Início de abril de 2016: uma bomba mediática explodiu em todo o mundo. O Consórcio Internacional de Jornalistas de Investigação (ICIJ) revelou os Panama Papers, que expuseram os segredos bancários de centenas de indivíduos envolvidos em evasão fiscal. A notícia envergonhou personalidades do desporto, líderes empresariais e até políticos. Por exemplo, o primeiro-ministro da Islândia foi forçado a demitir-se na sequência do descontentamento popular face às revelações dos jornalistas.
E, como nos recorda este vídeo do jornal alemão Süddeutschen Zeitung, tudo começou na primavera de 2015 com uma comunicação anónima enviada ao jornal, que diz o seguinte: "Olá. O meu nome é John Doe. Interessado em dados? Há algumas condições. A minha vida está em perigo. Só falaremos através de canais encriptados. Nada de reuniões. O tema dos artigos fica ao vosso critério."
Quando os meios de comunicação social perguntarem qual a dimensão da base de dados, o denunciante afirmará que será a maior de sempre...
Uma tarefa titânica
Não estava a mentir, porque enviou ao Consórcio 2,6 terabytes de informação que representam 11,5 milhões de documentos sobre milhares de empresas de fachada, cobrindo o período de 1977 a 2015. Uma massa de informação dez vezes superior à fornecida, na altura, por Edward Snowden, e apenas 370 jornalistas de todo o mundo para a analisar! Além disso , nada teve de ser divulgado entretanto para que as investigações jornalísticas pudessem ser efectuadas e os primeiros artigos e reportagens sobre a revelação dos Panama Papers fossem publicados ao mesmo tempo.
Desde então, os jornalistas começaram a examinar a forma como esta massa de informação foi analisada. Rapidamente se aperceberam de que seria impossível trabalhar com a base de dados em bruto. O Consórcio teve, por isso, de classificar e colocar os milhões de dados em servidores na nuvem com ligações protegidas.
Os peritos técnicos do ICIJ inventariaram os diferentes tipos de documentos (e-mails, bases de dados, PDF, imagens e outros documentos escritos) e, em seguida, os assuntos desses documentos (pseudónimos e nomes de empresas, indivíduos, instituições bancárias, etc.) utilizando dois programas informáticos Apache(Solr e Tika). Depois, graças ao programa Luxurious, os jornalistas puderam finalmente começar a investigar e a registar visualmente as ligações entre instituições, indivíduos, etc.
Depois de todo este trabalho, bastou digitar os nomes das famílias mais ricas, dos políticos e de outras personalidades para ver, em poucos minutos, se eram beneficiários ou actores de algum tipo deste esquema de paraíso fiscal.
Um novo tipo de jornalismo
A história dos Panama Papers ainda não acabou. São esperados mais artigos e revelações nas próximas semanas e meses. É lógico, dada a incrível quantidade de documentos transmitidos. No entanto, há quem comece já a fazer um balanço desta investigação que, apesar de muito bem sucedida, mostrou alguns dos limites deste tipo de jornalismo.
Como refere Le Monde num artigo sobre os bastidores da investigação, o Consórcio terá de trabalhar em ferramentas ainda mais eficazes de colaboração entre meios de comunicação social de diferentes países. Por exemplo, o ICIJ queria fazer um crowdsourcing para verificar as verdadeiras identidades dos nomeados, para facilitar o trabalho dos seus colegas. No entanto, dada a complexidade da tarefa, tal não se concretizou, obrigando os jornalistas a efetuar a verificação por conta própria e atrasando o processo de investigação e redação. Consequentemente, algumas histórias terão sido involuntariamente ignoradas pelos jornalistas.
Além disso, enquanto as empresas e a investigação utilizam cada vez mais ferramentas de análise de Big Data, o mundo do jornalismo ainda não adoptou sistematicamente essas aplicações. São-lhes desconhecidas ou quase inacessíveis, mas é um dos sectores que mais beneficiaria com elas. É nisto que o ICIJ está a trabalhar neste momento.
Parece evidente que cada vez mais os trabalhadores da informação terão de lidar com bases de dados maciças. Há alguns anos, falávamos da possibilidade de formar jornalistas que se especializassem exclusivamente na leitura e exploração de dados. Caso contrário, no mínimo, os jornalistas de investigação terão de aprender a navegar e a encontrar o seu caminho em torno desta informação, como classificá-la, verificá-la e assim por diante.
Para que os jornalistas de hoje e de amanhã possam cobrir massas de dados que ultrapassam as suas capacidades, o mundo da comunicação e a formação destes futuros comunicadores terão de se interessar por eles, ensinar a sua análise e formas de colaboração entre colegas de diferentes meios de comunicação e países. Uma forma de dar mais presas aos cães de guarda das nossas sociedades.
Ilustração: ProStockStudio, shutterstock
Referências
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Baruch, Jérémie e Maxime Vaudano. ""Panama Papers": A Technical Challenge For Data Journalism" [Papéis do Panamá: Um desafio técnico para o jornalismo de dados]. J'ai Du Bon Data. Última atualização: 8 de abril de 2016. http://data.blog.lemonde.fr/2016/04/08/panama-papers-un-defi-technique-pour-le-journalisme-de-donnees/.
Heymann, Sébastien. "Panama Papers: How Linkurious Enables ICIJ to Investigate the Massive Mossack Fonseca Leaks." Linkurious. Última atualização: 5 de abril de 2016. http://linkurio.us/panama-papers-how-linkurious-enables-icij-to-investigate-the-massive-mossack-fonseca-leaks/.
Kabra, Mar, e Erin Kissane. "As pessoas e a tecnologia por trás dos Panama Papers". Fonte. Última atualização em 11 de abril de 2016. https://source.opennews.org/en-US/articles/people-and-tech-behind-panama-papers/.
Roberge, Alexandre. "Jornalismo de dados, uma nova profissão?" Thot Cursus. Última atualização: 15 de janeiro de 2014. http://cursus.edu/dossiers-articles/articles/21048/journalisme-donnees-nouveau-metier.
Woodie, Alex. "Inside the Panama Papers: How Cloud Analytics Made It All Possible" [Por dentro dos Panama Papers: como a análise em nuvem tornou tudo possível]. Datanami. Última atualização: 7 de abril de 2016. http://www.datanami.com/2016/04/07/inside-panama-papers-cloud-analytics-made-possible/.
Apache Solr - http://lucene.apache.org/solr/
Apache Tika - https://tika.apache.org/
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