La deuxième édition du MOOC «Bioinformatique : génomes et algorithmes» démarre dès le mois de mai sur la plateforme France Université Numérique (FUN).
Ce MOOC est enseigné par François Rechenmann (Genostar) et Thierry Parmentelat (Inria).
Dans ce cours, vous verrez comment l’informatique contribue à l’interprétation du «texte» des génomes. Les différentes séances vous apporteront les connaissances nécessaires à la compréhension des entités et processus biologiques impliqués dans la génomique et proposeront conjointement une introduction à l’algorithmique sur les séquences de caractères du génome. Nouveau dans cette session : Vous aurez la possibilité de faire exécuter les algorithmes présentés et d’apprécier ainsi leur pertinence sur des données réelles.
Si vous souhaitez aller plus loin, vous pourrez même modifier ces programmes écrits en Python, voire en écrire de nouveaux et les tester.
Ce cours a été réalisé par le Mooc Lab Inria dans le cadre du projet uTOP (http://utop.fr/ - http://utop.inria.fr/). uTOP est un projet IDEFI qui vise à réaliser un démonstrateur de valorisation de la recherche par la formation.
N’hésitez pas à vous inscrire à ce cours et à diffuser très largement cette information autour de vous. Le cours est entièrement gratuit et ouvert à tous «Bioinformatique : génomes et algorithmes». (sur le site FUN)
Cours du 09/05/2016 au 26/06/2016
Quelques témoignages des participants de la session 1 :
« Donne un panorama didactique sur un domaine très large »
« Un tour d'horizon passionnant de la bio-génétique et bio-informatique, qui donne vraiment envie d aller plus loin, et avec un esprit critique. Une très bonne façon d'aborder de nombreux thèmes de l'algorithmique »
« Superbe initiative! Cours très intéressant, qui permet d'aborder la biologie avec l’œil d'un informaticien. Un grand merci. »
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