¿Todos evaluados por la IA?

De todas las tareas de un profesor, la evaluación es probablemente una de las más complejas. La envergadura de la tarea puede ser desalentadora, especialmente en la enseñanza secundaria y superior, donde el número de trabajos que hay que procesar puede pasar de una treintena a cientos. La complejidad aumenta con el tipo de trabajo. Es más fácil corregir un cuestionario de opciones múltiples que preguntas abiertas u otras que requieren analizar el enfoque.

¿Podría la inteligencia artificial (IA) ayudar a los profesores en esta tarea? A medida que la tecnología se abre paso poco a poco en todos los sectores de la educación, muchos creen que la IA generativa (como ChatGPT) podría transformar la evaluación. La cuestión es cómo.

Acelerar y adaptar la evaluación

El algoritmo no conoce el cansancio y, por lo general, no tiene prejuicios hacia los alumnos. Por tanto, puede corregir rápidamente un trabajo, anotar la puntuación y transmitirla. Un proceso que lleva horas a los profesores podría entonces ser realizado por la máquina para que puedan concentrarse en otras tareas.

Además, mientras que las inteligencias artificiales actuales están especializadas sobre todo en el tratamiento de textos, otras trabajan en el reconocimiento de la voz. Una IA podría analizar la fluidez lectora de un alumno, por ejemplo, o evaluar potencialmente la pronunciación en una lengua extranjera.

Este proceso también permitiría a los estudiantes recibir comentarios mucho más rápidamente y saber si van por buen camino o no. El profesor podría ver enseguida los errores cognitivos cometidos y ayudarles a corregir los datos o el proceso necesario para resolver un problema. El algoritmo se convertiría así en un aliado del profesorado para trabajar las dificultades de aprendizaje.

Toda la cuestión de la personalización está en el centro de la implantación de la inteligencia artificial en la evaluación. Al ser capaz de detectar inmediatamente los defectos y los puntos fuertes de una persona, sería capaz de adaptar el contenido de las pruebas en función de estos datos. Dedicaría poco tiempo a lo que se domina y se centraría en lo que causa problemas, proporcionando ejercicios, recursos y explicaciones adicionales para ayudar al alumno a comprender.

Transformar la evaluación escolar

Esto también conlleva interrogantes y limitaciones actuales. Obviamente, la adquisición de datos plantea un gran problema: ¿cómo garantizar que los datos sigan siendo privados y seguros? Sobre todo cuando sabemos hasta qué punto las empresas se apropian de información para uso comercial. Por ello, las inteligencias artificiales utilizadas en la educación deben garantizar que la información sea imposible de obtener.

Otro problema es la calidad de la información que posee el algoritmo. Un modelo poco robusto y mal probado puede dar lugar a evaluaciones erróneas. También existe la posibilidad de sesgo en función de la base de datos que lo alimenta. Esto se ha visto en el uso de la IA en los tribunales de Estados Unidos, donde reprodujo ciertas decisiones racistas. Por lo tanto, hay que asegurarse de que no se produzcan este tipo de juicios y, sobre todo, poner en marcha una estructura para que los humanos puedan intervenir y rectificar estos posibles fallos con el fin de ofrecer una evaluación justa.

No cabe duda de que la llegada de la inteligencia artificial está transformando las evaluaciones escolares. Pero aunque los algoritmos pueden crear y corregir cuestionarios con facilidad, no son necesariamente los más indicados para evaluar competencias como la creatividad, el ingenio y otras.

Así que el uso de evaluaciones de portafolios o de escenarios que exijan a los alumnos pensar de forma crítica o ser capaces de actuar en eventos simulados sigue estando en el ámbito mucho más humano. Esto dará al sistema escolar la oportunidad de preparar mejor a los alumnos para las situaciones con las que se encontrarán en el futuro.

A medida que más y más centros escolares se plantean el uso de la IA en la evaluación, es importante recordar que no se trata de una solución mágica. Tiene que pensarse cuidadosamente, para que haya espacio para el elemento humano. Un algoritmo puede cometer errores y, por tanto, es obligación de los profesores revisar si ha sido así. También es una oportunidad para que los profesores introduzcan otros enfoques más creativos y significativos de la evaluación.

Imagen: limbi007 / DepositPhotos

Referencias:

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