La régulation des algorithmes : transparence, loyauté, modération
Les paradoxes entre les possibilités et les désirs, entre les intentions et les pratiques réelles amènent les chercheurs à définir des moyens de supervision des algorithmes.
Publié le 03 juin 2019 Mis à jour le 03 juin 2019
De l’extérieur, personne ne peut remarquer de ressemblances entre un être humain et un poisson-zèbre. La créature aquatique aux écailles grises et noires n’a rien à voir avec nous. Pourtant, les biologistes savent qu’il s’agit d’un cousin proche, un ancêtre commun nous ayant fourni un cerveau, une moelle et des synapses similaires. Ainsi, étudier cette espèce de poisson pourrait être bénéfique pour comprendre des pathologies affectant le système nerveux.
Une mathématicienne et un biologiste ont travaillé à la modélisation 3D d’une larve de poisson-zèbre afin de simuler différents et d’analyser la nage de ces animaux. En observant ceux ayant une motricité plus réduite dans leurs déplacements, les scientifiques espèrent saisir comment cela se traduit chez l’humain et, éventuellement, pouvoir traiter les maladies touchant ces parties du corps.
Illustration : Tambako the Jaguar A pretty shark! via photopin (license)
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