Porquê aprender a traduzir quando a IA o pode fazer?

A inteligência artificial está a pôr em causa uma parte importante das profissões e das competências que é necessário dominar. A sua democratização no final de 2022 suscitou reacções muito diversas, desde o entusiasmo à preocupação. Quem gostaria de ver a sua profissão sob o controlo de um algoritmo? Tanto os especialistas como os observadores amadores publicaram imediatamente as suas previsões na Internet. Entre todas as classificações disponíveis, uma profissão aparecia sistematicamente em destaque: a de tradutor.

Uma profissão condenada...

De facto, o mundo não ficou à espera que o ChatGPT traduzisse automaticamente textos ou palavras. As histórias de ficção científica, do Star Trek à Guerra das Estrelas e outras, já abordavam a ideia de tradutores universais para reduzir a barreira linguística entre os povos humanos e extraterrestres. Na realidade, já na Segunda Guerra Mundial, o conceito de ferramentas para traduzir mais rapidamente surgiu porque ser capaz de descodificar mensagens inimigas dava uma vantagem considerável. O trabalho de Turing para decifrar os códigos nazis contribuiu em grande medida para ajudar os Aliados a ganhar a guerra. Consequentemente, à medida que o mundo terminava um confronto e entrava noutro (a Guerra Fria), foram efectuadas experiências de tradução automática, incluindo uma pela Universidade de Georgetown e pela IBM em 1954, que demonstrou uma transcrição rudimentar do russo para o inglês.

A máquina baseava-se em regras gramaticais e dicionários rigorosos, com a ajuda de linguistas. Estas traduções eram muitas vezes incompletas, literais e pouco convincentes. Só mais de 50 anos mais tarde é que surgiram as traduções automáticas com recurso a modelos estatísticos. O sistema informático tinha acesso a um enorme banco de dados linguísticos onde calculava as probabilidades de um determinado lexema ser ou não o seguinte. Um modelo que já era mais fluido, mas que não era muito bom a compreender frases longas ou nuances.

A inteligência artificial ganhou realmente o seu espaço na tradução em 2016, quando foi possível criar redes de compreensão neural capazes de compreender o contexto e produzir traduções muito mais naturais. Em 2016, por exemplo, a ferramenta da Google tornou possível traduzir entre duas línguas sem utilizar o inglês. Especialistas afirmam que, a partir de 2020, a IA entrou na fase LLM (large language model), onde é capaz até de reescrever, adaptar o tom e tornar as traduções mais "humanas".

Como resultado, cada vez mais empresas estão a recorrer a este tipo de tradução, uma vez que pode ser feita numa questão de segundos, com pouco ou nenhum custo e num número impressionante de línguas. A legendagem de vídeos ou videojogos nunca foi tão fácil neste contexto, permitindo aos pequenos estúdios oferecer versões traduzidas dos seus produtos sem aumentar os seus custos de desenvolvimento. A tradução de obras literárias também é mais rápida e ágil com esta tecnologia, mesmo que nem sempre esteja isenta de erros.

... ou não?

Em 2024, foi publicado um artigo no sítio Web da NPR, a rádio pública norte-americana, traduzido (humanamente aqui) da seguinte forma: "Se a IA é tão boa, porque é que ainda há tantas vagas de emprego para tradutores?" O título é provocador, mas põe em evidência uma realidade, constatada pelo autor, que os pedidos de tradutores em muitos sectores governamentais ou jurídicos continuam a ser os mesmos que antes do advento da IA generativa. Se é verdade que alguns sectores estão a assistir a uma diminuição da procura, outros estão bem conscientes de que um robô de conversação não é suficiente para traduzir, que não se trata apenas de"converter palavras de uma língua para outra".

Toda a noção de significado, apesar de ter melhorado muito ao longo dos anos, continua a ser complexa para as máquinas. Mesmo os fornecedores de IA para tradução admitem que, em muitos casos, é preferível que tudo seja revisto por um tradutor profissional para evitar mal-entendidos, perda de significado, etc. Quando pensamos no domínio jurídico, por exemplo, a questão da tradução automática torna-se delicada. Cada termo, cada verbo e cada sinal de pontuação remete para a jurisprudência. Basta um erro de transcrição para abrir a porta a litígios jurídicos; já aconteceu antes. É por isso que os tradutores neste domínio serão quase sempre procurados.

Mesmo noutros sectores, a mais-valia da tradução humana reside na contextualização de uma frase traduzida. Por exemplo, em mandarim, as pessoas não são donas do seu local de trabalho. Por isso, perguntar "Tem casa de banho?" num café em Pequim ou Taiwan causa espanto. É o equivalente a perguntar-lhes se têm uma casa de banho em casa... No entanto, o Google Translate continua a cometer este erro na sua tradução.

Daí a importância constante de aprender a traduzir. Sim, as inteligências artificiais são avançadas, mas não conseguem compreender a subtileza dos significados, dos contextos, etc. Assim, ensinar as pessoas a fazê-lo não só as ajuda a adquirir o vocabulário de uma língua estrangeira, mas também a compreender as suas subtilezas e expressões precisas, mesmo intraduzíveis... a menos que a IA ajude os tradutores a traduzi-las.

De facto, muitos tradutores utilizam atualmente a IA como uma ferramenta de referência adicional, à semelhança dos dicionários, léxicos, etc. A vantagem é que o algoritmo pode ser utilizado de várias formas e o intérprete escolhe a que melhor se adapta à situação.

A Ordre des traducteurs, terminologues et interprètes agréés du Québec não proíbe tais utilizações, mas alerta para o facto de a maioria das ferramentas gratuitas não garantir a confidencialidade ou a segurança dos documentos. Aconselha, por isso, o público em geral a ter cuidado e a recorrer a profissionais para ficheiros relacionados com o trabalho, documentos sensíveis e outras utilizações relacionadas com a confidencialidade.

Imagem: Jorge Franganillo do Pixabay

Referências:

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