A contribuição da IA para a educação

"Progresso: demasiado robótico para ser verdade".

Jacques Prévert

ChatGPT o robot que esconde a floresta

ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer), é um modelo linguístico de rede neural profunda baseado num transformador, que foi publicado em novembro de 2022 pela OpenAI e foi experimentado em cerca de 570 GB de conteúdo online, como livros, textos da Web, Wikipedia, artigos. Foi a partir da sua disponibilização ao grande público que o poder disruptivo da IA generativa foi revelado para além de um pequeno círculo de iniciados.

No domínio da formação, foram identificadas numerosas funcionalidades, por um lado na engenharia da formação e, por outro, na engenharia pedagógica.

O contributo da IA para a engenharia da formação

A utilização da inteligência artificial (IA) na engenharia da formação de adultos oferece uma série de vantagens.

• Em primeiro lugar, a IA permite adaptar a formação às necessidades individuais dos formandos. Ao analisar os seus dados de desempenho, é possível fornecer recomendações de aprendizagem personalizadas. É o que já acontece na aprendizagem de línguas, em que os alunos podem auto-avaliar, auto-regular e auto-corrigir o seu processo de aprendizagem.
  
  
• Além disso, a IA pode ajudar a avaliar automaticamente as competências dos alunos, o que é útil na formação profissional, em que o saber-fazer pode ser medido de forma objetiva.
  
  
• Esta automatização pode também reduzir os custos de formação, automatizando certas tarefas de ensino e permitindo o ensino à distância. As tarefas preparatórias ou de conceção são particularmente afectadas.
  
  
• A IA pode também melhorar a eficácia da formação, fornecendo feedback em tempo real e adaptando a formação às necessidades dos formandos. Isto pode ser particularmente útil em formações complexas em que os formandos precisam de uma atenção especial e de um feedback rápido e pormenorizado.
  
  
• Por último, a IA pode tornar a formação mais acessível, abrindo recursos de formação em linha ou facilitando a interação à distância entre formandos e formadores.

No entanto, a utilização da IA na educação de adultos exige uma formação adequada dos formadores, para que estes a possam utilizar eficazmente.

Podemos antecipar a forma como a Khan Academy pode evoluir com a IA, o seu sucesso deve-se em parte ao facto de não julgar o desempenho da aprendizagem humana na resolução de exercícios,

No que diz respeito à engenharia da formação, a implementação da inteligência artificial exigirá um trabalho de desenvolvimento com instruções específicas e adaptações especializadas aos contextos dos sistemas criados. Esta engenharia aumentada exige um investimento substancial de tempo e uma adaptação às necessidades.

Em termos de engenharia educativa

A IA generativa tem também um impacto na engenharia educativa. Estes efeitos afectam tanto os professores e formadores como os alunos.

A ideia de utilização mais imediata é alargar os motores de pesquisa gerando respostas, com a imensa vantagem de as apresentar não como uma lista interminável mas como um resumo baseado no ângulo da pergunta feita. Os dados recolhidos podem assumir a forma de uma revisão da literatura.

Uma vez que o material esteja disponível, é possível criar apresentações para cursos sobre qualquer assunto e gerar uma estrutura lógica de apresentação em poucos instantes, especificando os níveis e objectivos de um curso. Uma vez concebido o curso, é fácil gerar actividades de avaliação formativa que fornecem feedback contínuo para informar o ensino e apoiar a aprendizagem, bem como tarefas de autoavaliação que permitem aos alunos refletir sobre a sua própria aprendizagem e identificar áreas a melhorar.

Neste contexto, podem ser criadas perguntas e exercícios sobre uma série de assuntos, desde MCQs personalizados, passando pela construção de um banco de perguntas, até exercícios de resolução de problemas utilizando a IA para aumentar os factos disponíveis num diálogo de grupo. Estes exercícios podem ser de dificuldade crescente e adaptados a diferentes estilos ou períodos específicos. Para responder a estas questões e melhorar a investigação realizada, a IA pode tornar os relatórios mais densos com dados adicionais, números e estudos de referência e, para a restituição da investigação, ajudar a produzir apresentações de diapositivos seleccionando as melhores informações, ou produzir planos de intervenção lógicos, programas de estudo, um glossário ou um documento de apoio à aprendizagem, ou sintetizar um artigo de referência.

A capacidade da IA para lidar com o texto é ilimitada, uma vez que pode gerar metáforas ou exemplos adaptados, criar uma história em que o utilizador é o herói, produzir programas HTML, escrever um estudo de caso ou criticar o conteúdo de um texto.

Em todas estas actividades, são os alunos que podem ser orientados para produzir estes materiais para refletir sobre a construção do conhecimento, em vez de serem apenas os formadores e os professores a propor actividades a resolver a partir dos dados fornecidos. Porque não utilizar a IA generativa de uma forma criativa, mobilizando a curiosidade dos alunos para conceberem as suas próprias perguntas?

Ilustração: nadiabormotova - DepositPhotos

Fontes

Geração de respostas https://youtu.be/eEsV0V6MwiI

Revisão da literatura https://youtu.be/MZjWvQj0jc8

Escrever um estudo de caso https://youtu.be/7MWPl6K0yHU

Resumo de um artigo https://youtu.be/N_jTuIadaYA

Resumir um capítulo de livro https://www.enseigner.ulaval.ca/sites/default/files/Ress_amelioration/image_resumer_un_chapitre_de_livre.png

Studyrama. ChatGpt uma ameaça para os professores https://www.studyrama.com/formations/orientation-reorientation/chat-gpt-une-menace-pour-les-enseignants-interview-edusign

Additioapp. Como é que o ChatGpt pode ser utilizado na educação? https://additioapp.com/fr/comment-utiliser-chatgpt-d-openai-pour-l-education/

Inovação educativa https://www.innovation-pedagogique.fr/article14400.html

Grenoble EM Chatgpt, esperanças e limites na educação e na formação profissional https://www.grenoble-em.com/actualite-chatgpt-espoirs-et-limites-dans-lenseignement-et-la-formation-professionnelle

Enseigner. Universidade de Laval. Produção de um banco de perguntas sobre um tema https://www.enseigner.ulaval.ca/sites/default/files/Ress_amelioration/image_produire_une_banque_de_questions_sur_un_sujet.png

Ensinar. Universidade Laval. Escrever linhas de código https://www.enseigner.ulaval.ca/sites/default/files/Ress_amelioration/image_ecrire_des_lignes_de_codes.png

https:// www.managementdelaformation.fr/reperes/2023/04/13/ia-et-formation-professionnelle-chat-gpt-change-t-il-la-donne/amp/