A escrita entre os adolescentes, posta à prova pela tecnologia digital e pela IA
A escrita digital oferece uma liberdade muito maior, mas os seus utilizadores correm muitos riscos.
Publicado em 04 de dezembro de 2024 Atualizado em 04 de dezembro de 2024
No centro da revolução digital que está a transformar a forma como vivemos e pensamos, a inteligência artificial (IA) está a revelar-se um objeto de fascínio e também de preocupação. Embora as suas proezas tecnológicas sejam admiradas, o seu efeito nas nossas capacidades cognitivas é objeto de intensa controvérsia. Para alguns, a IA é culpada de nos tornar intelectualmente preguiçosos, ao desincumbir-nos do esforço de pensar por nós próprios. Mas não haverá o perigo de esta análise, apesar de pertinente, não atingir o objetivo? E se, em vez de ser a causa dos nossos males cognitivos, a IA fosse a reveladora?
É esta a tese que este artigo se propõe explorar: a IA, longe de nos emburrecer intrinsecamente, pode estar a funcionar como um espelho de aumento para falhas pré-existentes na nossa relação com o conhecimento e a aprendizagem. A procrastinação, a opção pelo caminho mais fácil, a falta de rigor... Tantas falhas que sempre carregámos connosco, mas que a IA tornaria subitamente óbvias.
Assim, em vez de rejeitarmos estas tecnologias de imediato, não deveríamos aproveitar a oportunidade que elas nos oferecem para tomarmos consciência dos nossos próprios defeitos? Ao recordar-nos as nossas fraquezas na aprendizagem, a IA poderia, paradoxalmente, ser um convite salutar para nos controlarmos e questionarmos a nossa postura cognitiva em profundidade.
De acordo com a boa prática filosófica, partiremos das nossas experiências mais quotidianas e triviais com a IA e regressaremos às raízes do nosso mal-estar cognitivo. Depois, dando um passo atrás, reflectiremos sobre as condições para um autêntico "conhece-te a ti próprio" na era digital. Por fim, esboçaremos o que poderá ser uma ética da aprendizagem na era da IA, baseada num sentido renovado de auto-exigência. Afinal de contas, talvez seja aprendendo a utilizar melhor a IA que aprenderemos a fazer melhor sem ela.
É claro que se poderá objetar que a tentação de tomar atalhos cognitivos sempre existiu e que seria injusto culpar apenas a IA. Mas é precisamente aqui que reside o seu efeito revelador: ao tornar tudo ainda mais fácil, a IA evidencia com uma clareza sem precedentes a nossa inclinação natural para a preguiça intelectual. Ilumina com uma luz dura aquela parte de nós que se esquiva rapidamente às dificuldades e, ao fazê-lo, recorda-nos a nossa própria cobardia cognitiva. Espelho, espelho, diz-me quem é o mais preguiçoso...(2)
Mais uma vez, devemos ter o cuidado de não culpar a IA pelas nossas próprias falhas. Esta instrumentalização do saber, esta submissão da aprendizagem a motivações extrínsecas, não esperou pelo aparecimento dos algoritmos. Mas ao exacerbar esta tendência, a IA obriga-nos a confrontá-la diretamente. Põe em evidência a nossa dificuldade em estabelecer uma relação livre e desinteressada com o conhecimento e, ao fazê-lo, convida-nos a repensar o próprio significado que damos ao ato de aprender. O que é que significa saber, quando o conhecimento é reduzido a um conjunto de dados imediatamente mobilizáveis? O que é o conhecimento quando o critério último é o desempenho e a rentabilidade?
Mais uma vez, a IA não cria impaciência ex nihilo, mas antes exacerba uma tendência fundamental das nossas sociedades pós-modernas. Este culto do imediatismo, este reinado tirânico da urgência, pré-existia à investida das novas tecnologias.(5) Mas ao oferecer-nos um acesso cada vez mais rápido e fluido à informação, a IA ajuda a exacerbar o nosso sentimento de direito ao conhecimento instantâneo. Recorda-nos a nossa incapacidade crescente de adiar a satisfação cognitiva, de dar crédito ao tempo. E, ao fazê-lo, alerta-nos para os perigos de uma postura epistémica dominada pelo impulso e pelo capricho.
Para isso, porém, temos de estar dispostos a deixar-nos desafiar pelo que a IA revela sobre nós próprios. Seria tentador rejeitar imediatamente estas tecnologias, com o pretexto de que nos iriam emburrecer e perverter. Mas isso seria não compreender a mensagem essencial que elas nos transmitem: que a fonte dos nossos bloqueios cognitivos reside, antes de mais, em nós próprios, na nossa postura mental e na nossa relação com o conhecimento. Em vez de fugirmos a este facto inquietante, façamos da IA uma escola de lucidez, onde aprendemos a conhecer-nos melhor para conhecermos melhor.
