Publicado el 14 de diciembre de 2022 Actualizado el 14 de diciembre de 2022
Los propietarios de las arañas web, como Google, Baidu, Apple, Meta, SalesForce y otros, están desarrollando nuevas formas de valorar los datos que alegremente depositamos en ellas.
Los datos que acumulan tienen un inmenso valor potencial y su uso tiene importantes efectos en la organización y el tejido social. ¿Cómo se integrará finalmente este desarrollo en la sociedad? ChatGPT es sólo una manifestación del potencial de transformación social que aportan estas innovaciones.
La inteligencia artificial (IA) plantea cuestiones de principio en torno a la apropiación cultural. Por ejemplo, los artistas se están dando cuenta de que su obra sirve de inspiración directa a los algoritmos (¿al estilo de Van Gogh o Andy Warhol?) y no ven cómo podrán seguir beneficiándose de su trabajo si las aplicaciones son capaces de copiarlos sistemáticamente.
¿Cuál es la diferencia entre una persona que adopta el estilo maorí o haida y una inteligencia artificial que hace lo mismo? Pueden imitar con la misma facilidad un estilo literario o cinematográfico. Tarde o temprano habrá que determinar en qué contexto se puede imitar un estilo sin que sus creadores se beneficien o tengan algo que decir al respecto.
No pasará mucho tiempo antes de que una inteligencia artificial sea capaz de realizar síntesis filosóficas, políticas, económicas o de otro tipo y, a partir de ahí, determinar qué prácticas o principios son los más eficaces y en qué contexto. Relacionando principios y efectos en una escala temporal y una frecuencia de aparición inaccesibles para una mente humana.
El conocimiento desarrollado por la humanidad puede considerarse un bien común, y el hecho de que una organización disponga de los medios para concentrarlo y analizarlo no significa que deje de ser un bien común. Por supuesto, hay costes de desarrollo, adquisición y explotación en los servicios ofrecidos y hay que cubrirlos, pero los beneficios de los mismos deben ir en gran parte a quienes proporcionan los datos y los cualifican.
Cuando hablamos de pueblos, naciones, patrimonio cultural, científico o natural, siempre podemos identificar una fuente responsable de su creación, conservación, mantenimiento o transmisión hasta nuestros días. La humanidad y el planeta son, por el momento, el último eslabón de atribución.
Para ganar Jeopardy en 2011, Watson había acumulado más de 200 millones de páginas de contenido. No se le permitía conectarse a Internet durante el juego, pero lo más importante es que había desarrollado un algoritmo que le permitía estimar la probabilidad de que una conclusión extraída de la información disponible fuera correcta. Estamos hablando de una tecnología que ya tiene varios años. Los algoritmos actuales son mucho más sofisticados.
Para desarrollar ChatGPT, Google tuvo acceso no sólo al contenido de Internet, incluida Wikipedia, sino también al de Google Scholar (publicaciones académicas y científicas) y a prácticamente todos los datos a su disposición. Cuando se le pregunta por la fuente de sus datos, la inteligencia artificial responde sibilinamente que sólo utiliza los datos aprendidos durante su entrenamiento, antes de 2022, aunque agradece nuestros comentarios para mejorar el algoritmo en el futuro, pero que el programa informático en sí es estático.
Con el tiempo, el procesamiento de nueva información será de alta frecuencia y no estará limitado como ahora; entonces, este tipo de servicio será la base de cualquier búsqueda de conocimiento. Considerar la posibilidad de prescindir de ella en las actividades de aprendizaje sería como negarse a ir a la biblioteca, pero tampoco utilizar una calculadora o limitarse a caminar.
Una persona que sólo camina está probablemente más en forma que otra que utiliza un medio de transporte, una persona que calcula con un lápiz tiene mejores habilidades aritméticas mentales que otra que ni siquiera sabe sumar, una persona que se toma el tiempo de leer libros desarrolla más su capacidad de pensamiento lineal que otra que está conectada a Instagram, pero en todos los casos se verá que el potencial de acción y logro de las personas que utilizan las herramientas a su disposición es mayor que el de las que no lo hacen. Las capacidades de depuración de código informático de ChatGPT o las de traducción de DeepL son sólo ejemplos de las ventajas de utilizar este tipo de herramientas.
Obtener respuestas a preguntas sin tener que buscarlas, sin demora y sin comprobarlas afecta necesariamente a nuestra forma de pensar. Se desarrolla la capacidad de hacer preguntas, comprobar, probar y establecer conexiones a una escala y con una intensidad diferentes. Donde la noción de bienes comunes adquiere importancia es en el acceso al conocimiento. Si es privada, filtrada o censurada, el bien común está lejos de estar asegurado.
Determinar qué conocimientos permanecen en el dominio público se convierte en una función de arbitraje social que, por el momento, sigue siendo generalmente responsabilidad de las empresas y cuyo equilibrio está garantizado principalmente por criterios de rentabilidad, aceptabilidad social y, en ocasiones, leyes nacionales.
El bien público en torno al conocimiento va más allá de los derechos sobre los contenidos y se extiende a la accesibilidad de los mismos y del propio servicio. Si Google o cualquier otro recolector de información decide cobrar por consulta o mostrar publicidad "contextualizada" a la consulta, la cuestión del bien público se agudizará: individuos, etnias, naciones, la humanidad y el planeta exigirán lo que les corresponde.
Ilustración: Harvest by Ring, L.A. - 1885
Galería Nacional de Dinamarca, Dinamarca - CC0.
https://www.europeana.eu/item/2020903/DEP289
Referencias
École Branchée - Martine Rioux - Cuidado: la inteligencia artificial que está cambiando la educación ha llegado y hay que prestarle atención hoy mismo
https://ecolebranchee.com/attention-lintelligence-artificielle-qui-change-leducation-est-arrivee-et-vous-devez-vous-y-interesser-aujourdhui/
Tech Republic - Jo Best - IBM Watson: cómo nació el superordenador ganador de Jeopardy y qué quiere hacer ahora
https://www.techrepublic.com/article/ibm-watson-the-inside-story-of-how-the-jeopardy-winning-supercomputer-was-born-and-what-it-wants-to-do-next/
Watson - IBM - https://www.ibm.com/watson
ChatGPT - https://chat.openai.com
Efecto Deep Art - https://www.deeparteffects.com/
01.net - Geoffroy Ondet - 5 cosas que probar con ChatGPT, la IA que chatea contigo (casi) de forma natural
https://www.01net.com/actualites/5-choses-a-essayer-avec-chatgpt-lia-qui-discute-avec-vous-presque-naturellement.html
DeepL - https://www.deepl.com/translator
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