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Publicado em 17 de abril de 2024 Atualizado em 17 de abril de 2024

Todos avaliados por IAs?

O que a inteligência artificial vai mudar na avaliação

Um robô acrescenta uma estrela a uma classificação

De todas as tarefas de um professor, a avaliação é provavelmente uma das mais complexas. A dimensão da tarefa pode ser assustadora, especialmente a nível do ensino secundário e superior, onde o número de trabalhos a processar pode aumentar de cerca de trinta para centenas. A complexidade aumenta consoante o tipo de trabalho. É mais fácil marcar um questionário de escolha múltipla do que perguntas abertas ou outras que exijam uma análise da sua abordagem.

Poderá a inteligência artificial (IA) ajudar os professores nesta tarefa? À medida que a tecnologia entra gradualmente em todos os sectores da educação, muitos acreditam que a IA generativa (como o ChatGPT) pode transformar a avaliação. A questão é saber como.

Acelerar e adaptar a avaliação

O algoritmo não sabe nada sobre o cansaço e, geralmente, não é tendencioso em relação aos alunos. Por conseguinte, pode corrigir rapidamente um trabalho, anotar a pontuação e passá-lo adiante. Um processo que demora horas aos professores pode então ser efectuado pela máquina para que estes se possam concentrar noutras tarefas.

Além disso, enquanto as inteligências artificiais atualmente existentes são principalmente especializadas no processamento de texto, outras estão a trabalhar no reconhecimento de voz. Uma IA poderia analisar a fluência de leitura de um aluno, por exemplo, ou avaliar a pronúncia numa língua estrangeira.

Este processo também permitiria aos alunos obter feedback muito mais rapidamente e saber se estão ou não no caminho certo. O professor poderia ver imediatamente os erros cognitivos cometidos e ajudá-los a corrigir os dados ou o processo necessário para resolver um problema. O algoritmo tornar-se-ia assim um aliado do pessoal docente no trabalho sobre as dificuldades de aprendizagem.

Toda a questão da personalização está no centro da aplicação da inteligência artificial na avaliação. Uma vez que é capaz de detetar imediatamente os defeitos e os pontos fortes de uma pessoa, seria capaz de adaptar o conteúdo dos testes com base nesses dados. Dedicaria pouco tempo ao que já foi dominado e concentrar-se-ia no que está a causar problemas, fornecendo exercícios, recursos e explicações adicionais para ajudar o aluno a compreender.

Transformar a avaliação escolar

Isto também traz questões e limitações actuais. Obviamente, a aquisição de dados levanta uma grande questão: como garantir que os dados permanecem privados e seguros? Sobretudo porque sabemos até que ponto as empresas estão a adquirir informações para uso comercial. As inteligências artificiais utilizadas na educação devem, por conseguinte, garantir que as informações sejam impossíveis de obter.

Outro problema é a qualidade da informação contida no algoritmo. Um modelo menos robusto e mal testado pode levar a avaliações erróneas. Existe também a possibilidade de enviesamento em função da base de dados que o alimenta. É o caso da utilização da IA nos tribunais dos Estados Unidos, onde reproduziu certas decisões racistas. Por conseguinte, é necessário garantir que este tipo de julgamento não ocorra e, acima de tudo, criar uma estrutura para que os seres humanos possam intervir e retificar estas potenciais falhas, a fim de oferecer uma avaliação justa.

Não há dúvida de que o advento da inteligência artificial está a transformar as avaliações escolares. Mas, embora os algoritmos possam facilmente criar e corrigir questionários, não são necessariamente os mais indicados para avaliar competências como a criatividade, a desenvoltura e outras.

Assim, a utilização de avaliações de portefólio ou de cenários que exijam que os alunos pensem de forma crítica ou sejam capazes de agir em eventos simulados continua a ser um domínio muito mais humano. Isto dará ao sistema escolar a oportunidade de preparar melhor os alunos para situações que encontrarão no futuro.

À medida que cada vez mais escolas consideram a utilização da IA na avaliação, é importante lembrar que não se trata de uma solução mágica. Tem de ser pensada cuidadosamente, para que haja espaço para o elemento humano. Um algoritmo pode cometer erros, pelo que é dever dos professores verificar se foi esse o caso. É também uma oportunidade para os professores introduzirem outras abordagens de avaliação mais criativas e significativas.

Imagem: limbi007 / DepositPhotos

Referências:

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Bryant-Aird, George. "A IA generativa pode mudar a avaliação para melhor". Wonkhe. Última atualização: 11 de abril de 2023. https://wonkhe.com/blogs/generative-ai-can-change-assessment-for-the-better/.

Hamilton, Laura S., e Kamal Middlebrook. "Como a IA pode ajudar a criar avaliações que aumentam as oportunidades para todos os alunos". The 74. Última atualização: 23 de janeiro de 2024. https://www.the74million.org/article/how-ai-can-help-create-assessments-that-enhance-opportunities-for-all-students/.

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Neendoor, Snehnath. "Avaliação habilitada para IA: redefinindo a avaliação na educação." hurix digital. Última atualização: 2 de abril de 2024. https://www.hurix.com/ai-enabled-assessment-redefining-evaluation-in-education/.

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Zalli, Detina, e Aurela Ramaj. "O futuro da avaliação dos alunos na era da IA e do ChatGPT". Higher Education Digest. Última atualização: 19 de outubro de 2023. https://www.highereducationdigest.com/the-future-of-student-assessment-in-the-age-of-ai-and-chatgpt/.


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