Publicado em 14 de dezembro de 2022 Atualizado em 14 de dezembro de 2022
Os proprietários das aranhas da web como Google, Baidu, Apple, Meta, SalesForce e outros, estão a desenvolver novas formas de valorizar os dados que alegremente depositamos sobre elas.
Os dados que acumulam têm um imenso valor potencial e a sua utilização tem efeitos importantes na organização e no tecido social. Como irá este desenvolvimento integrar-se eventualmente na sociedade? ChatGPT é apenas uma manifestação do potencial de transformação social que estas inovações trazem.
A inteligência artificial (IA) levanta questões de princípio em torno da apropriação cultural. Por exemplo, os artistas estão a descobrir que o seu trabalho serve de inspiração directa para algoritmos (ao estilo de Van Gogh ou Andy Warhol?) e não vêem como poderão continuar a beneficiar do seu trabalho se as aplicações forem capazes de os copiar sistematicamente.
Qual é a diferença entre uma pessoa que assume o estilo Maori ou Haida e uma inteligência artificial que faz a mesma coisa? Podem igualmente imitar com a mesma facilidade um estilo literário ou cinematográfico. Mais cedo ou mais tarde, terá de ser determinado em que contexto um estilo pode ser imitado sem que os seus criadores beneficiem ou tenham qualquer palavra a dizer sobre o assunto.
Não demorará muito até que uma I.A. seja capaz de realizar sínteses filosóficas, políticas, económicas ou outras e a partir delas determinar quais as práticas ou princípios que são mais eficazes e em que contexto. Ao relacionar princípios e efeitos numa escala temporal e frequência de ocorrência inacessível a uma mente humana.
O conhecimento desenvolvido pela humanidade pode ser considerado um bem comum, e só porque uma organização tem os meios para se concentrar e analisar, não significa que deixe de ser um bem comum. É claro que existem custos de desenvolvimento, aquisição e exploração nos serviços oferecidos e estes devem ser cobertos, mas os lucros deles devem ir em grande parte para aqueles que fornecem os dados e os qualificam.
Quando falamos de povos, nações, património cultural, científico ou natural, podemos sempre identificar uma fonte responsável pela sua criação, preservação, manutenção ou transmissão até hoje. Sendo a humanidade e o planeta, por enquanto, o elo de atribuição final.
Para ganhar o Jeopardy em 2011, Watson tinha acumulado mais de 200 milhões de páginas de conteúdo. Não lhe foi permitido entrar em linha durante o jogo, mas mais importante ainda, tinha desenvolvido um algoritmo que lhe permitia estimar a probabilidade de que uma conclusão tirada da informação disponível fosse correcta. Estamos a falar de uma tecnologia que já tem vários anos. Os algoritmos de hoje em dia são muito mais sofisticados.
Para desenvolver o ChatGPT, o Google teve acesso não só ao conteúdo da Internet, incluindo a Wikipedia, mas também ao conteúdo do Google Scholar (publicações académicas e científicas) e a praticamente todos os dados à sua disposição. Quando questionada sobre a fonte dos seus dados, a I.A. responde à sibilina que só utiliza dados aprendidos durante a sua formação, antes de 2022, apreciando ao mesmo tempo os nossos comentários para melhorar o algoritmo no futuro, mas que o próprio programa de computador é estático.
Eventualmente, o processamento de novas informações será a alta frequência e não limitado como actualmente; então, este tipo de serviço será a base de qualquer pesquisa de conhecimento. Considerar passar sem ele em actividades de aprendizagem seria como recusar ir à biblioteca, mas também não utilizar uma calculadora ou apenas caminhar.
Uma pessoa que apenas caminha é provavelmente mais apta do que alguém que utiliza um meio de transporte, uma pessoa que calcula com um lápis tem melhores capacidades de aritmética mental do que alguém que nem sequer consegue somar, uma pessoa que dedica tempo a ler livros desenvolve a sua capacidade de pensamento linear mais do que alguém que está ligado ao Instagram, mas em todos os casos verificar-se-á que o potencial de acção e realização das pessoas que utilizam as ferramentas à sua disposição é superior ao das que não as utilizam. As capacidades de depuração de código informático do ChatGPT ou as capacidades de tradução do DeepL são apenas exemplos dos benefícios da utilização de tais ferramentas.
Obter respostas a perguntas sem ter de procurar, sem demora e sem verificar afecta necessariamente a nossa forma de pensar. Desenvolve-se a capacidade de fazer perguntas, verificar, testar e fazer ligações a uma escala diferente e com uma intensidade diferente. Onde a noção de bens comuns se torna importante é no acesso ao conhecimento. Se é privado, filtrado ou censurado, o bem comum está longe de estar assegurado.
Determinar que conhecimentos permanecem no domínio público torna-se uma função da arbitragem social que, por enquanto, permanece geralmente da responsabilidade das empresas e cujo equilíbrio é principalmente assegurado por critérios de rentabilidade, aceitabilidade social e por vezes leis nacionais.
O bem público em torno do conhecimento vai para além dos direitos ao conteúdo e estende-se à acessibilidade do conteúdo e do próprio serviço. Se o Google ou qualquer outro colector de informação decidir cobrar por consulta ou exibir publicidade 'contextualizada' à consulta, a questão do bem público tornar-se-á mais aguda: indivíduos, etnias, nações, humanidade e o planeta exigirão o seu devido pagamento.
Ilustração: Harvest by Ring, L.A. - 1885
Galeria Nacional da Dinamarca, Dinamarca - CC0.
https://www.europeana.eu/item/2020903/DEP289
Referências
École Branchée - Martine Rioux - Cuidado: a inteligência artificial que está a mudar a educação chegou e é preciso prestar atenção hoje
https://ecolebranchee.com/attention-lintelligence-artificielle-qui-change-leducation-est-arrivee-et-vous-devez-vous-y-interesser-aujourdhui/
Tech Republic - Jo Best - IBM Watson: A história interna de como nasceu o supercomputador vencedor do Jeopardy, e o que quer fazer a seguir
https://www.techrepublic.com/article/ibm-watson-the-inside-story-of-how-the-jeopardy-winning-supercomputer-was-born-and-what-it-wants-to-do-next/
Watson - IBM - https://www.ibm.com/watson
ChatGPT - https://chat.openai.com
Efeito Arte Profunda - https://www.deeparteffects.com/
01.net - Geoffroy Ondet - 5 coisas para experimentar com ChatGPT, a IA que conversa consigo (quase) naturalmente
https://www.01net.com/actualites/5-choses-a-essayer-avec-chatgpt-lia-qui-discute-avec-vous-presque-naturellement.html
DeepL - https://www.deepl.com/translator
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