A classificação facetada do conhecimento

Desde a invenção da imprensa, o problema da classificação dos conhecimentos não parou de aumentar. Com a digitalização, a quantidade de dados a classificar, produzida por uma população humana mais numerosa e, sobretudo, mais instruída, atingiu níveis sem precedentes, como se pode ver pela memória dos nossos computadores: de k's passámos a megas, gigas e agora teras. Para os centros de dados, estamos a falar de... peta e exa. Em breve, esgotar-se-ão as letras gregas para designar o grande volume de dados.

Todos estes dados acumulados precisam de ser classificados para poderem ser relacionados e utilizados. As classificações lineares à la Deway, apesar da sua subjetividade, podem ter servido nos tempos do conhecimento em papel, mas já ultrapassaram os seus limites.

Desde então, foram desenvolvidos vários sistemas de classificação; alguns técnicos, por tempo ou estrutura, outros empíricos, como o do Google, baseado inicialmente no número de ligações de entrada que remetem para um documento e, portanto, no reconhecimento da utilização, e outros mais flexíveis, também baseados na realidade da utilização, mas mais orientados para o conteúdo; consideram as suas ligações semânticas, as suas ligações de significado. Um desses sistemas é a classificação facetada.

Classificação facetada

Esta abordagem à classificação do conhecimento divide os assuntos em diferentes facetas, em vez de os organizar numa hierarquia linear. Permite organizar a informação de uma forma particularmente adaptada aos sistemas mais complexos.

Neste sistema, uma faceta é um aspeto particular de um assunto, e os assuntos são classificados através da combinação de várias facetas. Podem ser acrescentadas novas facetas ou as relações entre facetas podem ser ajustadas para se adaptarem a diferentes tipos de assuntos ou áreas de conhecimento.

Por exemplo, um documento sobre um determinado automóvel pode ser classificado através da combinação do fabricante, modelo, tipo de combustível e ano de fabrico. Os sistemas de classificação por facetas podem especificar as relações entre facetas; algumas facetas podem estar subordinadas a outras, permitindo a definição de estruturas mais complexas.

Este sistema foi desenvolvido nos anos 30 pelo investigador belga Paul Otlet, em resposta ao facto de o mesmo conhecimento poder ser classificado em vários domínios simultaneamente. Assim surgiu o Repertório Bibliográfico Universal (RBU) e a Classificação Decimal Universal (CDU).

Esta abordagem centralizada era viável para os registos bibliográficos de um mundo académico relativamente homogéneo, mas tornou-se tecnicamente irrealista para gerir a quantidade astronómica de documentos resultante da revolução informática e da internacionalização. Por conseguinte, a CDU está a ser progressivamente substituída por sistemas menos centralizados, mais fáceis de utilizar e de manter. Mas ainda não tinha dito a sua última palavra.

Uma outra classificação facetada foi também desenvolvida paralelamente, nos anos 30, por Shiyali Ramamrita Ranganathan e é conhecida como a "classificação Colon". Baseada numa lógica simples (personalidade (o sujeito), matéria, energia, espaço e tempo), passou por várias iterações e continua a ser utilizada.

O renascimento da classificação facetada

No passado, a conceção de um sistema de classificação facetada exigia uma grande perícia e uma visão geral do que havia para classificar. Atualmente, nenhum ser humano pode ter essa visão geral de todos os campos de conhecimento em expansão. Mas o que é novo é o facto de as inteligências artificiais o poderem fazer. Não só o podem fazer em termos de capacidade, como também podem utilizar os modelos semânticos que desenvolveram para se manterem actualizados e evoluírem na sua classificação.

Desta forma, uma I.A. pode compilar e estimar a importância das relações que os conceitos estabelecem entre si e, a partir daí, criar uma classificação facetada que seja relevante, útil e conduza rapidamente à informação que se procura.

Alguns exemplos

Eis um exemplo de uma classificação facetada simples em matemática pedida a uma I.A.

• Nível de dificuldade :
  Fácil
  Intermédio
  Avançado
• Domínio matemático :
  Álgebra
  Geometria
  Cálculo diferencial e integral
  Probabilidade e estatística
  Lógica matemática
• Conceitos específicos :
  Equações lineares
  Teoria dos conjuntos
  Trigonometria
  Derivadas e integrais
  Teorema de Pitágoras
• Métodos de resolução :
  Método da substituição
  Método da recorrência
  Método gráfico
  Método numérico
  Método analítico
• Aplicações interdisciplinares :
  Física matemática
  Economia matemática
  Bioestatística
  Informática teórica
  Engenharia matemática

Demasiado simples, vamos acrescentar alguns domínios específicos: economia, química, fractais e história. Podemos fazer isto para qualquer domínio.

