Aprender na era da inteligência artificial

"O triste da inteligência artificial é que ela não tem artifício e, portanto, não tem inteligência."

Os desafios

A inteligência artificial coloca 5 grandes desafios à formação. O primeiro diz respeito à forma como a encaramos. Ou a inteligência artificial é uma prótese que preenche uma lacuna e, nesse caso, continuamos a considerar que a aprendizagem consiste em ser complementada, como se fôssemos deficientes em conhecimentos. Ou vemos a inteligência artificial como uma ortótese, uma forma de exoesqueleto que melhora a nossa capacidade de pensar e, nesse caso, vemos a aprendizagem como um aumento contínuo das nossas capacidades. Provavelmente, precisamos de rever os mitos que orientam as nossas representações, e talvez devêssemos afastar-nos dos mitos do Exterminador e do transumanismo dos filmes de Hollywood e, em vez disso, imaginar o Calinator, uma inteligência artificial que estimula os nossos desejos e aumenta a libertação de dopamina nos nossos cérebros através da experiência contínua de mini proezas digitais e criativas.

A segunda questão é ética. Tem a ver com a forma como as IA são concebidas e como vão progressivamente invadindo as nossas capacidades de decisão, com base em parâmetros que desconhecemos. Em primeiro lugar, terminam as nossas frases quando escrevemos um texto, depois colocam-nos sob a sua influência num capitalismo de "nudge" que constrói caminhos e deslizamentos de um argumento para um sítio, de uma proposta para uma escolha, e gradualmente somos guiados de interface em interface nas nossas formas de nos relacionarmos com o mundo. Os ergonomistas referem-se à "acessibilidade" de um ambiente que influencia o nosso comportamento. Uma das consequências desta situação é o risco de enfraquecer as nossas escolhas conscientes, o que, em termos de aprendizagem, leva a uma perda de auto-direção da nossa aprendizagem, o que, segundo o psicólogo Albert Bandura, é essencial para a criação de motivação intrínseca. Pelo contrário, quanto mais me sinto no controlo das minhas escolhas de aprendizagem, maior é a minha persistência no ato de aprender.

A terceira questão é económica. Quando o ChatGPT surgiu no mercado, conquistou mais de 3 milhões de utilizadores numa semana e ultrapassou a marca dos 100 milhões num mês. Isso não tem precedentes. É uma reviravolta para os grandes operadores digitais que pensávamos estar bem estabelecidos, por exemplo, para os motores de busca. Trata-se de uma dupla entrada num mercado de técnicas intelectuais e de uma forma de acelerar a construção de raciocínios, mas também de criação e fluidez de conteúdos. No entanto, Noam Chomsky, linguista e pai da gramática generativa, recorda-nos que"a linguagem é um poder humano interior que permite gerar e compreender, graças a um número finito de regras, um número infinito de proposições que exprimem o pensamento". Isto é muito diferente da produção de "cadeias de caracteres prováveis" que é caraterística da IA generativa. Isto significa que não existe uma inteligência artificial, mas sim uma inteligência artificial.

A quarta questão é a pedagogia. É como se uma "pedagogia fóssil", feita de sedimentos acumulados pelo rio do conhecimento, que ano após ano deposita uma camada de conhecimento a partir da qual cada um vive o seu mundo, estivesse agora a ser posta em causa. A IA generativa baseia-se simplesmente no passado e reorganiza os dados para produzir informações prováveis. A IA tem a sorte de nos lembrar que a aprendizagem é mais do que recordar acontecimentos passados e juntá-los. É também, e acima de tudo, aproveitar a nossa própria experiência e projetar os nossos desejos no futuro para construir o mundo que está para vir. A IA fala-nos de duas emoções fundamentais. O medo leva os modelos educativos a reproduzir o passado. Assim, o primeiro reflexo tem sido desconfiar da IA e da possibilidade de fazer batota nos exames, onde o copiar e colar esconde uma falta de raciocínio individual. Aqui, aprender é dominar a natureza, combinar informação e controlar os meios pelos quais o conhecimento é construído. A segunda emoção de raiz é a alegria e o movimento de explorar o mundo. É provável que, ao levar-nos a aliviar-nos da tarefa de recordar, a IA esteja a convidar-nos a avançar para a nossa singularidade humana e para o nosso poder de exploração.

O quinto desafio é tecnológico e diz respeito à inclusão da IA nos modelos sociais e económicos. A este respeito, convém lembrar que a IA consome mais energia do que o cérebro para efetuar cálculos, tal como uma folha e o princípio da fotossíntese, porque, ao contrário das máquinas, os organismos vivos são económicos e reciclam continuamente a energia. Os circuitos sinápticos consomem menos energia do que as centrais eléctricas. Os circuitos sinápticos consomem menos energia do que as centrais eléctricas, pelo que há um custo de eletricidade na produção de cálculos e de dados cuja utilização é pouco frugal. Outro aspeto desta questão é o consumo de água utilizada para arrefecer os centros de dados. Por último, ao estar em todo o lado, a IA tornou-se muito mais do que uma ferramenta, tornou-se um contexto. A IA é omnipresente; é como a água, que se infiltra em todo o lado e joga com a porosidade entre sistemas. Está a ser organizada uma tecno-conferência sem o nosso conhecimento, com os ecrãs a formarem cada vez mais um ecrã entre nós e o mundo.

