Identificação da biodiversidade em grande escala

Para reconhecer uma planta, é preciso saber que ela existe, quais são as formas das suas flores, sementes e folhas, como estão dispostas e muitas outras coisas que permitem identificá-la em função da época do ano, do seu estado de desenvolvimento e do seu ambiente.

Num ambiente natural, uma planta nunca vive isolada. Numa floresta densa, cada planta é geralmente acompanhada por várias outras. Na floresta amazónica, a identificação da biodiversidade assume uma dimensão totalmente nova.

O Rainforest XPRIZE

O Rainforest XPRIZE é um concurso internacional para identificar a melhor biodiversidade possível numa área de 100 hectares, ou seja, 1 milhão de metros quadrados (10 km x 10 km)... em três dias e sem qualquer intrusão humana.

Para o conseguir, é necessária uma grande mudança na forma como as coisas são feitas. A utilização de drones e de imagens aéreas é óbvia, mas as I.A. capazes de interpretar imagens precisam de dados para se treinarem, e os dados actuais são os de plantas individuais, com pouco contexto. Não há nada que se compare com a devassidão de folhas e plantas emaranhadas nos ecrãs. Tanto mais que várias plantas são ainda completamente desconhecidas a nível científico.

Os investigadores do Inria e do CIRAD (Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement), responsáveis pela Pl@ntNet, puseram-se a trabalhar em colaboração com a Universidade de São Paulo. A equipa conseguiu documentar nada menos do que 418 taxa (tipos de seres vivos), incluindo 266 identificados até ao nível de espécie, bem como três espécies nunca antes descritas.

Éramos os melhores... mas não éramos muito bons! Conseguimos cumprir a nossa missão, mas a Pl@ntNet ainda não pode ser utilizada de forma fiável desta forma. Por outro lado, o concurso XPRIZE Rainforest funcionou como um catalisador: encorajou-nos a avançar nas direcções que queríamos seguir e foi uma experiência incrível."

Para ler o artigo completo: Pl@ntNet, a chave de um concurso ambicioso na floresta amazónica

Ilustração : DEZALB - Pixabay

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