Exercer a atenção, um desafio na educação
A nossa atenção flui, abre, concentra-se, fixa, dispersa-se. É também cobiçada e facilmente distraída, a menos que a dirijamos. Bons conselhos sobre como controlá-lo melhor.
Publicado em 04 de dezembro de 2024 Atualizado em 04 de dezembro de 2024
No centro da revolução digital que está a transformar a forma como vivemos e pensamos, a inteligência artificial (IA) está a revelar-se um objeto de fascínio e também de preocupação. Embora as suas proezas tecnológicas sejam admiradas, o seu efeito nas nossas capacidades cognitivas é objeto de intensa controvérsia. Para alguns, a IA é culpada de nos tornar intelectualmente preguiçosos, ao desincumbir-nos do esforço de pensar por nós próprios. Mas não haverá o perigo de esta análise, apesar de pertinente, não atingir o objetivo? E se, em vez de ser a causa dos nossos males cognitivos, a IA fosse a reveladora?
É esta a tese que este artigo se propõe explorar: a IA, longe de nos emburrecer intrinsecamente, pode estar a funcionar como um espelho de aumento para falhas pré-existentes na nossa relação com o conhecimento e a aprendizagem. A procrastinação, a opção pelo caminho mais fácil, a falta de rigor... Tantas falhas que sempre carregámos connosco, mas que a IA tornaria subitamente óbvias.
Assim, em vez de rejeitarmos estas tecnologias de imediato, não deveríamos aproveitar a oportunidade que elas nos oferecem para tomarmos consciência dos nossos próprios defeitos? Ao recordar-nos as nossas fraquezas na aprendizagem, a IA poderia, paradoxalmente, ser um convite salutar para nos controlarmos e questionarmos a nossa postura cognitiva em profundidade.
De acordo com a boa prática filosófica, partiremos das nossas experiências mais quotidianas e triviais com a IA e regressaremos às raízes do nosso mal-estar cognitivo. Depois, dando um passo atrás, reflectiremos sobre as condições para um autêntico "conhece-te a ti próprio" na era digital. Por fim, esboçaremos o que poderá ser uma ética da aprendizagem na era da IA, baseada num sentido renovado de auto-exigência. Afinal de contas, talvez seja aprendendo a utilizar melhor a IA que aprenderemos a fazer melhor sem ela.
É claro que se poderá objetar que a tentação de tomar atalhos cognitivos sempre existiu e que seria injusto culpar apenas a IA. Mas é precisamente aqui que reside o seu efeito revelador: ao tornar tudo ainda mais fácil, a IA evidencia com uma clareza sem precedentes a nossa inclinação natural para a preguiça intelectual. Ilumina com uma luz dura aquela parte de nós que se esquiva rapidamente às dificuldades e, ao fazê-lo, recorda-nos a nossa própria cobardia cognitiva. Espelho, espelho, diz-me quem é o mais preguiçoso...(2)
Mais uma vez, devemos ter o cuidado de não culpar a IA pelas nossas próprias falhas. Esta instrumentalização do saber, esta submissão da aprendizagem a motivações extrínsecas, não esperou pelo aparecimento dos algoritmos. Mas ao exacerbar esta tendência, a IA obriga-nos a confrontá-la diretamente. Põe em evidência a nossa dificuldade em estabelecer uma relação livre e desinteressada com o conhecimento e, ao fazê-lo, convida-nos a repensar o próprio significado que damos ao ato de aprender. O que é que significa saber, quando o conhecimento é reduzido a um conjunto de dados imediatamente mobilizáveis? O que é o conhecimento quando o critério último é o desempenho e a rentabilidade?
Mais uma vez, a IA não cria impaciência ex nihilo, mas antes exacerba uma tendência fundamental das nossas sociedades pós-modernas. Este culto do imediatismo, este reinado tirânico da urgência, pré-existia à investida das novas tecnologias.(5) Mas ao oferecer-nos um acesso cada vez mais rápido e fluido à informação, a IA ajuda a exacerbar o nosso sentimento de direito ao conhecimento instantâneo. Recorda-nos a nossa incapacidade crescente de adiar a satisfação cognitiva, de dar crédito ao tempo. E, ao fazê-lo, alerta-nos para os perigos de uma postura epistémica dominada pelo impulso e pelo capricho.
Para isso, porém, temos de estar dispostos a deixar-nos desafiar pelo que a IA revela sobre nós próprios. Seria tentador rejeitar imediatamente estas tecnologias, com o pretexto de que nos iriam emburrecer e perverter. Mas isso seria não compreender a mensagem essencial que elas nos transmitem: que a fonte dos nossos bloqueios cognitivos reside, antes de mais, em nós próprios, na nossa postura mental e na nossa relação com o conhecimento. Em vez de fugirmos a este facto inquietante, façamos da IA uma escola de lucidez, onde aprendemos a conhecer-nos melhor para conhecermos melhor.
