Nós fazemo-lo por si
Quase todas as plataformas de e-learning e ferramentas de criação de conteúdos incluem atualmente ferramentas de I.A. generativas para a elaboração de planos de aulas, lições, questionários ou avaliações. Estas ferramentas são impressionantes e as suas sugestões são frequentemente interessantes, ricas e mais completas do que as que a maioria dos professores produz. É claro que um professor consciencioso completa o trabalho adaptando e acrescentando o seu toque pessoal, quanto mais não seja pelo tipo de cartilhas que submete à I.A. Para a maior parte do trabalho, a I.A. representa um ganho considerável de tempo e de qualidade para os professores.
Se o professor acha que isto é ótimo, os alunos não ficam atrás. Fazer os trabalhos de casa já não é a mesma coisa. A I.A. pode fazer a maior parte do trabalho, mas como as suas propostas ultrapassam rapidamente o âmbito da tarefa, tornam-se inutilizáveis sem um verdadeiro trabalho de compreensão e de síntese. Um professor não perderá muito tempo a reler a mesma informação mal dominada e é fácil detetar o que foi escrito por uma IA se conhecermos a matéria e os seus alunos. No final, o resultado será ineficaz e insatisfatório para todos.
Por outro lado, impedir a utilização da IA é o mesmo que negar o futuro. Os alunos cansar-se-ão rapidamente destes métodos de ensino "aumentados", nos quais não participam. Eu não apostaria muito nestas plataformas apenas com estas opções. Não é aí que reside o futuro.
Mais do mesmo
Sem qualquer mudança na pedagogia, temos um professor que faz com que uma IA produza um curso e uma avaliação, e um aluno que cumpre os requisitos, assistido por uma IA. Os mais brilhantes safam-se, e a avaliação mede não o conhecimento, mas a capacidade de obter conhecimento e utilizar ferramentas de informação. O resultado real é o equivalente a uma cultura livresca, mas agora digital e com esteróides. A avaliação dos conhecimentos já não está relacionada com o domínio real da matéria.
O valor objetivo do conhecimento é determinado pela forma como este é relacionado e utilizado. O melhor conteúdo não vale nada se for deixado a envelhecer numa biblioteca, num disco rígido ou na nossa cabeça. Quer o tenhamos aprendido ou a ele tenhamos acesso através de uma I.A., o que conta é a capacidade de o utilizar na prática com os resultados esperados.
O futuro do ensino está, lógica e necessariamente, no lado prático, e o do professor também.
Ensinar com vista a uma atividade dá sentido ao conhecimento: para filosofar, aprende-se a fazer uma abordagem filosófica com cada vez mais rigor e alcance. Se é preciso organizar os conhecimentos para que as pessoas que tratam ou filosofam os possam encontrar, aprendamos a fazê-lo... a questão é saber o que queremos fazer.
Os alunos acreditam que podem aceder facilmente ao conhecimento. Têm razão, mas aceder ao conhecimento e dominá-lo são dois níveis de conhecimento muito diferentes. Conheço alguns empresários bem informados que se dizem especialistas mas que, na realidade, não sabem muito. Qual é o seu valor? O de um I.A.... O que é bastante limitado na prática.
O 13º aluno
Um formador amigo meu contou-me como começou a incorporar a I.A. nos seus workshops. Quando um aluno lhe perguntou o que poderia ensinar-lhe que não estivesse numa IA, disse-lhe para perguntar à IA qual era o tema do curso. Assim foi feito.
Enquanto que normalmente os alunos teriam levado horas a encontrar e a desenvolver o tema de forma satisfatória, em poucos minutos a IA tinha apresentado a essência do assunto. Era como se houvesse um aluno super brilhante na sala de aula que sabia praticamente tudo, mas não tinha experiência. Ele apelidou-o de 13º aluno.
O resto do curso consistiu em aplicar, enriquecer e completar o que a I.A. tinha fornecido de forma dinâmica e aplicada. O curso foi diferente de tudo o que os alunos tinham experimentado antes, mas todos apreciaram o nível de atividade e de intercâmbio que resultou. Desde então, nunca mais deu um workshop sem a participação do "13º aluno".
A abordagem específica
Na prática, uma IA pode cobrir qualquer assunto, de uma forma geral ou específica. Podemos sempre perguntar "Como resolver uma equação quadrática?", mas se perguntarmos "Para que servem?", obtemos uma série de aplicações, algumas das quais podem servir de pretexto para aprender a resolvê-las.
Isto aplica-se a qualquer área: como se monta um circuito amplificador? Como se escreve um guião de cinema? Como se elabora um plano de contabilidade?
Na prática, o professor coloca a questão aos alunos, que a colocam a uma IA (Chat GPT, Gemini, Claude 2, Mixtral, etc.).
A I.A. indica os parâmetros a determinar para o fazer, as informações a recolher, os componentes a considerar, dá as fórmulas, as etapas, o que é preciso ler, o que é preciso medir, o que é preciso saber para o fazer, etc.
A partir daí, é possível ensinar e aprender algo para que se possa utilizar o conhecimento transmitido. À medida que os conceitos são compreendidos e integrados, as actividades podem tornar-se mais complexas, com os conselhos da IA em cada momento. Do simples ao complexo, é o que os professores sempre fizeram, e é o que a IA oferece se lhe dermos o contexto certo.
Adaptação hiper-local
O que os professores foram capazes de produzir em termos de métodos é acessível às IA, que podem transmiti-lo de forma flexível e adaptada a diferentes contextos. É aqui que reside a grande vantagem: a adaptação a cada contexto.
O novo papel do professor consiste em utilizar este assistente, que sabe praticamente tudo, mas que não pode dar sentido se não forem pormenorizados muitos parâmetros. Professores e alunos podem fazer isso e o que sairá será adaptado ao que foi comunicado. Nunca estivemos tão perto de um ensino adaptado a cada contexto, ambiente, grupo ou indivíduo. Todos podem participar e serão envolvidos na sua aprendizagem, na medida das suas possibilidades.
Trata-se de aprender a utilizar as potencialidades da inteligência artificial, tal como fizemos antes com o ábaco, a régua de cálculo, depois a calculadora, a caneta, o processador de texto, depois o computador e os marcadores e agora a I.A. Já lá estamos.
Ilustração: VisualGeneration - DepositPhotos
Referências
Plataformas de e-learning - Software de criação de cursos
Diretório I.A.
Inteligências artificiais testadas neste artigo
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