La IA en el aprendizaje basado en la simulación

¿Hay campos de estudio más teóricos que otros? Efectivamente, parece que algunos sólo requieren documentación para impartir conocimientos. En cambio, es difícil que los futuros especialistas en medicina, pilotaje, metalurgia, trabajo social, carpintería, deporte o incluso ventas se basen únicamente en teorías. Las profesiones que implican el contacto con materiales y, sobre todo, con personas, exigen que quienes vayan a ejercerlas lo hayan hecho previamente. De ahí el concepto de prácticas, fases importantes en las que los alumnos pueden experimentar el mundo real en lugares de trabajo reales. Sin embargo, es importante que no se considere a los alumnos simplemente como personal al que hay que encomendar las tareas ingratas que nadie quiere hacer...

El aprendizaje basado en la simulación también aporta algo de este elemento práctico. Ya sea mediante dramatizaciones con actores o digitalmente con la llegada de la realidad virtual, los profesores pueden utilizar estas herramientas para obligar a los alumnos a resolver situaciones complejas.

¿Cómo enfrentarse a un paciente que parece estar mintiendo, a una persona en plena crisis suicida o a una pérdida importante de combustible en un avión? Los juegos de rol nos permiten experimentar condiciones más peligrosas en un entorno seguro. Esto es cada vez más fácil con la democratización de la realidad virtual, entre otras cosas.

La inteligencia artificial es otra tecnología que se está abriendo paso en los últimos años. ¿Podría transformar las simulaciones educativas?

Simulaciones más sensibles

La cuestión de la inteligencia artificial sigue suscitando debate en los círculos académicos. Por un lado, facilita las trampas e incluso la pereza intelectual, ya que los estudiantes pueden realizar exámenes en pocos minutos con un robot conversacional. Por otro, es una herramienta que claramente ha llegado para quedarse y que cambiará muchas tareas en el futuro.

Por tanto, las instituciones están compaginando la alfabetización en IA con la vigilancia contra posibles trampas. Es más, algunos círculos académicos están utilizando simulaciones en las que los estudiantes tienen que desempeñar el papel de pensadores de inteligencia artificial para asegurarse de que es ética.

La IA también puede utilizarse para mejorar las simulaciones numéricas. Uno de los principales problemas del aprendizaje basado en simulaciones es que su puesta en marcha lleva mucho tiempo. La simulación tiene que ser guionizada, recreada digitalmente y asegurarse de que cubre todos los aspectos deseados. Este tiempo de diseño hace que a menudo las actualizaciones sean una rareza, porque también requieren tiempo de creación, programación, etc. La IA lo simplifica todo al permitir , por ejemplo, tomar todo el material didáctico de un curso y crear puntos e ideas para escenarios relevantes. También puede analizar el escenario de una simulación y sugerir conceptos olvidados en su diseño. Incluso puede proporcionar una receta de la A a la Z para la creación de una simulación.

De hecho, hay pocos ámbitos en los que no podría reducir drásticamente el tiempo dedicado a producir una simulación, ya sea humana o digital. Una simulación basada en la inteligencia artificial sería capaz de crear situaciones adaptativas basadas en las reacciones de los alumnos. Así, podría simular la actitud de un paciente, un cliente o cualquier otra persona ante lo que se dice o se hace.

El mundo de los videojuegos ya está viendo algunos experimentos desarrollados casi íntegramente con IA que reacciona a lo que dice un jugador. Esta reacción casi inmediata tiene un efecto importante en el aprendizaje: el alumno comprende el significado de los gestos y las palabras dirigidas a otra persona. Además, las pocas facultades del mundo que ofrecen este tipo de simulación observan un gran interés entre los alumnos, que pueden así tranquilizarse o ganar en confianza al ver que tienen las actitudes correctas.

Lo interesante de este estudio, por ejemplo, es que los jóvenes adultos prefirieron el enfoque basado en la pantalla al uso de un casco de RV. Lo que demuestra que las respuestas inmediatas más cercanas a la realidad son más importantes que estar completamente inmerso en un entorno virtual.

La receta para una simulación con IA

¿Cómo se diseña una simulación con IA? La Facultad de Administración de la Universidad de Harvard ya nos ha dado una buena idea con una receta utilizada en ChatGPT con estudiantes como parte de un ejercicio sobre negociación.

Lo interesante es la longitud de la solicitud. Para conseguir una simulación completa y realmente estimulante, hay que decirle al robot lo que se espera del ejercicio y lo que no. Por ejemplo, en la petición del profesor de Harvard, se señala lo que la IA debe hacer pero también evitar en sus respuestas, entre ellas no ceder demasiado rápido a la negociación aceptando, ya que en la actividad se tolera el fracaso. La ventaja de este enfoque es que el algoritmo puede adaptarse a los intereses del alumno y sugerirle escenarios que se acerquen a lo que le apasiona.

Pero si la IA lo hace todo, ¿cuál es el papel del profesor, puesto que ya no tiene que escribir nada o casi nada (aparte de la petición al robot conversacional)? El profesor está ahí para guiar a los alumnos a través del ejercicio, para ver cómo les va, las respuestas que se les ocurren, etc. El profesor está sobre todo para poner la mesa. Sobre todo, está ahí para preparar el escenario del ejercicio y para comprobar después con los alumnos qué les ha gustado, qué les ha parecido extraño o difícil, etc.

Porque, aunque ahora la IA parezca capaz de hacerlo todo por sí sola, necesita un humano que la guíe para que no se desvíe de los objetivos requeridos. Además, seguirán siendo necesarias las simulaciones no digitales con personas reales (actores o no), ya que la IA no reproduce al 100% las sutilezas del comportamiento humano, y algunos gestos y actitudes se practican mejor sin TI.

No obstante, parece que la inteligencia artificial tiene la capacidad de proporcionar a las facultades de todo el mundo escenarios de simulación con mayor rapidez para que puedan ser compartidos con los estudiantes.

Imagen: dpung de Pixabay

Referencias

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