Aprender a aprender com a IA

A inteligência artificial (IA) está a emergir como um ator fundamental no panorama educativo do século XXI. Dos motores de busca aos assistentes virtuais e sistemas de recomendação, as ferramentas de IA estão a moldar profundamente a nossa relação com o conhecimento e a aprendizagem.

Perante esta realidade, é tentador ceder a uma visão determinista, oscilando entre a utopia de a IA resolver todos os desafios educativos e a distopia da dependência alienante da máquina. No entanto, existe um meio-termo: o de uma utilização ponderada e proactiva da IA, em que o aluno continua a controlar o seu percurso de aprendizagem, tirando partido do poder das ferramentas à sua disposição.

Este artigo propõe-se explorar a forma de desenvolver novas metacompetências de aprendizagem na era da IA, adoptando uma abordagem firmemente enraizada nas ciências da educação e da informação-comunicação, ao mesmo tempo que recorre a contributos de disciplinas afins, como a psicologia cognitiva e a filosofia da tecnologia.

O objetivo é mostrar que, longe de nos tornar menos inteligentes, a IA pode, pelo contrário, ser uma poderosa alavanca para "aprender a aprender", desde que cultivemos certas atitudes e estratégias fundamentais. Em última análise, o que emerge é a possibilidade de uma ecologia cognitiva homem-máquina, em que a IA se torna um parceiro estimulante no desenvolvimento do sujeito que aprende.

A IA como ferramenta cognitiva: um potencial a explorar

Os progressos espectaculares realizados pela IA nos últimos anos abriram perspectivas sem precedentes para a aprendizagem. Quer se trate de personalizar os conteúdos e o ritmo de acordo com o perfil do aprendente, de oferecer um feedback imediato e adequado ou de favorecer a memorização graças a algoritmos de repetição espaçada, as ferramentas de IA têm um potencial educativo inegável.(1) No entanto, este potencial só será plenamente realizado se estas tecnologias forem utilizadas de forma racional e controlada.

Com efeito, existe um grande risco de os aprendentes desenvolverem uma postura passiva, ou mesmo dependente, em relação às ferramentas de IA.(2) Ao confiarem demasiado na máquina para lhes dar respostas prontas ou recomendações prontas, os aprendentes podem perder gradualmente a sua autonomia e a sua capacidade de orientar a sua própria aprendizagem.(2) É isto que está em jogo numa apropriação ativa e crítica das ferramentas de IA: estas devem ser vistas como recursos ao serviço do seu próprio desenvolvimento, e não como próteses cognitivas de que não podem prescindir.

Aprender metacompetências na era da IA

Quais são, então, as famosas metacompetências que os alunos do século XXI devem cultivar para tirar o máximo partido da IA?(3)

• A primeira delas é, sem dúvida, a arte de formular perguntas pertinentes. Num mundo de sobrecarga de informação, saber como consultar as máquinas de forma inteligente está a tornar-se uma competência fundamental. Isto significa definir com precisão as suas necessidades de informação, identificar as palavras-chave mais discriminatórias e aperfeiçoar as suas consultas através de iterações sucessivas. Longe de ser um processo mecânico, a formulação de consultas eficazes exige competências metacognitivas de alto nível.
  
  
• Uma segunda metacompetência fundamental a desenvolver é a capacidade de pensar criticamente sobre as respostas geradas pela IA. Mesmo os algoritmos mais poderosos podem produzir resultados tendenciosos, parciais ou erróneos. Em vez de aceitar o que a máquina envia pelo valor nominal, o aprendente deve cultivar uma vigilância constante e submeter as respostas da IA a um exame rigoroso. Esta atitude crítica é tanto mais importante quanto as ferramentas de IA podem transmitir, muitas vezes involuntariamente, visões do mundo tendenciosas que têm de ser desconstruídas(4).
  
  
• Terceiro domínio do desenvolvimento meta-cognitivo: cultivar a curiosidade e o gosto pela exploração para além das sugestões da IA. Por muito relevantes e personalizadas que sejam, as recomendações algorítmicas tendem a fechar-nos em bolhas cognitivas, sugerindo-nos conteúdos cada vez mais semelhantes aos que já conhecemos. Para contrariar este efeito pernicioso, os aprendentes têm de ser intelectualmente ousados e aventurar-se regularmente fora dos circuitos habituais. Abrir-se a autores, disciplinas e paradigmas diferentes daqueles que a IA nos sugere espontaneamente é um passo essencial para manter a nossa capacidade de espanto.

Finalmente, aprender a aprender com a IA significa saber alternar judiciosamente entre fases de raciocínio autónomo e o recurso ocasional à máquina. O desafio é encontrar o equilíbrio certo entre o esforço intelectual que temos de fazer e a ajuda que recebemos da IA. Inclinar-se demasiado para um lado ou para o outro seria prejudicial: ou se recusa a recorrer aos recursos oferecidos pela IA, correndo o risco de um gasto cognitivo desnecessário e ineficaz, ou, pelo contrário, se delega cegamente o seu raciocínio na máquina em detrimento da sua própria construção de sentido. Saber equilibrar com precisão a autonomia e a assistência é, sem dúvida, a metacompetência integrativa mais valiosa a adquirir.

