Ciborgizar para comunicar mejor
¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar a hablar y comunicarse a personas con enfermedades degenerativas o discapacidades? Aquí analizamos dos importantes innovaciones en este campo.
Publicado el 22 de mayo de 2024 Actualizado el 22 de mayo de 2024
Cada momento de cuestionamiento nos lleva al siguiente paso, a un descubrimiento, a una nueva forma de ver las cosas. Según el punto de vista, esto puede provocar ansiedad o tranquilizar. Parece difícil estar en contra de la innovación; estos salutíferos saltos tecnológicos o científicos mejoran la vida de millones de nosotros... en teoría.
Pero, en la práctica, estas tecnologías tan útiles hacen muchísimo daño a nuestro planeta. Los vertederos al aire libre en los países más pobres, la masa de plástico en los océanos, el alarmante aumento de la temperatura global... todo ello es el resultado de un progreso constante que beneficia a un porcentaje limitado de personas. Puede que hayamos podido hacer la vista gorda durante unas décadas, pero ahora es imposible mirar hacia otro lado. Los ordenadores, los teléfonos inteligentes, Internet, los coches y muchos otros productos contribuyen negativamente a nuestra huella ecológica.
¿Qué podemos hacer? ¿Volver a métodos de producción o comunicación más arcaicos? Será difícil conseguirlo en un momento en el que las innegables ventajas de la tecnología digital se están haciendo patentes en tantos ámbitos. ¿Y si la solución fuera ser más frugales?
La inteligencia artificial (IA) es uno de los últimos ejemplos de la importancia de revisar el consumo energético de las tecnologías. De hecho, aunque su presencia se ha dejado sentir desde el uso de algoritmos por las redes sociales, su uso ha aumentado más que nunca con la llegada de robots conversacionales o creadores de imágenes como Midjourney o Dall-E. Naturalmente, la infraestructura necesaria requiere un elevado consumo eléctrico e, ipso facto, más contaminación. Entrenar a GPT-3 en máquinas requirió 190.000 kilovatios por hora, el equivalente a 700.000 kilómetros de emisiones de dióxido de carbono de un coche.
Con estos datos en mente, la comunidad de inteligencia artificial está pensando en la frugalidad. Pero no son sólo las cuestiones ecológicas las que impulsan la adopción de la IA frugal. Las cuestiones económicas y de eficiencia están en el punto de mira de los pensadores de Silicon Valley, entre otros. De hecho, una forma de mejorar la ecorresponsabilidad de esta tecnología es reducir la infraestructura. Algunos sugieren descentralizar los centros de almacenamiento para crear otros más pequeños y locales que consuman menos recursos.
Otros se plantean modelos de aprendizaje. De momento, los modelos en uso son demasiado grandes, so pretexto de eficacia y pertinencia. Sin embargo, un planteamiento más sobrio exigiría reflexionar más sobre la estructura en la que aprende el algoritmo para reducir las gigantescas necesidades energéticas. Por otra parte, esto debe hacerse en un contexto en el que no reduzca la solidez de la seguridad de la IA. Esto requerirá la cooperación de muchas especialidades diferentes. Aunque la cuestión de la IA frugal está en boca de muchos debido a los ChatGPT y Géminis de este mundo, no puede ser la única innovación que gane en frugalidad.
Afortunadamente, la cuestión de la innovación frugal se está extendiendo a otros ámbitos del progreso. Especialmente en un mundo de alta inflación, muchas industrias se han dado cuenta de que el "one-upmanship" ya no es una opción. En India, por ejemplo, se ha desarrollado un purificador de agua que no necesita ni agua corriente ni electricidad para funcionar, y en Europa, la alianza Renault-Nissan ha llevado a la creación de un automóvil con un diseño más sobrio, sin descuidar la seguridad ni la funcionalidad.
Uno de los temores que suscita la frugalidad es que dé lugar a productos de calidad inferior. Esto no es cierto, y cada vez hay más pruebas de lo contrario. Sobre todo en las zonas menos privilegiadas del mundo, ya sea en África, Asia o Sudamérica. Los innovadores están consiguiendo satisfacer las necesidades utilizando elementos locales y reduciendo la dependencia de los productos derivados del petróleo, entre otras cosas. Como nos recuerda la teórica Navi Radjou, se trata de simplificar al máximo las cosas pensando y actuando horizontalmente, es decir, descentralizando la forma de hacer las cosas. Este taller, por ejemplo, utiliza un fresco para ayudar a empresas, comunidades y organizaciones a replantearse las cosas con esta filosofía en mente.
Además, la escuela puede ser un lugar estupendo para introducir la innovación frugal. Ya puede enseñarla en varios cursos, sobre todo a los futuros ingenieros. Al ponerles en contacto con este enfoque y pedirles que realicen trabajos con esta idea en mente, podrán darse cuenta de hasta qué punto esto también puede trasladarse a sus futuras carreras. Podrán ofrecer soluciones tecnológicas ecorresponsables, tan eficaces o más que las medidas convencionales.
Por su parte, los centros de enseñanza primaria y secundaria pueden adoptar un enfoque más frugal inspirándose en lo que se hace en otros lugares, como este informe que muestra lo que se hace en Marruecos. El uso de materiales reciclados para el material didáctico y pedagógico, las salidas escolares en los alrededores del centro y las asociaciones con organizaciones locales son algunos de los métodos utilizados para reducir la huella ecológica de la educación.
Imagen: tomert / DepositPhotos
Referencias :
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Peureux, Eliott. "Navi Radjou: 'Frugal innovation creates more economic and social value while using minimal resources'". Red Social Innovation. última actualización: 14 de diciembre de 2023. https://red-social-innovation.com/fr/navi-radjou-innovation-frugale-valeur-sociale-minimum-de-ressources/.
"Es posible avanzar hacia una IA más frugal". INSA Lyon. última actualización: 16 de marzo de 2023.
https://www.insa-lyon.fr/fr/actualites/il-est-possible-d-aller-vers-ia-plus-frugale.
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