
Dopamine, une série dopée à l’expertise de l'INRIA
Quel est l'effet sociétal des merveilles technologiques ? Sont-elles du même ordre que celle de l'automobile sur notre organisation et notre environnement ? Une série web à découvrir.
Publié le 26 avril 2016 Mis à jour le 26 avril 2016
Date: 09 mai 2016 au 26 juin 2016
La deuxième édition du MOOC «Bioinformatique : génomes et algorithmes» démarre dès le mois de mai sur la plateforme France Université Numérique (FUN).
Ce MOOC est enseigné par François Rechenmann (Genostar) et Thierry Parmentelat (Inria).
Dans ce cours, vous verrez comment l’informatique contribue à l’interprétation du «texte» des génomes. Les différentes séances vous apporteront les connaissances nécessaires à la compréhension des entités et processus biologiques impliqués dans la génomique et proposeront conjointement une introduction à l’algorithmique sur les séquences de caractères du génome. Nouveau dans cette session : Vous aurez la possibilité de faire exécuter les algorithmes présentés et d’apprécier ainsi leur pertinence sur des données réelles.
Si vous souhaitez aller plus loin, vous pourrez même modifier ces programmes écrits en Python, voire en écrire de nouveaux et les tester.
Ce cours a été réalisé par le Mooc Lab Inria dans le cadre du projet uTOP (http://utop.fr/ - http://utop.inria.fr/). uTOP est un projet IDEFI qui vise à réaliser un démonstrateur de valorisation de la recherche par la formation.
N’hésitez pas à vous inscrire à ce cours et à diffuser très largement cette information autour de vous. Le cours est entièrement gratuit et ouvert à tous «Bioinformatique : génomes et algorithmes». (sur le site FUN)
Cours du 09/05/2016 au 26/06/2016
Quelques témoignages des participants de la session 1 :
« Donne un panorama didactique sur un domaine très large »
« Un tour d'horizon passionnant de la bio-génétique et bio-informatique, qui donne vraiment envie d aller plus loin, et avec un esprit critique. Une très bonne façon d'aborder de nombreux thèmes de l'algorithmique »
« Superbe initiative! Cours très intéressant, qui permet d'aborder la biologie avec l’œil d'un informaticien. Un grand merci. »
Suivez toute l'actualité des MOOCs Inria sur Twitter @MoocLabInria et pour ce MOOC «Bioinformatique : génomes et algorithmes» #MoocBioinfo
En savoir plus sur cet événementAccédez à des services exclusifs gratuitement
Inscrivez-vous et recevez des infolettres sur :
De plus, indexez vos ressources préférées dans vos propres dossiers et retrouvez votre historique de consultation.
M’abonner à l'infolettreSuperprof : la plateforme pour trouver les meilleurs professeurs particuliers en France (mais aussi en Belgique et en Suisse)
Effectuez une demande d'extrait d'acte de naissance en ligne !