Publicado em 19 de fevereiro de 2025 Atualizado em 19 de fevereiro de 2025
A questão da automatização da tradução não é nova. Há mais de um século que os investigadores tentam encontrar uma forma de descodificar uma língua para outra através de máquinas. Os computadores estimularam imediatamente este sonho, e a IBM tentou traduzir artigos científicos russos para inglês utilizando o seu sistema. Não era o ideal, capaz de reconhecer apenas 250 palavras, mas permaneceu um modelo durante muito tempo.
Depois surgiram os tradutores automáticos, como o Google Translate e outros. Aprendiam através da memorização de regras linguísticas. Por exemplo, compreenderam que o verbo em francês está geralmente no meio da frase, enquanto em alemão a termina. Uma abordagem mais eficaz... mas que, mesmo assim, dava origem a milhares de traduções absurdas, que eram gozadas na Internet. Hoje em dia, os tradutores aprendem através de redes neuronais e da assimilação de documentos. À força de ler ficheiros em francês e em inglês, compreendem as semelhanças e oferecem transcrições impecáveis.
No entanto, o primeiro perigo reside no facto de o inglês ser atualmente a língua franca predominante na Internet. Este facto pode dificultar as traduções entre línguas que têm menos corpora comuns, por exemplo, as transposições do japonês para o francês. Outro problema é o facto de os bots actuais aprenderem muito com o seu próprio trabalho. Qualquer pessoa que tenha falado com um bot de conversação sabe que a linguagem utilizada é mediana: um nível de linguagem correto, sem erros, mas sem floreados ou sem compreender os homónimos juntos. Será que vamos acabar por ter traduções e textos medianos?
Talvez seja aqui que os tradutores têm a chave para manter os seus empregos: podem tornar o trabalho que fazem mais humano.
Duração: 15min40
Imagem: Mohamed Hassan do Pixabay
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