Evaluar el valor de un experto
¿Cómo podemos evaluar los conocimientos técnicos y la construcción de la pericia? ¿Qué papel pueden desempeñar los sistemas expertos en el futuro de la movilización de conocimientos para problemas complejos?
Publicado el 14 de mayo de 2025 Actualizado el 14 de mayo de 2025
"Solos, vamos más rápido; juntos, llegamos más lejos". Esta máxima personifica la idea del trabajo en equipo, ya sea en un contexto escolar o profesional. Por supuesto, decidirlo todo uno mismo es mucho más rápido. No hay titubeos ni discusiones: eliges el camino que te parece más interesante y lo tomas.
Y aunque lleva más tiempo, el trabajo conjunto de varios cerebros puede iluminar vías en las que no habríamos pensado. Es posible rebotar en la opinión de otra persona, inspirarse en ella y crear un enfoque aún más productivo o pertinente porque habrá adoptado varios ángulos de visión al mismo tiempo en lugar de uno solo.
En resumen, el trabajo en equipo, aunque requiere más tiempo, suele fomentarse por su potencial. En un momento en que la inteligencia artificial está en todas partes, incluso en la gestión de los recursos humanos, ¿por qué no también en el trabajo en equipo?
¿Es posible trabajar en equipo con la inteligencia artificial? Técnicamente, nada lo impide. Al contrario, los robots están programados para ayudar a los humanos en su trabajo, sea cual sea. Pero, ¿son buenos compañeros de trabajo? Eso depende mucho de la situación.
Por un lado, algunas investigaciones tienden a demostrar que integrar la IA desde el principio para ayudar a un equipo a concebir ideas ofrece excelentes resultados. Por otro lado, los estudios realizados en un contexto en el que los colaboradores humanos son sustituidos progresivamente por algoritmos muestran una disminución del rendimiento.
Todo depende de la situación en la que se utilice la IA. Investigadores de la Harvard Business School y de la Wharton School realizaron un experimento a gran escala en una empresa con cientos de empleados. Los dividieron en cuatro categorías: equipos de dos personas de investigación y desarrollo y marketing con o sin IA, y personas solas con o sin IA.
A cada grupo se le pidió que aportara ideas para nuevos productos, así como estrategias de envasado y distribución. A continuación, los investigadores analizaron lo producido y pudieron observar algunas cosas:
La inteligencia artificial es, por tanto, un formidable jugador de equipo para alguien que trabaja en su propio rincón, capaz incluso de impartir conocimientos a neófitos. Cuando se incorpora a un equipo, el cambio es posible, pero no es inmediato, sino cualitativamente interesante.
Esto se explica fácilmente por el hecho de que, aunque las herramientas de inteligencia artificial se han democratizado, todavía son nuevas en el lugar de trabajo. Aún no sabemos qué podemos y qué no podemos hacer con esta herramienta. Por supuesto, todo el mundo ha oído que basta con teclear frases en Copilot o ChatGPT. Sin embargo, hacer esto sin una idea precisa conducirá a resultados poco precisos, respuestas vagas sin alcanzar el objetivo. La cuestión entonces es cómo domar a este nuevo colega entendiendo cómo redactar peticiones que se ajusten con mayor precisión a lo que se busca.
Los mejores usos de la integración de algoritmos en una empresa serán aquellos que tengan en cuenta las características específicas de la misma. Todos los robots conversacionales pueden proporcionar un modelo de carta o contrato. Si no se transmite el contexto y el espíritu de la empresa, se perderá mucho tiempo separando el grano de la paja en lo que la IA proponga. Harán falta decenas de peticiones para llegar a algo potable. Es teniendo en cuenta las especificidades del entorno como se podrá encontrar la manera de gestionar mejor los proyectos, desarrollar los procedimientos, reducir el número de reuniones necesarias para avanzar, reducir la infobesidad, etc.
Muchos directivos aún se muestran recelosos a la hora de integrar la inteligencia artificial en su empresa, temiendo la reacción de sus empleados. Los responsables de recursos humanos que tengan que introducir al nuevo chico de la cuadra tendrán que ser transparentes y tranquilizar a la gente. No se trata de sustituirlos, sino simplemente de mejorar las herramientas y los enfoques. Tendrán que proporcionar formación para garantizar una mejor comprensión de las posibilidades de la IA y su lugar, de modo que todo el mundo pueda dar su opinión sobre los usos actuales.
Por encima de todo, los humanos no deben convertirse en peones al servicio del algoritmo; es el algoritmo el que mejor debe ayudar a las personas.
Imagen de IA (Copilot)
Referencias :
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