Três desafios da IA na educação na África subsaariana

A inteligência artificial (IA) é um processo de imitação da inteligência humana tornado possível através da criação e aplicação de algoritmos sofisticados.Se, noutros países, a inteligência artificial está a experimentar uma grande expansão seguindo o exemplo dos Estados Unidos, em África, mesmo que a situação não seja a mesma em todo o continente, o comboio ainda está a lutar para se pôr em marcha apesar da criação de uma multidão de startups que operam principalmente nos campos da saúde, ...[1] como o Lifebank [2]. Karim Koundi, um parceiro da Deloitte Afrique Francophone, não vê as coisas de forma diferente quando afirma que "África está atrasada, mas há uma forte dinâmica, com muitos startups"[3].

Se há uma área que poderia beneficiar do desenvolvimento das tecnologias da IA em África, é a educação, como salientou Audrey Azoulay, Directora-Geral da Organização das Nações Unidas para a Educação, Ciência e Cultura (UNESCO). Mas vários constrangimentos estruturais parecem estar a travar o desenvolvimento deste sector. Então o que são eles?

Energia

O desenvolvimento da inteligência artificial em África depende do acesso a uma fonte de energia fiável, eléctrica ou não, para operar as máquinas e realizar inovações. Mas o acesso à energia eléctrica na África subsaariana caracteriza-se pela sua escassez. Isto é especialmente verdade uma vez que em 2011, enquanto a taxa de electrificação no Norte de África era de 99%, na África Subsaariana a taxa de electrificação era de apenas 32%. A grave falta desta mercadoria tem graves consequências para a melhoria das condições socioeconómicas.

De facto, tem um efeito negativo na educação e na saúde e mantém a população num estado de pobreza. No entanto, a electrificação é um factor de desenvolvimento; aumenta a produtividade, melhora o sistema de saúde e, sobretudo, o nível de educação dos agregados familiares. Como exemplo, mencionemos o encerramento do Vale do Silício em Buea, nos Camarões, por falta de electricidade, que durou 93 dias. Enfrenta o desaparecimento, expatriação e deslocalização de alguns startups locais para áreas francófonas. No entanto, Buea foi 'o epicentro da economia digital'[4].

Tendo em conta o acima exposto, concorda-se que a falta de electricidade dificulta a melhoria da produtividade, e afecta o nível de estudo no sentido em que a fraca electrificação não dá aos jovens a oportunidade de utilizarem os seus computadores para aqueles que os têm, de fazerem investigação ou de desenvolverem startups. Os computadores e muitos outros dispositivos de IA precisam de energia para funcionar.

O aumento da electrificação não é o único desafio que a África subsaariana enfrenta ao tentar alcançar algumas das nações que fizeram nome no campo da IA. É também importante melhorar o acesso à conectividade da Internet.

Ligação limitada à Internet

"A vanguarda da tecnologia digital é a inteligência artificial", diz Henri Verdier, chefe da direcção interministerial do governo francês para a tecnologia digital e sistemas de informação e comunicação. Esta declaração significa que o primeiro passo para as tecnologias contidas na IA é, acima de tudo, ter acesso à Internet. Mas se à primeira vista isto for uma falha, é óbvio que será difícil tirar partido das inovações que a IA gera.

Se é verdade que o século XXI corresponde à era do virtual e que em certos continentes, nomeadamente os da Europa e da Ásia, este fenómeno já atingiu o seu apogeu, em África, apesar dos múltiplos desenvolvimentos, está a ficar para trás, mais especificamente a sua parte subsariana. De facto, Raph Straumann e Mark Graham desenvolveram um mapa dos países mais desconectados com base em dados indicadores de desenvolvimento de 2013 e dados da Terra Natural. Verificaram que a África subsariana é a região do continente com menor acesso à Internet, com um limiar de penetração inferior a 10%.