As oportunidades

Prevêem-se perdas espectaculares de postos de trabalho, com o espetro das máquinas a substituir os seres humanos, tal como os teares substituíam os tecelões. A não ser que surjam novas profissões, como a de "designer de pronto-a-vestir", e que outros assumam funções que ainda não foram inventadas, ou que apenas desapareçam as tarefas repetitivas enquanto se desenvolvem tarefas criativas para perfis profissionais mais criativos. Recordemos a história do velino, dos monges e da invenção da impressão. O velino era a pele de bezerro em que os monges escreviam os textos sagrados. A sua produção era tão dispendiosa que não eram deixados espaços entre as palavras. Este facto popularizou a leitura de textos durante as refeições no refeitório. Um dos monges assumia a tarefa mental de ler o texto em voz alta para todos.

Com a invenção do papel e das letras móveis, os textos tornam-se mais arejados, surgem margens nas margens das páginas, a leitura individual torna-se possível, é possível tomar notas e estão reunidas as condições para que o pensamento crítico e à distância se instale. E se a IA libertasse o tempo do cérebro para outra coisa? Há duas possibilidades. Ou um aumento do tempo de ecrã, já com mais de 5 horas por dia, que corre o risco de nos desligar do concreto; ou um tempo criativo e meditativo, uma oportunidade para repensar a nossa vida e o mundo. Na formação, é possível avançar para a opção criativa. Trata-se de explorar mais o mundo sensível dos sonhos, da imaginação, das emoções, etc.

De resto, estamos a caminhar para uma abordagem fenomenológica da formação, em que a experiência singular ocupa o lugar que lhe compete. Os quadros de referência normativos e o paradigma neuro-cognitivista estão a desaparecer, para serem substituídos por um acolhimento da singularidade humana e de todas as abordagens que evocam a experiência. Após o tríptico objetivo/conteúdo/método pedagógico herdado da era industrial que marca as nossas práticas de engenharia, começam a surgir outras abordagens em que a mediação do formador muda de registo. Enquanto os formadores eram especialistas em conteúdos, interessam-se agora mais frequentemente pelo processo de aprendizagem. Tornam-se facilitadores, ajudando os grupos de aprendentes a dar mais sentido a um mundo em que se verificam várias transições esperadas.

Desta forma, a formação profissional continua a orientar-se para a aprendizagem. Esta aprendizagem, alimentada pelo desejo de aprender, conduz a abordagens em que o movimento e o desenvolvimento de um espírito crítico assumem maior importância. A formação é menos um ambiente em que o aprendente é colocado e mais um ambiente que o aprendente é encorajado a co-construir. Isto está a conduzir a métodos de ensino abertos em que a IA pode desempenhar um papel através do seu poder de ajudar a criatividade e o raciocínio. A par do conhecimento frio e impessoal, o conhecimento quente e contextualizado está a ocupar o seu devido lugar. A fragilidade do conhecimento humano tem o seu devido lugar porque "é a falha que deixa passar a luz".

As perguntas que nos são feitas

Temos emoções paleolíticas, instituições medievais e tecnologia divina; é este o dilema que enfrentamos. Ao mesmo tempo que a IA se humaniza com uma aparência humanizada, avatares, vozes, entoações e expressões, nós mecanizamo-nos. Tornámo-nos nos apertadores de botões dos robôs orgânicos. Porquê continuar com esta profecia auto-realizável e aceitar esta redução? Aliás, a IA generativa está a levar-nos a distinguir entre o conhecimento como resultado da aprendizagem e a aprendizagem como um processo. É como se a consulta do oráculo algorítmico fosse uma aprendizagem, quando na realidade é apenas uma exposição a dados que nem sequer compreende.

A IA ignora a ética, não consegue conceber conceitos e é incapaz de se compreender a si própria. A máquina moral do MIT ajuda-nos a colocar dilemas éticos, mas, de momento, apenas os programadores estão a tentar resolvê-los de acordo com os seus próprios códigos de valores. Mais uma vez, a experiência humana tem de voltar a estar no centro do debate, a educação é instada a incorporar um espírito mais crítico e os sistemas têm de se tornar mais capacitados para criar um conhecimento fértil, ou seja, capaz de gerar novos conhecimentos e não apenas de reproduzir o passado. Concluamos com Paul Virilio que, se a era industrial marcou o aquecimento do planeta, a era da IA caracteriza-se pelo aquecimento das mentes. É preciso ter cabeça fria em relação a esta tecnologia, que promete tanto quanto preocupa.

Fontes
Albert Bandura (2003). Auto-eficácia. O sentimento de eficácia pessoal. Deboeck
https:// journals.openedition.org/osp/741
Autor de Apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle, a publicar em janeiro de 2024 https://www.esf-scienceshumaines.fr/accueil/445-apprendre-a-l-ere-de-l-intelligence-artificielle.html
Philomag. Chatgpt, Chomsky e a banalidade do mal
https:// www.philomag.com/articles/chatgpt-chomsky-et-la-banalite-du-mal