De guide pratique de la BDC (Banque de développement du Canada) constitue une synthèse pratique d'implantations réussies de l'intelligence artificielle dans une multitude de contextes.
Outre sa présentation claire et concise, il comporte des exemples et des balises clés qui devraient se retrouver dans toute initiative autour de l'intégration de l'I.A. dans une institution ou entreprise. Une approche qui peut éviter des coûts, des délais et bien des frustrations.
On y aborde aussi bien les éléments techniques et opérationnels que humains, facteurs qui déterminent souvent le succès.
La BDC est intéressée à recouvrer l'argent qu'elle prête. Suivre ces conseils issus de l'expérience est tout simplement la chose intelligente à faire.
Télécharger Préparer votre entreprise pour l’IA - gratuit
Sommaire
Évaluez votre entreprise et vos besoins
La première étape de votre parcours en matière d’IA consiste à faire le point sur votre entreprise en examinant votre stratégie et vos objectifs pour celle-ci ainsi que les défis qui y sont présents.
3 étapes pour examiner vos données
Les données sont au coeur de l’IA. C’est ce que vos outils d’intelligence artificielle utilisent pour déclencher les bonnes actions et générer les bons résultats. Sans données, l’IA ne peut pas fonctionner correctement. Pour préparer votre entreprise à l’IA, faites le point sur vos données existantes et sur la manière dont elles circulent dans votre entreprise.
Vous devrez corriger les erreurs ou les lacunes décelées avant de commencer à utiliser l’IA.
- Dresser un inventaire des données
Commencez par dresser un inventaire des données. Il s’agit d’une liste des données critiques saisies par votre entreprise et de tous les renseignements connexes.
- Dresser un inventaire des rapports
Après avoir dressé la liste de toutes les données recueillies, envisagez de dresser un inventaire séparé des rapports critiques et des indicateurs de rendement clés (IRC) que vous utilisez.
- Créer un flux de données
Un flux de données est utile parce qu’il montre comment les données circulent entre les différents systèmes et les différentes parties prenantes de votre entreprise. Un flux de données fluide garantit que des renseignements pertinents et précis parviennent au moment opportun dans une base de données centralisée, ce qui vous aide à :
– entraîner votre modèle d’IA à l’aide de données précises
– comprendre les sources de biais de limiter les résultats erronés
– limiter la duplication des données entre les systèmes pour une plus grande fiabilité
Comblez les lacunes en matière de technologie et de données
Tenez compte des lacunes en matière de technologie, de données ou autres que vous avez cernées durant votre examen. Certaines d’entre elles pourront facilement et rapidement être résolues. D’autres nécessiteront plus de temps et de réflexion.
Créez un plan
Le moment est maintenant venu de prendre des décisions sur les solutions qui vous conviennent.
Votre examen de la situation actuelle a peut-être déjà permis de trouver des moyens d’atteindre des objectifs ou de résoudre des problèmes sans avoir recours à l’IA ou à d’autres investissements numériques.
Choisissez les solutions appropriées pour votre entreprise
Trouvez des solutions et donnez-leur un ordre de priorité
Explorez les solutions d’IA
Si un logiciel de base ne répond pas à vos besoins, il est temps d’aller plus loin.
Les solutions d’IA peuvent améliorer vos outils numériques et stimuler vos capacités de nombreuses manières.
Acheter ou développer
Deux options s’offrent à vous lorsque vous choisissez une solution d’IA ou une autre technologie : acheter ou développer. La meilleure stratégie dépend de votre contexte et de vos capacités. Il n’y a pas de solution unique.
Commencez par examiner vos systèmes actuels et leurs capacités. Vous pourriez être en mesure de réaliser des gains rapides simplement en activant la fonctionnalité d’IA intégrée dans vos systèmes existants.
Élaborez un plan de déploiement de l’IA
Tout investissement important doit être soigneusement planifié, y compris les investissements technologiques. La bonne approche peut vous aider à éviter des coûts inattendus, des fonctionnalités qui ne fonctionnent pas comme prévu ou un processus de mise en oeuvre pénible.
Mise en oeuvre et suivi
La mise en oeuvre et le suivi sont essentiels à un déploiement réussi de l’IA.
Préparez soigneusement la mise en oeuvre pour économiser du temps, des efforts et de l’argent.
Meilleures pratiques pour assurer la réussite de votre projet d’IA
- Désigner une championne ou un champion ou mettre en place un comité de supervision
- Gérer la cybersécurité et les risques
- Optimiser les processus grâce à l’automatisation
- Mettre en place une gouvernance des données
- Se préparer au projet d’IA
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