Programação orientada para objectos: uma abordagem simplificada ao código

A lenda da Torre de Babel retrata o facto de os seres humanos terem perdido a capacidade de falar uma língua comum e terem começado a usar dialectos diferentes, tornando a comunicação entre eles muito mais difícil. Esta vingança divina nunca afectou os computadores, que também desenvolveram dezenas de formas de escrever programas. No entanto, qualquer que seja a linguagem de codificação escolhida, se não contiver erros, a maioria das máquinas é capaz de a ler, quer esteja escrita em Python, Java, C++ ou outras linguagens.

De facto, as escolhas dependerão do que o programador pretende e do seu grau de conforto com o tipo de código. O programador tende também a adaptar uma "sintaxe" ou um método de programação em função do que procura. Um dos métodos cada vez mais populares é a programação orientada para os objectos (OOP).

Simplificar o código

Existem diferentes abordagens à programação. A chamada abordagem processual envolve a decomposição de um problema em subproblemas até que os procedimentos sejam identificados e codificados para os resolver. Esta estratégia está repleta de grandes falhas, uma vez que basta uma pequena alteração para tornar tudo o resto instável. A abordagem funcional não está muito difundida; inspira-se nas funções matemáticas. É mais útil para manipular e analisar grandes quantidades de dados (conhecidos como megadados).

A OOP é um método desenvolvido nos anos 60 e 70 que parece mais simples no seu funcionamento. Tem o seu próprio vocabulário, mas é acessível mesmo aos programadores principiantes porque pode ser ensinado em pseudo-código. O princípio é criar classes de elementos com propriedades e métodos (funcionalidades) que serão geridos por construtores. Os componentes de uma classe podem partilhar caraterísticas semelhantes, o que se designa por herança. Quando um método tem o mesmo nome mas diferentes implementações, chama-se polimorfismo.

Cada objeto encapsula o seu estado interno no código. Por exemplo, um carro na programação orientada por objectos teria na sua cápsula o seu nível de combustível, se o motor está ligado, etc. Isto permite-lhe reagir às manipulações do utilizador. Isto permite-lhes reagir às acções do utilizador de uma aplicação sem terem necessariamente de programar tudo. Vejamos novamente a analogia do carro no contexto de uma aplicação móvel de jogos. Tendo já encapsulado o estado, se o utilizador tentar ligar um carro sem gasolina, este simplesmente não funcionará.

Uma linguagem perfeita para um mundo de inteligência artificial?

Na verdade, é essa a beleza da programação orientada para objectos: a abstração. A ideia é simplificar os conceitos de alto nível, escondendo os pormenores fastidiosos no código, tornando-o mais legível. Isto foi facilitado, entre outras coisas, pelo uso frequente (embora não exclusivo) da linguagem Pascal, criada no final dos anos 60 pelo cientista informático suíço Niklaus Wirth , que faleceu em janeiro de 2024. Esta linguagem foi expressamente concebida para ensinar código a estudantes principiantes em programação. Não foi concebida para a POO propriamente dita, mas as versões mais modernas têm em conta a herança e as classes.

Como resultado, a sua simplicidade de abordagem torna-a um excelente ponto de entrada para o ensino de código , uma vez dominadas as bases. E com o advento da inteligência artificial, a programação orientada para objectos está a revelar-se uma vantagem quando se trata de criar novos algoritmos. Ao adotar esta abordagem, os criadores de IA poderão compreender mais facilmente o funcionamento dos seus algoritmos, oferecendo uma maior margem para modificar ou melhorar o código.

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Referências:
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"O que é a programação orientada para objectos (OOP)?" Guia Digital IONOS. Última atualização em 6 de outubro de 2023. https://www.ionos.fr/digitalguide/sites-internet/developpement-web/oop-programmation-orientee-objet/.

Siddiqui, Moiz A. "O futuro da OOP em IA e aprendizado de máquina". Medium. Última atualização : 18 de maio de 2024. https://medium.com/@moizas/the-future-of-oop-in-ai-and-machine-learning-85c655cddd4a.