E é aí que reside o paradoxo: talvez seja ao esforçarmo-nos por resistir às facilidades oferecidas pela IA que melhor aprenderemos a utilizá-la. Recusando-nos a transformá-la numa muleta que nos liberta da necessidade de pensar e, em vez disso, utilizando-a como um estímulo para os nossos próprios esforços de investigação e compreensão. A IA como um trampolim, não como uma prótese; como um ponto de partida, não como um ponto final, para o nosso pensamento. Cabe-nos a nós tirar o máximo partido dela, utilizando estas ferramentas como uma alavanca para restaurar a primazia do processo sobre o desempenho, da pergunta sobre a resposta pronta.
Isto significa aguçar a nossa vigilância epistémica, cruzando sistematicamente as fontes, voltando aos documentos originais e questionando o que está implícito. Mas também significa pensar criticamente sobre as classificações e hierarquias produzidas pelos algoritmos. O que está no topo dos resultados não é necessariamente o mais relevante ou o mais fiável! Cabe-nos a nós aprender a ler nas entrelinhas das páginas de resultados, a eliminar os preconceitos de mercado, os efeitos de popularidade, a lógica de referência, etc.
O que está em jogo é a nossa capacidade de continuarmos a ser donos dos nossos critérios de verdade e de pertinência, numa altura em que os algoritmos tendem a tomar sub-repticiamente o seu lugar. Cuidado com o efeito "caixa negra", que nos levaria a abdicar do nosso julgamento a favor de uma máquina cujo funcionamento não compreendemos! É esse o objetivo de uma IA verdadeiramente emancipatória: ensinar-nos a retomar o controlo das ferramentas, em vez de deixar que elas nos ditem as regras.
Isto significa recuperar ativamente o controlo dos nossos processos de aprendizagem, recusando-nos a delegá-los cegamente em algoritmos. Significa voltarmos a ser os condutores da nossa busca de conhecimento, em vez de nos deixarmos levar passivamente pelo fluxo de informação. Em suma, reafirmarmo-nos como sujeitos activos da aprendizagem, em vez de meros consumidores de conteúdos pré-digeridos. A IA só será uma verdadeira ferramenta de aprendizagem se aceitarmos desempenhar plenamente o nosso papel no confronto cognitivo que nos liga a ela.
Isto significa reequilibrar os nossos investimentos de atenção, que são demasiadas vezes engolidos pelos ecrãs. Temos de aprender a retirar-nos regularmente do fluxo digital, a criar períodos de desconexão e de silêncio propícios ao desenvolvimento paciente do conhecimento. Mas também devemos aprender a controlar mais eficazmente a nossa utilização em linha, cultivando modos de investigação mais calmos e ponderados. Reservando tempo para ordenar e selecionar, em vez de nos deixarmos dominar por uma profusão de informações não hierarquizadas. Alternando judiciosamente fases de recolha extensiva com momentos de apropriação intensiva, para melhor informar o nosso próprio questionamento.
Isto significa, antes de mais, sermos pessoalmente responsáveis pela validade e pertinência dos conhecimentos que adquirimos. Não confiar cegamente nos veredictos dos algoritmos, mas submetê-los ao teste do nosso próprio juízo crítico. Assumir a responsabilidade pelos nossos conhecimentos perante nós próprios e perante os outros, sendo capazes de os justificar através de uma argumentação rigorosa. Em suma, tornarmo-nos autores de pleno direito e não apenas meros retransmissores de um pensamento emprestado.
Mas esta responsabilidade cognitiva é também uma responsabilidade ética e política. Num mundo em que a IA tende a traçar o nosso perfil de acordo com as nossas pegadas digitais, é crucial recuperar o controlo do que mostramos sobre os nossos processos de aprendizagem. Não devemos deixar que os algoritmos concebam a nossa identidade de aprendizagem por nós, mas sim fazer valer as nossas próprias escolhas e prioridades de formação. Em suma, dar primazia ao horizonte do desenvolvimento pessoal livremente consentido sobre a empregabilidade imposta.