Atitudes a adotar para uma utilização óptima da IA

Para além destas metacompetências específicas, a aprendizagem com a IA exige o cultivo de certas atitudes gerais que conduzem a uma utilização frutuosa das tecnologias cognitivas. A primeira destas atitudes consiste em encarar a IA como um parceiro de aprendizagem e não como uma muleta(5). Em vez de esperarmos passivamente que a máquina faça o nosso trabalho por nós, temos de a encarar como um aliado estimulante na construção ativa do nosso conhecimento. Esta atitude implica definir claramente os papéis de cada uma das partes: cabe ao aprendente manter o controlo sobre os objectivos e a direção geral da sua aprendizagem, enquanto a IA fornece assistência ad hoc e orientada.

Na mesma ordem de ideias, a utilização da IA beneficia se for acompanhada de um olhar reflexivo sobre os nossos próprios processos de aprendizagem.(6)(7) Ao observarmos a forma como interagimos com as ferramentas de IA, quais as estratégias que funcionam e quais as que não funcionam, e quais os preconceitos que podem surgir, desenvolvemos uma valiosa perceção metacognitiva. Esta consciência acrescida do nosso funcionamento intelectual é uma alavanca poderosa para a capacitação, permitindo-nos ajustar as nossas formas de pensar e aprender em diálogo com a máquina.

Por último, aprender com a IA significa domar o desconforto e a frustração inerentes a toda a aprendizagem genuína. Mesmo com as melhores ferramentas do mundo, a aprendizagem continua a ser um processo exigente e por vezes ingrato, que implica tolerar fases de dúvida e hesitação. Ao dar-nos a ilusão de um acesso imediato e sem esforço ao conhecimento, a IA pode fazer-nos perder de vista esta realidade. Resistir à tentação de fazer tudo de imediato e abraçar a lentidão frutuosa da aprendizagem em profundidade é talvez a atitude mais importante a cultivar na era da IA!

Questões pedagógicas e educativas

Estas linhas de pensamento conduzem naturalmente a questões muito concretas para os actores da educação. Em primeiro lugar, os professores têm um papel importante a desempenhar para ajudar os alunos a fazer uma boa utilização da IA. Em vez de ignorar ou demonizar estas ferramentas, é necessário integrá-las plenamente na relação de ensino, para que se tornem alavancas de capacitação.

Isto implica, nomeadamente, tempo para discutir e analisar as experiências dos alunos com a IA, clarificar as metacompetências a desenvolver e também a exemplificação pelo próprio professor de uma utilização crítica e ponderada destas tecnologias(8).

Em termos mais gerais, todo o currículo de formação beneficiaria de uma reflexão aprofundada sobre o papel da IA. Para além da utilização prática das ferramentas, os estudantes devem ser sensibilizados para as questões epistemológicas, éticas e sociais que envolvem a IA. Isto pode ser feito através de cursos específicos, mas também através da integração de questões sobre a IA no próprio cerne das disciplinas.

"Que conceção do conhecimento está subjacente a este ou àquele algoritmo?

"Quais são os limites de um sistema de recomendação no meu domínio?

"Como é que a IA está a abalar as práticas profissionais a que estou destinado?

Estas são apenas algumas das questões que têm de ser abordadas ao longo do curso.

Através desta profusão de questões, é, em última análise, uma direção mais global que está a tomar forma: a de uma verdadeira ecologia cognitiva homem-máquina, em que a IA faz parte de uma rede de parcerias ao serviço da aprendizagem.

Nesta perspetiva, já não se trata de opor a inteligência natural e a inteligência artificial, mas sim de as pensar em termos de complementaridade e de sinergias possíveis. O desafio consiste em ultrapassar uma abordagem tecnocêntrica centrada unicamente no desempenho da máquina e refletir sobre o que poderá ser a IA verdadeiramente capaz de melhorar o desenvolvimento cognitivo humano. Equipar, alargar e aumentar a inteligência humana em vez de a substituir: este é o desafio de uma IA que está resolutamente ao serviço dos aprendentes e do seu poder de aprender.

O potencial

No final deste percurso, parece que o advento da IA no domínio da educação encerra um enorme potencial, desde que não fiquemos alegremente fascinados pelas proezas tecnológicas. A IA só será uma verdadeira alavanca para a aprendizagem se for utilizada de forma ponderada e proactiva, apoiada pelo desenvolvimento de metacompetências adequadas e de atitudes favoráveis. O que está aqui em jogo é a capacidade do aprendente de manter o controlo do seu próprio destino cognitivo nesta era de automação desenfreada.

Na era da IA, aprender a aprender é, mais do que nunca, aprender a permanecer humano, nos aspectos mais preciosos e únicos da nossa inteligência. Criatividade, pensamento crítico, reflexividade, aptidão para o diálogo e a colaboração: todas estas são disposições especificamente humanas que a IA pode estimular e enriquecer, desde que não as deleguemos cegamente na máquina. Cabe-nos a nós construir a IA com um rosto humano, como um aliado benevolente e exigente no difícil processo de aprendizagem sobre nós próprios.

Ilustração: Generated by AI - Flavien Albarras

Referências

1 L'intelligence artificielle dans l'éducation [sem data]. Académie de Paris [em linha]. Disponível em: https: //www.ac-paris.fr/l-intelligence-artificielle-dans-l-education-130992 [Acedido em 28 de novembro de 2024].