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Publié le 01 octobre 2024 Mis à jour le 01 octobre 2024

L'ambiguïté des données massives en écologie

Est-ce possible de concilier ces technologies et leur aspect énergivore?

Des serveurs avec des logos représentant des appareils connectés

Nous aimons beaucoup, surtout en fiction, dépeindre un monde en noir et blanc ou d'un côté les gentils et de l'autre les méchants. Il s'agit d'une classification qui nous rassure, qui nous permet de croire que le bien triomphera du mal comme dans une grande majorité des œuvres de fiction. Cela nous permet d'imaginer que nous sommes dans le bon camp. Sauf qu'il suffit de prendre de la hauteur pour se rendre compte que cela ne fonctionne pas ainsi. Notre monde en est un de nuances où le gris domine avec différentes teintes parfois plus foncées ou plus pâles.

Cela se voit dans toutes les questions, y compris celle climatique. S'il semble évident qu'écologiquement, il est temps d'agir, tous ne s'entendent pas sur les approches. Plusieurs solutions soulèvent des sentiments ambivalents.

Les possibilités des données massives et de l'IA...

Depuis maintenant plus d'une décennie, les technologies arrivent à tout sonder rapidement et en temps réel. Nous n'avons jamais eu tant de données sur l'espace, les milieux environnementaux, les peuples, etc. Cette massification des données se voit partout, y compris en environnement. Les données massives sont encore peu fréquentes dans les milieux ruraux et ne servent pas autant qu'on pourrait le penser au suivi des populations fauniques et florales. Néanmoins, elles existent et leurs usages se multiplient avec les applications satellitaires, entre autres.

Ainsi, ils sont nombreux à croire aux possibilités de ces données pour que les entreprises diminuent leurs émissions de gaz à effet de serre, pour mieux organiser les transports, planifier mieux l'urbanité, etc. Le milieu manufacturier voit d'un très bon œil l'usage de telles informations pour réduire le gaspillage et la pollution des sociétés. Avoir accès à autant de renseignements permettrait de créer plus facilement des exemples d'économie circulaire.

De son côté, d'autres entreprises se destinent à surveiller la planète afin de détecter les fuites de méthane ou mesurer approximativement la capture du carbone pour les végétaux dans le monde. Même des pays africains bénéficient des informations massives dans le développement de leur agriculture.

L'intelligence artificielle aussi, nourrie aux données, génère beaucoup d'espoir chez certains dans l'amélioration écologique de la planète. L'IA générative, par exemple, serait en mesure de rapidement calculer les effets d'une décision en modélisant ce qui pourrait arriver et ainsi aider dans la planification de politiques diverses. On serait ainsi capable d'améliorer le réseau routier pour plus de fluidité ou de percevoir les marées noires ou polluants dans le sol. Le but avec les données et l'IA pour ses partisans est d'offrir au grand public et aux décideurs des informations rationnelles et justes pour agir en conséquence. Sauf que cela a un coût.

... des solutions énergivores comme jamais

Si Internet était un pays, il serait le troisième plus gros consommateur d'électricité après les États-Unis et la Chine. Les centres de données qui accumulent et participent aux données massives et aux intelligences artificielles représenteraient au moins 4% de la consommation mondiale d'énergie. Une valeur qui ne va qu'augmenter étant donné les usages de plus en plus fréquents de l'Internet par tous, y compris les objets. Les trois grands facteurs de pollution sont la consommation énergétique, les nécessités de refroidir les équipements électroniques et le fait qu'ils soient constamment utilisés.

Qui plus est, le développement des centres de données au départ était fait sans réflexion. Les territoires leur permettaient de s'installer sans réfléchir aux besoins, aux effets sur les communautés autour, sur la consommation locale d'énergie, etc. D'ailleurs, ne plus laisser aller l'industrie sans mettre des réserves, des limitations et autres pourrait être une bonne façon de commencer à réduire l'empreinte écologique des centres.

Certains se penchent heureusement sur des réponses pour amoindrir les répercussions des centres de données sur l'environnement. Déjà, des entreprises sont en train ou ont fait un virage pour des énergies renouvelables et améliorent aussi leur conception afin de faciliter le refroidissement des serveurs. Le but étant de diminuer la consommation électrique exigée pour garder l'équipement informatique à une température convenable.

Il existe en outre des solutions au sein même des serveurs. Plusieurs réalisent des tâches inutiles que des techniciens pourraient désactiver et la majorité des centres sont suréquipés, ayant plus de matériel en activité que nécessaire. La mise en place de davantage de serveurs virtuels serait aussi intéressante puisque ces derniers se mettent en veille quand ils ne sont pas utilisés et ne consommant pas autant. Actuellement, ils représentent la moitié des serveurs d'un centre. Ce ratio pourrait être augmenté.

En plus de ces changements, une réflexion devra se produire sur nos utilisations. Certes, limiter la bande passante des internautes n'a pas vraiment de sens dans un monde qui ne cesse de se numériser. Néanmoins, peut-être faut-il réfléchir et informer les gens sur les périodes de haute consommation, encourager la réduction des usages d'intelligence artificielle générative superflus, proposer des solutions numériques moins polluantes et qui privilégient les serveurs plus verts. Cela semble nécessaire pour continuer à profiter des avantages de la technologie en réduisant l'empreinte écologique.

Image : Bethany Drouin de Pixabay

Références :

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Diguet, Cécile. "« Les data centers s’implantent de manière totalement opportuniste »." La Croix. Dernière mise à jour : 8 juillet 2024. https://www.la-croix.com/a-vif/les-data-centers-s-implantent-de-maniere-totalement-opportuniste-20240708.

Gautreau, Pierre. "Big data environnemental." HAL-SHS - Sciences De L'Homme Et De La Société. Dernière mise à jour : 15 juin 2020. https://shs.hal.science/halshs-02869207.

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Norbert, Johanna. "7 entreprises qui mettent le Big Data au service de l’écologie." LePont. Dernière mise à jour : 5 mars 2024. https://www.lepont-learning.com/fr/entreprises-big-data-et-ecologie/.

Sage, Aurélie. "Big Data et Green IT, existe-t-il un paradoxe ?" DidakTic. Dernière mise à jour : 17 septembre 2019. https://www.didaktic.fr/green-it/big-data-et-green-it-existe-t-il-un-paradoxe/.

Saint-Esprit, Pierre-Emmanuel. "Big data et écologie : en quoi le digital est-il un formidable levier pour l’économie circulaire ?" Manutan. Dernière mise à jour : 7 juin 2023. https://www.manutan.com/blog/fr/economie-circulaire/le-digital-formidable-levier-pour-leconomie-circulaire.


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