimag. Las 7 etapas del pensamiento de diseño según Rolf Faste
https:// www.hrimag.com/Les-7-etapes-du-Design-Thinking-selon-Rolf-Faste

El pensamiento de diseño explicado https://www.youtube.com/watch?v=I7pD0U3JUvs

Gabinete Ideo https://cantwait.ideo.com

Usabilis Ux Designhttps://www.usabilis.com/ux-design/

Les cahiers de l'innovation. Qué es el design thinking https://www.lescahiersdelinnovation.com/qu-est-ce-que-le-design-thinking/

Klap Qué es el design thinking https://www.klap.io/definition-design-thinking/

Tarjeta de empatía https://agoora.fr/carte-empathie/

Video Cagette https://www.youtube.com/watch?v=YkP9zrO-Q9Q

Crowtesting https://www.50a.fr/0/crowdtesting

Le lab des labs https://www.codesign-it.com/publications/le-lab-des-labs-en-telechargement-libre

Adiméo Qué talleres para un enfoque UX de éxito
https://www.adimeo.com/blog/quels-ateliers-pour-un-demarche-ux-reussie

Universidad de la innovación pública colaborativa
https://universiteinnovationpublique.wordpress.com/2019/06/13/presentation-generale/

Cavignaux-Bros, D., & Cristol, D. (2020). Participatory design and co-design-The case of a MOOC on public innovation. Learner and user experience research. https://edtechbooks. org/ux/participatory_and_co_design

Blog-UX ¿Qué es el viaje del usuario? https://blog-ux.com/quest-ce-que-le-parcours-utilisateur/