Un modèle mathématique pour réduire la polarisation des opinions
Les résultats de Frank Valencia et de son équipe montrent déjà que les réseaux sociaux peuvent être conçus différemment, en ajustant les algorithmes en fonction des biais qui auront un impact sur le flux d'influence et produiront ainsi des résultats différents, avec moins de polarisation.
La majorité des influenceurs n'en vivent pas
Le milieu de l’influence donne l’impression qu’il suffit d’avoir un appareil mobile et de mettre régulièrement du contenu en ligne pour obtenir un bon revenu. La réalité est toutefois autre quand on s’intéresse aux chiffres.
Un modèle mathématique pour réduire la polarisation des opinions
Les résultats de Frank Valencia et de son équipe montrent déjà que les réseaux sociaux peuvent être conçus différemment, en ajustant les algorithmes en fonction des biais qui auront un impact sur le flux d'influence et produiront ainsi des résultats différents, avec moins de polarisation.
La chute de la confiance envers les médias
La confiance envers les médias n'a eu de cesse de diminuer dans tous les pays du monde. Ne serait-ce pas parce que le grand public ne comprend pas tous les rouages du travail journalistique? Et si les journalistes affichaient plus de transparence dans leur vision des choses auprès des auditeurs ou du lectorat? Des idées qui sont lancées afin de réduire la méfiance ambiante.
La majorité des influenceurs n'en vivent pas
Le milieu de l’influence donne l’impression qu’il suffit d’avoir un appareil mobile et de mettre régulièrement du contenu en ligne pour obtenir un bon revenu. La réalité est toutefois autre quand on s’intéresse aux chiffres.