Monitorização da evolução dos algoritmos
"O tremendo poder computacional que a computação quântica oferece exige um repensar dos algoritmos de computação de alto desempenho (HPC)".
Publicado em 01 de fevereiro de 2024 Atualizado em 01 de fevereiro de 2024
Identificar corretamente uma planta é um desafio com o qual todos nós já nos deparámos uma vez ou outra. As plantas crescem, desenvolvem-se, produzem flores, frutos, caules, folhas, ramos, raízes e, por vezes, até assumem formas diferentes consoante a época do ano.
Os botânicos desenvolveram uma variedade de ferramentas de identificação, apoiadas nos últimos anos pela IA, o que significa que qualquer pessoa pode obter a resposta certa a partir de uma simples fotografia tirada com o seu telemóvel.
No entanto, a IA não nos diz o que utilizou para "reconhecer" a planta. Além disso, se não o conseguir fazer, não há forma de lhe descrever realmente a planta, porque o utilizador não tem conhecimentos suficientes e o sistema não tem definições normalizadas. É raro que a mesma coisa se chame a mesma coisa em todo o mundo.
Lembra-se dos estames, sépalas, tegumentos e aquénios das suas aulas de botânica? Existem dezenas de outros termos, muitas vezes desconhecidos para a maioria das pessoas. Como é que as pessoas os podem utilizar se não os conhecem? Se as pessoas estão dispostas a aprender um ou dois deles, não vão certamente querer fazer um curso de botânica para os aprender a todos. Para além disso, ao longo dos séculos, foram desenvolvidos vários sistemas de identificação. Qual deles é o mais adequado ao contexto?
Ao estudar a melhor estratégia para ter sucesso no Wordle, um jogo de palavras popular na Internet, a equipa de investigação constituída por Simon Castellan, o bioinformático Éric Tannier e o botânico Jos Käfer identificou o procedimento a adotar: dar prioridade às perguntas certas a fazer em função do contexto; a partir daí, é possível gerar a árvore de decisão mais eficaz.
Mas para que estas chaves de determinação sejam plenamente eficazes, é necessário que possuam uma qualidade suplementar: "tolerância ao erro". E isto é importante. Em primeiro lugar, porque os dados podem conter erros. Por vezes, o botânico interpreta mal a pergunta e comete um erro. Também pode acontecer que a planta seja um pouco atípica para a sua espécie. Ou pode estar na fronteira entre duas espécies. Não se sabe muito bem de que lado está". Com uma chave tradicional, se o botânico começar na direção errada no livro, chegará a um beco sem saída.
Os investigadores estão, portanto, a trabalhar no desenvolvimento de uma ferramenta que possa lidar com erros e incertezas e que possa ser adaptada a cada ecossistema.
Para ler o artigo completo: Uma ferramenta inovadora para caraterizar as plantas
Ilustração: congerdesign from Pixabay
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