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Publié le 27 avril 2022 Mis à jour le 28 avril 2022

Les IA cultivatrices

Les données sont au coeur de l'agriculture de précision

Les citadins ont en général une vision plutôt folklorique de l'agriculture. Ils s'imaginent des familles qui, au rythme des saisons, s'occupent de leurs champs et animaux avec de la machinerie comme des moissonneuses-batteuses et des tracteurs. Une bulle d'un autre temps dans une société qui se numérise. Or, cela ne saurait être plus faux. Les campagnes se transforment profondément avec les dernières technologies.

Des fermes verticales se bâtissent et sont contrôlées à 90% par des intelligences artificielles. Elles permettent de faire pousser à l'année des fraises, même dans un climat froid comme celui du Québec. Des drones surveillent les champs et peuvent analyser différents éléments. L'usage de l'apprentissage machine dans l'agroalimentaire améliore les récoltes. Une nouvelle ère s'ouvre avec l'IA, celle de l'agriculture de précision.

De précieuses données au service des agriculteurs

En effet, la technologie permet désormais d'utiliser des capteurs extrêmement sensibles qui peuvent détecter autant les populations de bestioles que l'humidité du sol. En amassant des données et les offrant à des algorithmes, les machines apprennent à répondre aux besoins des agriculteurs. Par exemple, le doryphore est une espèce nuisible aux plantations de pomme de terre. Toutefois, la surutilisation d'insecticides nuit à l'environnement et pèse sur la rentabilité. Ainsi, des spécialistes ont mis au point des capteurs capables de déceler la présence des hexapodes et d'asperger uniquement les plants concernés.

Des technologies dont la spectroscopie donne un portrait juste aux possesseurs de terres agricoles, de la composition précise et de la santé des sols. Une façon pour eux de mieux organiser leurs plantations ou la fertilisation. Un champ aura-t-il besoin d'engrais ou non cette saison? Les données accumulées peuvent répondre rapidement à cette question.

Le secteur de l'IA et de l'agroalimentaire ne cesse de croître. En 2025, il serait estimé à 2,5 milliards d'euros. 44% des fermiers français utilisent déjà des outils d'aide à la décision. Les initiatives poussent partout dans le monde afin d'intégrer davantage l'agriculture de précision.  Au Canada, le gouvernement fédéral a investi plusieurs millions afin que les algorithmes aident dans la culture de luzerne. Le Togo dont 40% du produit intérieur brut repose sur son agriculture y voit aussi des potentiels et le milieu agricole s'est plus ouvert aux technologies numériques.

Des craintes plus ou moins justifiées

Évidemment, une telle transformation d'un secteur aussi vieux que l'agriculture suscite des craintes. Certaines sont injustifiées et d'autres soulèvent tout de même des éléments à prendre en compte. Les algorithmes vont-ils rendre caducs les femmes et hommes en agriculture? La réponse est simple : non. Le principe, comme le rappelle ce professeur d'informatique, est de décharger l'agriculteur de tâches répétitives et chronophages afin qu'il prenne les meilleures décisions. Parce que la nature n'agit pas en mode binaire à la manière des machines. Elle est faite de subtilités que seule une personne peut comprendre. Le bon sens paysan a encore sa place; seulement l'informatique est là en soutien à ses choix.

Par contre, le thème des données soulève des interrogations qu'il sera nécessaire de répondre. Comment s'assurer que ces millions d'informations accumulées soient protégées? Une question essentielle dans un contexte où les géants du numérique lorgnent de plus en plus l'agriculture de précision comme nouveau marché.

Or, nous savons que plusieurs grands joueurs ont eu des failles de sécurité importantes. Comment être certain de leur compétence afin de défendre ces données? Dans un processus de robotisation de certaines tâches agricoles, les possibilités de piratage par des forces étrangères ou simplement des individus mal intentionnés ont de quoi inquiéter.

Enfin, si les agriculteurs occidentaux tirent déjà profit de cette agronomie à la pointe, cela n'est pas le cas de nombreuses régions dans le monde qui, de plus, ne profitent pas d'une couverture Internet suffisante pour s'y lancer. Cette fracture numérique et économique (les solutions technologiques sont onéreuses) risque de se faire ressentir encore plus dans les prochaines années et décennies. Pourtant, ces milieux auraient en outre plus besoin de ces innovations afin d'améliorer leurs récoltes et nourrir plus de leurs compatriotes.

Photo : DJI-Agras sur Pixabay

Références :

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"Utiliser L'IA Pour Faire Pousser Notre Nourriture Est Dangereux, Avertissent Des Chercheurs." Pieuvre.ca. Dernière mise à jour : 25 février 2022. https://www.pieuvre.ca/2022/02/25/technologie-agriculture-ia-risques/.


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