E é aí que reside o paradoxo: talvez seja ao esforçarmo-nos por resistir às facilidades oferecidas pela IA que melhor aprenderemos a utilizá-la. Recusando-nos a transformá-la numa muleta que nos liberta da necessidade de pensar e, em vez disso, utilizando-a como um estímulo para os nossos próprios esforços de investigação e compreensão. A IA como um trampolim, não como uma prótese; como um ponto de partida, não como um ponto final, para o nosso pensamento. Cabe-nos a nós tirar o máximo partido dela, utilizando estas ferramentas como uma alavanca para restaurar a primazia do processo sobre o desempenho, da pergunta sobre a resposta pronta.
Isto significa aguçar a nossa vigilância epistémica, cruzando sistematicamente as fontes, voltando aos documentos originais e questionando o que está implícito. Mas também significa pensar criticamente sobre as classificações e hierarquias produzidas pelos algoritmos. O que está no topo dos resultados não é necessariamente o mais relevante ou o mais fiável! Cabe-nos a nós aprender a ler nas entrelinhas das páginas de resultados, a eliminar os preconceitos de mercado, os efeitos de popularidade, a lógica de referência, etc.
O que está em jogo é a nossa capacidade de continuarmos a ser donos dos nossos critérios de verdade e de pertinência, numa altura em que os algoritmos tendem a tomar sub-repticiamente o seu lugar. Cuidado com o efeito "caixa negra", que nos levaria a abdicar do nosso julgamento a favor de uma máquina cujo funcionamento não compreendemos! É esse o objetivo de uma IA verdadeiramente emancipatória: ensinar-nos a retomar o controlo das ferramentas, em vez de deixar que elas nos ditem as regras.
Isto significa recuperar ativamente o controlo dos nossos processos de aprendizagem, recusando-nos a delegá-los cegamente em algoritmos. Significa voltarmos a ser os condutores da nossa busca de conhecimento, em vez de nos deixarmos levar passivamente pelo fluxo de informação. Em suma, reafirmarmo-nos como sujeitos activos da aprendizagem, em vez de meros consumidores de conteúdos pré-digeridos. A IA só será uma verdadeira ferramenta de aprendizagem se aceitarmos desempenhar plenamente o nosso papel no confronto cognitivo que nos liga a ela.
Isto significa reequilibrar os nossos investimentos de atenção, que são demasiadas vezes engolidos pelos ecrãs. Temos de aprender a retirar-nos regularmente do fluxo digital, a criar períodos de desconexão e de silêncio propícios ao desenvolvimento paciente do conhecimento. Mas também devemos aprender a controlar mais eficazmente a nossa utilização em linha, cultivando modos de investigação mais calmos e ponderados. Reservando tempo para ordenar e selecionar, em vez de nos deixarmos dominar por uma profusão de informações não hierarquizadas. Alternando judiciosamente fases de recolha extensiva com momentos de apropriação intensiva, para melhor informar o nosso próprio questionamento.
Isto significa, antes de mais, sermos pessoalmente responsáveis pela validade e pertinência dos conhecimentos que adquirimos. Não confiar cegamente nos veredictos dos algoritmos, mas submetê-los ao teste do nosso próprio juízo crítico. Assumir a responsabilidade pelos nossos conhecimentos perante nós próprios e perante os outros, sendo capazes de os justificar através de uma argumentação rigorosa. Em suma, tornarmo-nos autores de pleno direito e não apenas meros retransmissores de um pensamento emprestado.
Mas esta responsabilidade cognitiva é também uma responsabilidade ética e política. Num mundo em que a IA tende a traçar o nosso perfil de acordo com as nossas pegadas digitais, é crucial recuperar o controlo do que mostramos sobre os nossos processos de aprendizagem. Não devemos deixar que os algoritmos concebam a nossa identidade de aprendizagem por nós, mas sim fazer valer as nossas próprias escolhas e prioridades de formação. Em suma, dar primazia ao horizonte do desenvolvimento pessoal livremente consentido sobre a empregabilidade imposta.
