Publicado em 21 de maio de 2026 Atualizado em 21 de maio de 2026
No mundo dos serviços linguísticos, há um tema que está no centro das discussões: o que acontecerá à profissão de tradutor num contexto em que os motores de tradução como o Deepl, o Google Translate e outras novas ferramentas estão a tornar-se cada vez mais poderosos? Estas tecnologias aproximam-se da tradução humana, sem algumas das suas limitações.
Embora concordemos com Claire Larsonneur (2023), que considera que "o mercado da tradução é complexo e a história do grande substituto [é] ainda em grande parte uma ficção", porque a procura aumentou, podemos ainda colocar a questão quando se trata de línguas menores. De facto, com esta procura crescente, as línguas menores estão também a tornar-se oportunidades para os tradutores.
No entanto, a tecnologia tende a ignorá-las e, por isso, surge um paradoxo: estas línguas podem desaparecer perante a omnipresença da tecnologia, mas também podem tornar-se empregos de nicho.
Uma língua menor é uma língua que só existe num contexto em que domina uma língua maior. Definir uma língua menor é definir uma língua maior. Giles Deleuze e Felix Guatari (1978:28) consideram que uma língua maior é uma
"lengua que en un contexto sociocultural dado, ejerce alguna forma de dominio y está en una posición hegemónica con respeto a otra"
(língua que, num contexto sociocultural dado, exerce uma certa forma de domínio e está numa posição hegemónica em relação a outra).
A partir desta definição, podemos deduzir que as línguas menores são aquelas que sofrem com a hegemonia das línguas dominantes. É o caso, por exemplo, da língua Bubi na Guiné Equatorial, da língua Fang nos Camarões e da língua Ibo na Nigéria, onde as línguas principais são o espanhol, o francês e o inglês, respetivamente.
Estas línguas são pouco faladas, não normalizadas ou menos normalizadas e, sobretudo, têm uma fraca presença numérica. Além disso, estão em vias de institucionalização, com trabalhos sobre os seus alfabetos, gramáticas, etc. Estas línguas sofrem também de dificuldades ligadas à sua acessibilidade. Entre elas, a falta de corpora, de recursos didácticos, de normas ortográficas, etc. Mas todas estas lacunas não significam que não devam ser tidas em conta na tradução, tanto mais que os falantes devem também beneficiar dos intercâmbios com os outros.
Antes de descrevermos as dificuldades que as línguas menores podem encontrar na tradução, devemos começar por analisar o processo de tradução automática. A IA traduz principalmente através de sistemas de tradução automática que evoluíram de abordagens estatísticas para modelos neurais (e agora sistemas mais recentes baseados em IA generativa). A ideia-chave é que estes modelos aprendem com os dados: quanto mais textos, corpora e recursos de qualidade uma língua tiver, mais fiável será a tradução produzida (Alida Maria Silletti, 2023-2024).
No caso das línguas menores, essa dependência é um problema básico, pois a falta de dados pode levar a traduções aproximadas, ou mesmo a erros que correm o risco de se tornar padrão.
A preponderância das línguas principais pode levar a IA a utilizar as estruturas gramaticais ortográficas das línguas dominantes ou traduções aproximadas. Esta situação tem sido particularmente notória no projeto de IA MLO, que visa traduzir textos em várias línguas africanas. Estas línguas, como o hausa, o ibo e o swahili, não são necessariamente línguas menores em termos de número de falantes, mas não têm uma presença numérica suficientemente forte. Perante esta falta de dados, verifica-se uma perda de diversidade: as IA tendem a simplificar ou a normalizar as traduções para estas línguas.
O enviesamento dos dados conduz a uma má qualidade da tradução. Isto significa que a IA pode produzir erros, inventar termos ou "contornar" o significado, resultando em traduções erróneas que podem tornar-se referências de "benchmark". De facto,
"As IA linguísticas fazem assim parte da economia dos dados, tanto a montante como a jusante. A montante, e porque a qualidade das produções de I.A. está diretamente ligada à qualidade dos corpora, o mercado dos corpora paralelos é essencial. A construção de bons corpora exige um grande trabalho sobre os dados linguísticos. É necessário recolher milhões de exemplos de frases ou de sintagmas, geralmente na Internet: as declarações ou as trocas de ideias publicadas livremente são assim exploradas sem pagamento aos autores". (p4).
Mesmo que a tecnologia ainda não possa fazer desaparecer o trabalho do tradutor, há que reconhecer que os novos serviços relacionados com a tradução são menos bem pagos:
"A atividade está a ser transferida para outros tipos de serviços: pós-edição, transcriação, gestão de projectos, computação linguística. Note-se, no entanto, que os preços cobrados pela revisão e pós-edição de textos pré-traduzidos são muito inferiores aos da tradução humana (Larsonneur, 2023: 5).
Por conseguinte, os tradutores que desejem continuar a beneficiar de tarifas favoráveis podem recorrer a línguas menores. Christian Élongue, responsável pelo Kabod Group, uma empresa de tradução no Gana, confidenciou-nos muitas vezes que tinha dificuldade em recrutar tradutores para várias línguas africanas num contexto em que as línguas de colonização são as principais. Trata-se, portanto, de um nicho de mercado para a tradução. Para além da tradução, é também uma oportunidade para os responsáveis pela recolha de dados e pela estruturação destas línguas.
A criação de corpora a partir de gravações, a transcrição assistida, a elaboração de dicionários, léxicos, terminologia (nomeadamente digital, médica, etc.) são outras áreas de trabalho para os actores dos serviços linguísticos. No entanto, não nos devemos deixar enganar, pois este trabalho exige grandes investimentos e uma verdadeira vontade política ou um grande interesse por parte das indústrias responsáveis pelo desenvolvimento de tecnologias neste domínio.
As línguas minoritárias estão sob pressão. O perigo já não é apenas a hegemonia dos falantes das grandes línguas, mas também o desenvolvimento tecnológico. O desenvolvimento tecnológico pode favorecer a estruturação das línguas minoritárias, porque oferece ferramentas para as integrar melhor, mas, ao mesmo tempo, essas mesmas tecnologias constituem um risco para elas.
Só o tempo o dirá. O perigo e as oportunidades estão presentes, mas tudo depende das escolhas (dados, governação,validação) que serão feitas e prosseguidas a partir de agora.
Fonte da imagem, Copilote: O impacto da IA nas línguas menores
Referências
Larsonneur, Claire, "Quais são os desafios da IA linguística? Retribuição, riscos, regulamentos", De Europa - Revista de Estudos Europeus e Globais, 2023, pp 37-60. ⟨hal-05121276⟩
https://hal.science/hal-05121276v1/file/article%20Larsonneur%20droit%20ia%20langues%20.pdf
Silletti, Alida Maria, "L'intelligence artificielle et la traduction générée automatiquement", 2023-2024,
https://www.uniba.it/it/docenti/silletti-alida-maria/attivita-didattica/silletti-a-a-2023-2024/la-traduction-generee-automatiquement.pdf
Deleuze, Gilles y Guattari, Félix, Por una literatura menor, México, 1978.
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