Publicado em 31 de janeiro de 2024 Atualizado em 05 de fevereiro de 2024
Desde a invenção da imprensa, o problema da classificação dos conhecimentos não parou de aumentar. Com a digitalização, a quantidade de dados a classificar, produzida por uma população humana mais numerosa e, sobretudo, mais instruída, atingiu níveis sem precedentes, como se pode ver pela memória dos nossos computadores: de k's passámos a megas, gigas e agora teras. Para os centros de dados, estamos a falar de... peta e exa. Em breve, esgotar-se-ão as letras gregas para designar o grande volume de dados.
Todos estes dados acumulados precisam de ser classificados para poderem ser relacionados e utilizados. As classificações lineares à la Deway, apesar da sua subjetividade, podem ter servido nos tempos do conhecimento em papel, mas já ultrapassaram os seus limites.
Desde então, foram desenvolvidos vários sistemas de classificação; alguns técnicos, por tempo ou estrutura, outros empíricos, como o do Google, baseado inicialmente no número de ligações de entrada que remetem para um documento e, portanto, no reconhecimento da utilização, e outros mais flexíveis, também baseados na realidade da utilização, mas mais orientados para o conteúdo; consideram as suas ligações semânticas, as suas ligações de significado. Um desses sistemas é a classificação facetada.
Esta abordagem à classificação do conhecimento divide os assuntos em diferentes facetas, em vez de os organizar numa hierarquia linear. Permite organizar a informação de uma forma particularmente adaptada aos sistemas mais complexos.
Neste sistema, uma faceta é um aspeto particular de um assunto, e os assuntos são classificados através da combinação de várias facetas. Podem ser acrescentadas novas facetas ou as relações entre facetas podem ser ajustadas para se adaptarem a diferentes tipos de assuntos ou áreas de conhecimento.
Por exemplo, um documento sobre um determinado automóvel pode ser classificado através da combinação do fabricante, modelo, tipo de combustível e ano de fabrico. Os sistemas de classificação por facetas podem especificar as relações entre facetas; algumas facetas podem estar subordinadas a outras, permitindo a definição de estruturas mais complexas.
Este sistema foi desenvolvido nos anos 30 pelo investigador belga Paul Otlet, em resposta ao facto de o mesmo conhecimento poder ser classificado em vários domínios simultaneamente. Assim surgiu o Repertório Bibliográfico Universal (RBU) e a Classificação Decimal Universal (CDU).
Esta abordagem centralizada era viável para os registos bibliográficos de um mundo académico relativamente homogéneo, mas tornou-se tecnicamente irrealista para gerir a quantidade astronómica de documentos resultante da revolução informática e da internacionalização. Por conseguinte, a CDU está a ser progressivamente substituída por sistemas menos centralizados, mais fáceis de utilizar e de manter. Mas ainda não tinha dito a sua última palavra.
Uma outra classificação facetada foi também desenvolvida paralelamente, nos anos 30, por Shiyali Ramamrita Ranganathan e é conhecida como a "classificação Colon". Baseada numa lógica simples (personalidade (o sujeito), matéria, energia, espaço e tempo), passou por várias iterações e continua a ser utilizada.
No passado, a conceção de um sistema de classificação facetada exigia uma grande perícia e uma visão geral do que havia para classificar. Atualmente, nenhum ser humano pode ter essa visão geral de todos os campos de conhecimento em expansão. Mas o que é novo é o facto de as inteligências artificiais o poderem fazer. Não só o podem fazer em termos de capacidade, como também podem utilizar os modelos semânticos que desenvolveram para se manterem actualizados e evoluírem na sua classificação.
Desta forma, uma I.A. pode compilar e estimar a importância das relações que os conceitos estabelecem entre si e, a partir daí, criar uma classificação facetada que seja relevante, útil e conduza rapidamente à informação que se procura.
Eis um exemplo de uma classificação facetada simples em matemática pedida a uma I.A.
Demasiado simples, vamos acrescentar alguns domínios específicos: economia, química, fractais e história. Podemos fazer isto para qualquer domínio.
Para medir o alcance deste método de classificação e ver até que ponto uma disciplina pode ser associada a outra, acrescentei a relação entre a matemática e a maternidade, dois domínios onde não vemos espontaneamente qualquer ligação.
Os resultados são muito interessantes. O resultado são domínios concretos e específicos de aplicação da matemática.
Apoiada pela I.A., a abordagem de classificação facetada permite-nos explorar as ligações entre campos aparentemente distantes e leva-nos a compreender as interacções entre diferentes campos do conhecimento que não teríamos pensado à partida, porque a I.A. pode ter em conta praticamente todo o conhecimento a que tem acesso, ou seja, mais do que qualquer ser humano poderia absorver.
Tentemos a "oceanografia" e a "construção naval", dois domínios que tratam do mesmo assunto mas que têm pouco em comum.
Estão a surgir várias ideias interessantes, e poderíamos ir ainda mais longe.
Vamos tentar agora com a "oceanografia" e os "fungos", dois domínios aparentemente completamente distintos.
Eu suspeitava que havia fungos no mar, mas não pensava que pudesse haver tanta interdisciplinaridade!
A classificação facetada assistida por I.A. facilita a exploração das possibilidades de interdisciplinaridade em praticamente qualquer domínio e a identificação rápida das combinações mais promissoras. Para além da classificação prática de conhecimentos interdisciplinares, esta é uma ferramenta fantástica para orientação e análise.
Ilustração: eel000000lee - DepositPhotos
Referências
Colon Classification (CC) - Enciclopédia da Organização do Conhecimento
https://www.isko.org/cyclo/colon_classification
Repertório Bibliográfico Universal (RBU)
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9pertoire_bibliographique_universel
Classificação Decimal Universal (CDU).
https://fr.wikipedia.org/wiki/Classification_d%C3%A9cimale_universelle
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