Em última análise, é talvez ao convidar-nos a refletir sobre nós próprios que a IA poderá, paradoxalmente, ajudar-nos a crescer. Não nos dando mais conhecimentos ou competências, mas ensinando-nos humildade e lucidez. Humildade perante as nossas próprias falhas cognitivas, tão claramente reveladas pelo espelho digital. A lucidez sobre o trabalho que temos de fazer sobre nós próprios, para reinventar uma relação verdadeiramente emancipadora com o conhecimento. Assim, contrariamente aos receios de uma IA que mecanizaria as nossas mentes, é de facto um esforço de humanização que ela nos convida a fazer. Ao confrontar-nos com a nossa estranheza cognitiva, a IA pode muito bem ser o meio pelo qual os seres humanos voltam finalmente a ser humanos.
Não nos enganemos: a IA só será um passo em frente no conhecimento se for um passo em frente no auto-conhecimento. Enquanto continuarmos a deplorar os seus efeitos nefastos sobre as nossas capacidades cognitivas, não estaremos a perceber nada. É esforçando-nos por compreender o que a IA revela sobre as nossas próprias falhas e resistências que poderemos transformá-la numa verdadeira alavanca de aprendizagem e desenvolvimento. É a isso que estas tecnologias nos convidam essencialmente: a mudar a nossa maneira de ver as coisas, a retomar corajosamente o controlo do nosso destino cognitivo.
Aprender a conhecermo-nos a nós próprios, desconstruindo pacientemente os preconceitos que a IA nos traz à luz. Aprender a pensar por nós próprios, recusando-nos a confiar preguiçosamente nas soluções prontas dos algoritmos. Aprendermos por nós próprios, cultivando uma verdadeira disciplina intelectual e de atenção. Todos estes são desafios que devem ser enfrentados com urgência, para que o nosso encontro com a IA não seja de alienação, mas de redescoberta da emancipação cognitiva.
Cabe-nos a nós estar à altura das exigências crescentes que a IA nos coloca, para provar que estão errados aqueles que a vêem como o coveiro do pensamento. E se, em última análise, a verdadeira inteligência artificial fosse aquela que soubéssemos despertar em nós, graças a este confronto direto com os nossos artifícios?
Ilustração: Gerado por IA - Flavien Albarras
Referências
1."A IA é uma ortótese que pode aumentar a potência humana", 2024. [em linha]. Disponível em: https: //edtechactu.com/plate-formes-lms/lia-est-une-orthese-pouvant-augmenter-le-pouvoir-humain/ [Acedido em 29 de novembro de 2024].
2 "A IA vai tornar-nos preguiçosos? Revue Gestion HEC Montréal, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.revuegestion.ca/l-ia-nous-rendra-t-elle-paresseux [Acedido em 29 de novembro de 2024].
3(3) L'intelligence artificielle face à l'utilitarisme moderne | LinkedIn, [sem data]. [Online]. Disponível em: https: //www.linkedin.com/pulse/lintelligence-artificielle-face-%C3%A0-lutilitarisme-rodouane-ali-mokbel/ [Acedido em 29 de novembro de 2024].
4 Nicole Aubert: "Nos sociétés ont créé des individus à flux tendus" [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.lemonde.fr/tant-de-temps/article/2017/01/06/nicole-aubert-nos-societes-ont-cree-des-individus-a-flux-tendus_5058551_4598196.html [Acedido em 29 de novembro de 2024].
5."Depressa! Les nouvelles tyrannies de l'immédiat ou l'urgence de ralentir" de Jonathan Curiel - IREF Europe - Contrepoints, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.contrepoints.org/2020/08/04/377501-vite-les-nouvelles-tyrannies-de-limmediat-ou-lurgence-de-ralentir-de-jonathan-curiel [Acedido em 29 de novembro de 2024].
6 L'esprit Critique : Une Compétence Clé à Cultiver à L'ère De L'AI, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.myconnecting.fr/articles/esprit-critique-competence-cle-ia/ [Acedido em 29 de novembro de 2024].
7 L'éducation aux médias (EMI) face aux défis du numérique | vie-publique.fr, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.vie-publique.fr/eclairage/274092-leducation-aux-medias-emi-face-aux-defis-du-numerique [Acedido em 29 de novembro de 2024].
8 Salvar o nosso cérebro na era da inteligência artificial | Les Echos, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.lesechos.fr/tech-medias/intelligence-artificielle/sauvons-nos-cerveaux-a-lere-de-lintelligence-artificielle-137385 [Acedido em 29 de novembro de 2024].
9 CITTON, Yves, 2014. Pour une écologie de l'attention [em linha]. Le Seuil. ISBN 978-2-02-118142-5. [Acedido em 29 de novembro de 2024].
https:// shs.cairn.info/pour-une-ecologie-de-l-attention--9782021181425?lang=fr
Notícias de Thot Cursus RSS
Leitor de RSS ? :Feedly, NewsBlur
Superprof : a plataforma para encontrar os melhores professores particulares no Brasil e em Portugal