• Aplicações económicas :
  Modelação financeira
  Econometria
  Teoria dos jogos
  Equilíbrio económico geral
• Aplicações químicas :
  Cinética química
  Equilíbrio químico
  Termoquímica
  Espectroscopia
• Aplicações de fractais :
  Fractais determinísticos
  Fractais aleatórios
  Modelos de Mandelbrot
  Aplicações em modelação natural
• Antecedentes históricos :
  Matemática grega antiga
  Renascimento matemático
  Desenvolvimentos no século XX
  As matemáticas contemporâneas

Para medir o alcance deste método de classificação e ver até que ponto uma disciplina pode ser associada a outra, acrescentei a relação entre a matemática e a maternidade, dois domínios onde não vemos espontaneamente qualquer ligação.

• Aplicações à maternidade:
  Modelos de crescimento infantil
  Análise de dados médicos
  Modelação de ciclos menstruais
  Análise demográfica
  
  

Os resultados são muito interessantes. O resultado são domínios concretos e específicos de aplicação da matemática.

Apoiada pela I.A., a abordagem de classificação facetada permite-nos explorar as ligações entre campos aparentemente distantes e leva-nos a compreender as interacções entre diferentes campos do conhecimento que não teríamos pensado à partida, porque a I.A. pode ter em conta praticamente todo o conhecimento a que tem acesso, ou seja, mais do que qualquer ser humano poderia absorver.

A sério? Podemos fazer isto em qualquer domínio?

Tentemos a "oceanografia" e a "construção naval", dois domínios que tratam do mesmo assunto mas que têm pouco em comum.

• Domínio da oceanografia :
  Geofísica marinha
  Dinâmica dos oceanos
  Biologia marinha
  Química marinha
  Geologia marinha
  Acústica submarina
• Aspectos da construção naval :
  Arquitetura naval
  Hidrodinâmica naval
  Resistência dos materiais
  Propulsão marítima
  Segurança marítima
  Conceção de sistemas navais
• Interacções e aplicações :
  Otimização da conceção dos navios em função das condições oceanográficas
  Estudo da corrosão e dos materiais marinhos
  Utilização de dados oceanográficos para o planeamento de rotas marítimas
  Impacto da dinâmica oceânica na navegação e na estabilidade dos navios
  Utilização de técnicas acústicas submarinas para a navegação e a deteção de obstáculos
  Aplicações da biologia marinha na conceção de cascos e sistemas de propulsão
• Inovações tecnológicas:
  Utilização da modelação numérica para simular o comportamento dos navios em diferentes condições oceanográficas
  Desenvolvimento de materiais resistentes à corrosão adaptados ao meio marinho
  Integração de sensores e sistemas de monitorização para melhorar a segurança e o desempenho dos navios
  Investigação sobre as energias renováveis marinhas para uma propulsão naval sustentável
  Utilização da inteligência artificial para otimizar a navegação e a gestão da frota com base em dados oceanográficos.

Estão a surgir várias ideias interessantes, e poderíamos ir ainda mais longe.

Vamos tentar agora com a "oceanografia" e os "fungos", dois domínios aparentemente completamente distintos.

• Estudos de fungos marinhos:
  Identificação das espécies de fungos presentes nos meios marinhos
  Ecologia dos fungos marinhos: habitats, ciclos de vida, interacções com outros organismos marinhos
• Impacto dos fungos nos ecossistemas marinhos:
  Papel dos fungos na decomposição da matéria orgânica nos meios marinhos
  Interação dos fungos com outros organismos marinhos, como as algas, os corais e as esponjas
• Utilização dos fungos na investigação oceanográfica:
  Utilização dos fungos como bioindicadores da qualidade da água e da saúde dos ecossistemas marinhos
  Estudo das propriedades medicinais e biotecnológicas dos fungos marinhos para a investigação em farmacologia marinha
• Desafios e oportunidades :
  Desafios associados ao estudo dos fungos marinhos devido à sua diversidade e à sua distribuição muitas vezes mal conhecida
  Oportunidades para descobrir novas espécies de fungos marinhos e explorar o seu potencial para a medicina e a indústria biotecnológica.
• Interacções entre fungos e organismos marinhos:
  Simbioses entre fungos e organismos marinhos, como as associações micorrízicas com plantas marinhas
  O papel dos fungos nos processos ecológicos dos recifes de coral e dos ecossistemas costeiros
  

Eu suspeitava que havia fungos no mar, mas não pensava que pudesse haver tanta interdisciplinaridade!

Um mundo aberto, encontrar as ligações certas

A classificação facetada assistida por I.A. facilita a exploração das possibilidades de interdisciplinaridade em praticamente qualquer domínio e a identificação rápida das combinações mais promissoras. Para além da classificação prática de conhecimentos interdisciplinares, esta é uma ferramenta fantástica para orientação e análise.

Ilustração: eel000000lee - DepositPhotos

Referências

Colon Classification (CC) - Enciclopédia da Organização do Conhecimento
https://www.isko.org/cyclo/colon_classification

Repertório Bibliográfico Universal (RBU)
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9pertoire_bibliographique_universel

Classificação Decimal Universal (CDU).
https://fr.wikipedia.org/wiki/Classification_d%C3%A9cimale_universelle