Publicado el 10 de marzo de 2024 Actualizado el 10 de marzo de 2024
Casi todas las plataformas de e-learning y herramientas de autor incluyen ahora herramientas de Inteligencia Artificial generativa para redactar planes de clase, lecciones, cuestionarios o evaluaciones. Estas herramientas son impresionantes, y sus sugerencias suelen ser interesantes, ricas y más completas que las que la mayoría de los profesores elaboran por sí mismos. Por supuesto, un profesor concienzudo completa el trabajo adaptándolo y añadiendo su toque personal, aunque sólo sea por el tipo de cartillas que somete a la I.A. Para el grueso del trabajo, la I.A. representa una considerable ganancia de tiempo y calidad para los profesores.
Si al profesor esto le parece estupendo, los alumnos no se quedan atrás. Hacer los deberes ya no es lo mismo. La I.A. puede hacer la mayor parte del trabajo, pero como sus propuestas superan rápidamente el ámbito de la tarea, se vuelven inservibles sin un verdadero trabajo de comprensión y síntesis. Un profesor no dedicará mucho tiempo a releer la misma información mal dominada y es fácil detectar lo que ha escrito una IA si se conoce la asignatura y a sus alumnos. Al final, el resultado será ineficaz e insatisfactorio para todos.
Por otra parte, impedir el uso de la IA equivale a negar el futuro. Vamos a utilizarla de todos modos, ¿qué le vamos a hacer? Los alumnos se cansarán rápidamente de estos métodos de enseñanza "aumentados" en los que no participan. Yo no apostaría demasiado por estas plataformas sólo con estas opciones. El futuro no está ahí.
Sin ningún cambio en la pedagogía, se obtiene un profesor que hace que una IA elabore un curso y una evaluación, y un alumno que cumple los requisitos, asistido por una IA. Los más brillantes se salen con la suya, y la evaluación no mide los conocimientos, sino la capacidad de obtener conocimientos y utilizar herramientas de información. El resultado real es el equivalente de una cultura libresca, pero ahora digital y con esteroides. La evaluación del conocimiento ya no está relacionada con el dominio real de la materia.
El valor objetivo del conocimiento viene determinado por la forma en que se relaciona y se utiliza. El mejor contenido no vale nada si se deja envejecer en una biblioteca, en un disco duro o en la cabeza. Tanto si lo hemos aprendido como si tenemos acceso a él a través de una inteligencia artificial, lo que cuenta es la capacidad de utilizarlo en la práctica con los resultados esperados.
El futuro de la enseñanza está lógica y necesariamente en el lado práctico, y el del profesor también.
Enseñar con vistas a una actividad da sentido al conocimiento: para filosofar, se aprende a adoptar un enfoque filosófico cada vez más riguroso y de mayor alcance. Si hay que organizar el conocimiento para que las personas que tratan o filosofan puedan encontrarlo, aprendamos a hacerlo... la cuestión es saber qué queremos hacer.
Los estudiantes creen que pueden acceder fácilmente al conocimiento. Tienen razón, pero acceder al conocimiento y dominarlo son dos niveles de conocimiento muy diferentes. Conozco a unos cuantos empresarios bien informados que dicen ser especialistas, pero que en realidad no saben mucho. ¿Cuál es su valor? El de un I.A.... Que es bastante limitado en la práctica.
Un formador amigo mío me contó cómo llegó a incorporar la Inteligencia Artificial a sus talleres. Cuando un alumno le preguntó qué podía enseñarle que no estuviera en una IA, le dijo que le preguntara a la IA de qué iba el curso. Así se hizo.
Mientras que normalmente los alumnos habrían tardado horas en encontrar y desarrollar satisfactoriamente el tema, en pocos minutos la IA había presentado lo esencial. Era como si en la clase hubiera un alumno superbrillante que lo sabía prácticamente todo, pero no tenía experiencia. Le apodó el decimotercer alumno.
El resto del curso consistió en aplicar, enriquecer y complementar lo que la I.A. había proporcionado de forma dinámica y aplicada. El curso no se parecía a nada que los alumnos hubieran experimentado antes, pero todos apreciaron el nivel de actividad e intercambio resultante. Desde entonces, nunca ha impartido un taller sin la participación del "decimotercer alumno".
En la práctica, una IA puede abarcar cualquier tema, de forma general o específica. Siempre puedes preguntar "¿Cómo resuelvo una ecuación cuadrática?", pero si preguntas "¿Para qué se utilizan?", obtendrás una serie de aplicaciones, algunas de las cuales pueden servir de pretexto para aprender a resolverlas.
Esto es aplicable a cualquier campo: ¿Cómo se monta un circuito amplificador? ¿Cómo se escribe un guión cinematográfico? ¿Cómo se prepara un plan contable?
En la práctica, el profesor formula la pregunta a los alumnos, que a su vez la formulan a una IA (Chat GPT, Gemini, Claude 2, Mixtral, etc.).
La I.A. indica los parámetros que hay que determinar para hacerlo, la información que hay que recoger, los componentes que hay que tener en cuenta, da las fórmulas, los pasos, lo que hay que leer, lo que hay que medir, lo que hay que saber para poder hacerlo, etc.
A partir de ahí, se puede enseñar y aprender algo para ser capaz de utilizar los conocimientos transmitidos. A medida que se comprenden e integran los conceptos, las actividades pueden hacerse más complejas, con el asesoramiento de la IA en cada momento. De lo simple a lo complejo, eso es lo que siempre han hecho los profesores, y eso es lo que ofrece la IA si se le da el contexto adecuado.
Lo que los profesores han sido capaces de producir en forma de métodos es accesible a las IA, que pueden transmitirlo de forma flexible y adaptada a diferentes contextos. Ahí reside la gran ventaja: la adaptación a cada contexto.
El nuevo papel del profesor consiste en utilizar este asistente, que lo sabe prácticamente todo pero que no puede dar sentido si no se detallan un gran número de parámetros. Profesores y alumnos pueden hacerlo y lo que salga se adaptará a lo que se ha comunicado. Nunca hemos estado tan cerca de una enseñanza adaptada a cada contexto, entorno, grupo o individuo. Todos pueden participar y se implicarán en su aprendizaje en la medida de sus posibilidades.
Se trata de aprender a utilizar el potencial de la inteligencia artificial, igual que hicimos antes con el ábaco, la regla de cálculo, luego la calculadora, el bolígrafo, el procesador de textos, luego el ordenador y los rotuladores y ahora la Inteligencia Artificial.
Ilustración: VisualGeneration - DepositPhotos
Referencias
Plataformas de e-learning - Software de creación de cursos
Directorio I.A.
Inteligencias artificiales probadas en este artículo
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