Garantir uma investigação científica rigorosa

A investigação científica conduziu a avanços espectaculares nas técnicas e nos conhecimentos. A maior parte dos objectos que nos rodeiam são o resultado destas descobertas. Os tratamentos médicos modernos são o resultado do trabalho dos investigadores e a nossa compreensão do universo como um todo tem melhorado constantemente ao longo dos anos. Em suma, o mundo moderno deve muito à investigação científica.

Tornou-se mesmo um mercado, o que pode explicar certos excessos. De facto, uma grande parte do financiamento da investigação baseia-se na publicação de artigos em revistas reconhecidas. O mundo anglófono apelidou esta situação de "publish or perish" (publicar ou morrer), o que mostra claramente a fragilidade de muitos laboratórios e investigadores em termos de situação financeira. Sabemos também que esta falta de recursos pode ser utilizada por grupos de interesse, muitas vezes comerciais, para difundir propaganda e influenciar decisões a seu favor.

Da ignorância à fraude

Em 1998, o cirurgião britânico Andrew Wakefield publicou o seu estudo na revista The Lancet sobre uma suposta ligação entre a vacina MMR (sarampo, papeira e rubéola) e o desenvolvimento de perturbações autistas nas crianças. A investigação foi falseada por uma amostra de dimensão reduzida, pela modificação dos dados e pelo financiamento de um grupo que processava um fabricante de vacinas. Apesar das críticas já feitas à revisão por pares, a revista demorou até 2010 para retirar o artigo. O artigo foi a base do movimento anti-vacinas que se enraizou em todo o mundo.

A questão da integridade da investigação científica é, por isso, ainda mais importante num mundo em que a ciência é cada vez mais posta em causa. O mundo científico deve agora dar provas da maior integridade possível para manter a sua credibilidade. Tanto mais que o leque de erros que podem ser cometidos é tão vasto.

Obviamente, o caso Wakefield é um dos casos mais graves de fraude, com aqueles que fabricam, falsificam dados ou literalmente plagiam colegas. Depois, há todas as práticas questionáveis, como a não declaração de conflitos de interesses, a manipulação de imagens, a seleção de informações coerentes com a hipótese inicial, a mudança de critérios durante o estudo, etc. Depois, embora sejam muito menos intencionais, os erros estatísticos, o incumprimento dos regulamentos, a omissão de referências ou de pesquisa documental ou métodos de investigação inadequados ou fracos também prejudicam a credibilidade da investigação.

Estas falhas de metodologia afectam a qualidade da investigação atual e têm impacto no público em geral. Quantos estudos se basearam numa estatística excecional que foi divulgada nos meios de comunicação social sem que se tenha obtido o quadro completo, sem que se tenha explicado o resultado, etc.?

Todos os anos, o mundo da nutrição vê todo o tipo de conclusões sobre os aspectos nocivos ou benéficos de um alimento, ao ponto de ninguém saber o que está solidamente provado. E com o advento da inteligência artificial, isto levanta muitas mais questões. Em primeiro lugar, porque são capazes de escrever estudos falsos sem qualquer processo científico e, em segundo lugar, porque aprendem analisando a literatura científica na maioria dos domínios. Se forem alimentadas com dados inexactos ou truncados, como podem ter a certeza de que não estão a cuspir informações erradas?

A necessidade de rigor

O mundo científico está, portanto, a voltar a colocar a tónica no rigor. Nos Estados Unidos, um grupo chamado "Community for rigor" (Comunidade para o rigor) está a conceber e a partilhar materiais didácticos para recordar todos os elementos de uma investigação rigorosa, baseada em factos e não em preconceitos.

Até ao final de 2024, o grupo deverá ter criado um currículo completo acessível a todos os intervenientes na investigação. Os investigadores também estão conscientes das pressões e dos erros metodológicos que podem surgir. Por isso, as questões da preparação a montante, da colocação de preconceitos básicos no papel de forma límpida e da transparência de todos os dados recolhidos (incluindo os que não apoiam a conclusão) são essenciais. Garantem que os leitores, incluindo os pares, são capazes de perceber se há ou não falhas no método de investigação.

No mundo científico, a melhor forma de confirmar a validade de um estudo é reproduzi-lo. Quanto mais rigoroso e preciso for um estudo, mais fácil será para outra equipa, seja ela qual for, repeti-lo. Em primeiro lugar, há a replicabilidade, ou seja, a repetição da experiência com tudo idêntico: equipamento, parâmetros e procedimentos. Isto permite verificar a estabilidade e a fiabilidade dos resultados. A reprodutibilidade, por seu lado, vai alterar certos aspectos para confirmar se é possível chegar a conclusões próximas das do estudo original em contextos diferentes.

Do lado do leitor, isto significa não se deixar cegar pelos títulos e analisar o texto mais de perto, interessando-se pela metodologia do estudo, incluindo a amostragem, o potencial enviesamento, a postura da equipa de investigação, etc. Isto requer a aquisição de um certo conhecimento sobre a metodologia do estudo. Por isso, é necessário ter algum conhecimento do método científico ou, idealmente, ter sido exposto a ele mais do que uma vez no seu percurso escolar.

Imagem: Pexels from Pixabay

Referências:

B.-Lamoureux, Bianca, Léna Bergeron e Nadia Rousseau. "La rigueur en recherche-développement : risques et tensions dans l'opérationnalisation de la démarche." Érudit. última atualização : 11 de janeiro de 2024. https://www.erudit.org/fr/revues/rechqual/2023-v42-n2-rechqual09019/1108607ar/.

"Como garantir a fiabilidade dos estudos científicos no domínio da saúde?" Pro-paternite.com. Última atualização em 30 de maio de 2024. https://www.pro-paternite.com/comment-assurer-la-fiabilite-des-etudes-scientifiques-en-sante/.

Comunidade para o Rigor. Acedido em 21 de setembro de 2024. https://c4r.io/.

De Abreu, Gilberto. "Reproduzindo Estudos: Avançando o Rigor Científico e a Confiabilidade." Mind the Graph. Última atualização: 10 de abril de 2023. https://mindthegraph.com/blog/fr/replication-des-etudes/.

Leroux, Mylène, Mélanie Tremblay e Stéphane Allaire. "Como avaliar a qualidade da escrita científica no ensino?" CTREQ - RIRE. Última atualização: 22 de abril de 2024. https://rire.ctreq.qc.ca/comment-juger-de-la-qualite-dun-ecrit-scientifique-en-education/.

"A exigência de integridade científica". PSL Explore. última atualização: 1 de setembro de 2022. https://explore.psl.eu/fr/se-former/publier/lexigence-dintegrite-scientifique.

"Práticas de investigação rigorosas melhoram a replicação científica. Escola de Humanidades e Ciências de Stanford. Última atualização: 15 de novembro de 2023. https://humsci.stanford.edu/feature/rigorous-research-practices-improve-scientific-replication.

Slote, Kevin. "Rigor científico é tudo o que você precisa." Médio. Média. Última atualização : 13 de maio de 2024. https://medium.com/@kslote1/scientific-rigor-is-all-you-need-1ff49d3c3e00.