Como resultado, esta região é largamente excluída das actividades culturais, educativas, políticas e económicas que são sustentadas por este instrumento[5]. Como resultado, a partilha de conhecimentos (através de MOOCs, por exemplo), que é a própria razão para o desenvolvimento de tal rede, limita-se à base, o que constitui um entrave para o campo da educação.

Um campo educativo que tem dificuldade em acompanhar o comboio das ciências informáticas

Embora a inteligência artificial seja um factor capaz de revolucionar a educação em toda a parte e mesmo em África, ao personalizá-la de acordo com as necessidades do aprendente, nem todas as condições para que este feito seja alcançado estão criadas. De facto, mesmo que ao nível das escolas sejam dados cursos de informática e mesmo que sejam abertas séries de computadores em África e mais particularmente nos Camarões, são os cursos teóricos que são defendidos devido à quase inexistência de ferramentas informáticas.

Nestas condições, é difícil ensinar as noções básicas da informática aos jovens aprendizes, quanto mais à IA. Como resultado, neste contexto, a familiarização dos alunos com a IA pode parecer-lhes uma algaraviada. E no entanto um dos pré-requisitos para dominar o mundo da IA é dominar a ferramenta informática. Esta falta de formação nas escolas que deveriam estar envolvidas nesta área é um reflexo de um problema mais profundo e um reflexo claro do atraso tecnológico em África.

Este atraso será ainda mais pronunciado quando a transição da inteligência artificial para a inteligência quântica tiver lugar. Os limites da IA têm sido registados, é menos eficiente do que a inteligência quântica. Em suma, a África terá de tentar recuperar o seu atraso.

Para tal, é importante que a política forneça às escolas medidas de apoio para colmatar esta lacuna, por um lado, e, por outro, parece necessário que os professores estejam melhor equipados no que diz respeito à gripe aviária e, mais fundamentalmente, às TIC, uma vez que estão habilitados a transmitir conhecimentos. Para isso, é importante revisitar certos aspectos da sua formação.

Como o Barão (2000) afirmou, "as novas tecnologias são sistemas complexos; a sua integração na escola será alcançada se tivermos em conta as diferentes dimensões na formação de professores: formação técnica, apropriação necessariamente longa e formação pedagógica".

Referências

- Assogba Christophe, 2015, "As taxas de acesso à Internet continuam baixas em África", online
https://www.scidev.net/afrique-sub-saharienne/news/taux-acces-internet-faible-afrique/

- Kenne Josiale, "L'introduction de l'informatique au Cameroun, enseignement de l'informatique au secondaire", online
https://edutice.archives-ouvertes.fr/edutice-00558936/file/a0910e.htm

- Shamkwa Paul, 2022, "Vers la disparition de la silicon valley de Buéa faute d'électricité", Radio Balafon, online
https://chateaunews.com/fr/2022/03/26/vers-la-disparition-de-la-silicon-valley-de-buea-faute-delectricite/

- Torero Maximo, 2015, "The impact of rural electrification: issues and prospects", Revue d'économie du développement, no 23, Vol23, pp 55-83/, online
https://www.cairn.info/revue-d-economie-du-developpement-2015-3-page-55.htm

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[1] Steven Sutherland, 2020, "Equipar a próxima geração de empresários de IA em África", online
https://telecoms.adaptit.tech/fr/blog/equipping-africas-next-gen-of-ai-entrepreneurs/

[2] Isto refere-se respectivamente a startups beninenses e nigerianos que se estão a desenvolver no sector da saúde

[3] African business journal, 2020, "AI in Africa: Untapped potential", online
https://africanbusinessjournal.info/ia-en-afrique-un-potentiel-encore-inexploite/

[4] Paul Shamkwa 2022, "Towards the disappearance of Buea's silicon valley due to lack of electricity", Radio Balafon, online
https://chateaunews.com/fr/2022/03/26/vers-la-disparition-de-la-silicon-valley-de-buea-faute-delectricite/

[5] Assogba Christophe, 2015, "As taxas de acesso à Internet continuam baixas em África", online
https://www.scidev.net/afrique-sub-saharienne/news/taux-acces-internet-faible-afrique/