Em última análise, é talvez ao convidar-nos a refletir sobre nós próprios que a IA poderá, paradoxalmente, ajudar-nos a crescer. Não nos dando mais conhecimentos ou competências, mas ensinando-nos humildade e lucidez. Humildade perante as nossas próprias falhas cognitivas, tão claramente reveladas pelo espelho digital. A lucidez sobre o trabalho que temos de fazer sobre nós próprios, para reinventar uma relação verdadeiramente emancipadora com o conhecimento. Assim, contrariamente aos receios de uma IA que mecanizaria as nossas mentes, é de facto um esforço de humanização que ela nos convida a fazer. Ao confrontar-nos com a nossa estranheza cognitiva, a IA pode muito bem ser o meio pelo qual os seres humanos voltam finalmente a ser humanos.
Não nos enganemos: a IA só será um passo em frente no conhecimento se for um passo em frente no auto-conhecimento. Enquanto continuarmos a deplorar os seus efeitos nefastos sobre as nossas capacidades cognitivas, não estaremos a perceber nada. É esforçando-nos por compreender o que a IA revela sobre as nossas próprias falhas e resistências que poderemos transformá-la numa verdadeira alavanca de aprendizagem e desenvolvimento. É a isso que estas tecnologias nos convidam essencialmente: a mudar a nossa maneira de ver as coisas, a retomar corajosamente o controlo do nosso destino cognitivo.
Aprender a conhecermo-nos a nós próprios, desconstruindo pacientemente os preconceitos que a IA nos traz à luz. Aprender a pensar por nós próprios, recusando-nos a confiar preguiçosamente nas soluções prontas dos algoritmos. Aprendermos por nós próprios, cultivando uma verdadeira disciplina intelectual e de atenção. Todos estes são desafios que devem ser enfrentados com urgência, para que o nosso encontro com a IA não seja de alienação, mas de redescoberta da emancipação cognitiva.
Cabe-nos a nós estar à altura das exigências crescentes que a IA nos coloca, para provar que estão errados aqueles que a vêem como o coveiro do pensamento. E se, em última análise, a verdadeira inteligência artificial fosse aquela que soubéssemos despertar em nós, graças a este confronto direto com os nossos artifícios?
Ilustração: Gerado por IA - Flavien Albarras
Referências
1."A IA é uma ortótese que pode aumentar a potência humana", 2024. [em linha]. Disponível em: https: //edtechactu.com/plate-formes-lms/lia-est-une-orthese-pouvant-augmenter-le-pouvoir-humain/ [Acedido em 29 de novembro de 2024].
2 "A IA vai tornar-nos preguiçosos? Revue Gestion HEC Montréal, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.revuegestion.ca/l-ia-nous-rendra-t-elle-paresseux [Acedido em 29 de novembro de 2024].
3(3) L'intelligence artificielle face à l'utilitarisme moderne | LinkedIn, [sem data]. [Online]. Disponível em: https: //www.linkedin.com/pulse/lintelligence-artificielle-face-%C3%A0-lutilitarisme-rodouane-ali-mokbel/ [Acedido em 29 de novembro de 2024].
4 Nicole Aubert: "Nos sociétés ont créé des individus à flux tendus" [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.lemonde.fr/tant-de-temps/article/2017/01/06/nicole-aubert-nos-societes-ont-cree-des-individus-a-flux-tendus_5058551_4598196.html [Acedido em 29 de novembro de 2024].
5."Depressa! Les nouvelles tyrannies de l'immédiat ou l'urgence de ralentir" de Jonathan Curiel - IREF Europe - Contrepoints, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.contrepoints.org/2020/08/04/377501-vite-les-nouvelles-tyrannies-de-limmediat-ou-lurgence-de-ralentir-de-jonathan-curiel [Acedido em 29 de novembro de 2024].
6 L'esprit Critique : Une Compétence Clé à Cultiver à L'ère De L'AI, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.myconnecting.fr/articles/esprit-critique-competence-cle-ia/ [Acedido em 29 de novembro de 2024].
7 L'éducation aux médias (EMI) face aux défis du numérique | vie-publique.fr, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.vie-publique.fr/eclairage/274092-leducation-aux-medias-emi-face-aux-defis-du-numerique [Acedido em 29 de novembro de 2024].
8 Salvar o nosso cérebro na era da inteligência artificial | Les Echos, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.lesechos.fr/tech-medias/intelligence-artificielle/sauvons-nos-cerveaux-a-lere-de-lintelligence-artificielle-137385 [Acedido em 29 de novembro de 2024].
9 CITTON, Yves, 2014. Pour une écologie de l'attention [em linha]. Le Seuil. ISBN 978-2-02-118142-5. [Acedido em 29 de novembro de 2024].
https:// shs.cairn.info/pour-une-ecologie-de-l-attention--9782021181425?lang=fr
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